Enam ramalan untuk kecerdasan buatan pada 2023

Berdasarkan kegilaan semasa dan prospek kecerdasan buatan, berikut adalah enam ramalan pakar untuk kecerdasan buatan pada tahun 2023.

Gabungan faktor seperti pengkomputeran berkuasa dalam faktor bentuk kecil, pengkomputeran tepi, penyepaduan IT dan teknologi operasi (OT), 5G, dan juga pandemik COVID-19 telah mendorong penggunaan AI merentas industri. Penyelidikan Pandangan Pasaran meramalkan bahawa penggunaan kecerdasan buatan global akan berkembang pada kadar pertumbuhan tahunan kompaun 38% yang mengejutkan menjelang 2030.

Jadi, ke mana kepintaran buatan akan pergi dari sini. Pakar berkongsi enam ramalan untuk kecerdasan buatan pada tahun 2023.

Mike Krause, pengarah penyelesaian kecerdasan buatan di syarikat perisian kecerdasan buatan perusahaan Beyond Limits, berkata bahawa kecerdasan buatan generatif akan terus mendapat perhatian. Model generatif, seperti penjana imej digital DALL-E, boleh menganalisis data dan interpolasi untuk mencipta sesuatu yang benar-benar baharu.

“Tetapi model AI generatif bukan sahaja pandai mencipta imej digital seperti DALL-E. Ia digunakan untuk menemui bahan baharu untuk reka bentuk bateri, tangkapan karbon dan beban inovatif lain. Krause meramalkan bahawa model generatif akan digunakan pada tahun 2023 Mencapai baharu Dalam penjagaan kesihatan, contohnya, pemodelan vaksin, penemuan ubat, dan juga perubatan yang diperibadikan yang dikuasakan oleh data latihan yang dijana daripada rekod perubatan elektronik semuanya dijangka mendapat momentum,” kata

pengarah perkhidmatan profesional PA Consulting berkata bahawa kecerdasan buatan tidak lagi menjadi kotak hitam. Ia meramalkan bahawa menjelang 2023, lebih banyak organisasi akan secara sukarela mendedahkan prinsip AI mereka dan menggariskan proses mereka.

Howells berkata bahawa dalam kawasan yang secara langsung memberi kesan kepada individu, "kecerdasan buatan yang boleh dijelaskan" akan digunakan lebih daripada model kotak hitam. Organisasi yang menerbitkan prinsip AI mereka dan menggunakan AI serta data dengan cara yang jelas beretika akan lebih berkemungkinan mendapat penerimaan awam terhadap penggunaan data mereka.

Lian Jye Su, Pengarah Penyelidikan Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di ABI research berkata: “Memandangkan semakin banyak kecerdasan buatan (sistem) digunakan dalam pelbagai bidang, pengawal selia tidak sabar-sabar untuk memastikan semua model kecerdasan buatan berfungsi sebagaimana mestinya. percaya bahawa walaupun AI yang boleh dijelaskan akan menjadikan proses lebih telus, beberapa perkembangan pasaran akan diperlukan, termasuk menyokong pembangunan model dan infrastruktur penggunaan yang boleh memaparkan input dan output dan antara lapisan pemprosesan Perhubungan yang diperkenalkan dalam model kecerdasan buatan boleh dijelaskan secara lalai dan jelas garis panduan dan prinsip kawal selia.

Bryan Harris, naib presiden eksekutif dan ketua pegawai teknologi syarikat perisian analitik SAS, berkata menjelang 2023, pasaran untuk model kecerdasan buatan siap sedia akan muncul.

“Pasaran model AI khusus industri akan datang tidak lama lagi, membolehkan perusahaan menggunakan dan menyepadukan model AI dengan mudah ke dalam perniagaan mereka tanpa perlu mencipta dan mengurus kitaran hayat model. Perusahaan hanya boleh melanggan kedai model AI kedai Apple Music atau model AI Spotify, yang dibahagikan mengikut industri dan data yang mereka proses,” kata Adnan Masood, ketua arkitek AI di UST, sebuah syarikat penyelesaian transformasi digital, mengenai AI yang mampan. Perniagaan lebih sedar daripada sebelumnya tentang jejak alam sekitar mereka, dan AI yang mampan menerangkan penggunaan kecerdasan buatan dalam cara yang tidak memberi kesan negatif kepada alam sekitar atau masyarakat.

“Matlamat AI mampan adalah untuk mencipta teknologi yang boleh digunakan tanpa mendatangkan kemudaratan kepada planet atau penduduknya Ini termasuk menggunakan tenaga boleh diperbaharui, membangunkan rancangan kitar semula dan pengurusan sisa, dan membangunkan dasar untuk melindungi pekerja daripada digantikan oleh robot. . Untuk mencapai matlamat ini, menjelang 2023, syarikat akan merancang untuk melibatkan semua pihak yang berkepentingan dalam proses pembangunan, termasuk pegawai kerajaan, pemimpin industri, dan orang ramai meramalkan bahawa kita akan melihat peningkatan jumlah model AI data. Untuk sesetengah kes penggunaan perniagaan, masa depan AI adalah dalam penciptaan data sintetik untuk domainnya. Data ini boleh membantu perniagaan memahami pelanggan mereka dengan lebih baik dan membuat keputusan yang lebih termaklum.

Masood berkata menjelang 2023, data sintetik akan menjadi semakin dipercayai dan digunakan untuk mencipta model tingkah laku pelanggan yang realistik, yang boleh meningkatkan kempen pemasaran atau menyasarkan pasaran baharu. Selain itu, data sintetik akan digunakan untuk menguji produk atau perkhidmatan baharu sebelum ia dilancarkan, memastikan ia bersedia untuk dunia sebenar.

Sistem AI akan menjadi semakin berbilang modal, dapat memproses maklumat daripada pelbagai sumber, seperti imej, audio, data penderia dan video. Cerapan ini boleh digunakan untuk mencipta pengalaman yang lebih baik dalam perkhidmatan pelanggan dan diagnostik perubatan.

Lian Jye Su menekankan bahawa pelaksanaan AI yang berjaya memerlukan keseimbangan dan pemahaman yang halus tentang orang dan proses, sama seperti teknologi lain. Ia berkata: "Pembangun AI dan kakitangan IT akan semakin dicabar dengan keupayaan untuk berkomunikasi dan memanfaatkan kemahiran interpersonal dan tingkah laku manusia untuk mengatasi halangan sambil cuba memanfaatkan AI dengan jayanya. Sempadan baharu menunjukkan kepada Pembangun AI, Saintis Data dan Data 'sosial' Jurutera ”

.

Atas ialah kandungan terperinci Enam ramalan untuk kecerdasan buatan pada 2023. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!