Algoritma AI mengesan serangan man-in-the-middle pada kenderaan tanpa pemandu tentera

Algoritma kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh penyelidik boleh mengesan serangan lelaki di tengah terhadap kenderaan tanpa pemandu tentera.

Sistem Pengendalian Robot (ROS) mempunyai rangkaian yang tinggi, dan robot perlu bekerjasama Penderia, pengawal, dll. perlu berkomunikasi dan bertukar maklumat melalui perkhidmatan awan, jadi mereka sangat terdedah kepada kebocoran data dan rampasan elektromagnet. serangan siber. Serangan man-in-the-middle (MitM) ialah serangan rangkaian yang boleh memintas dan mengganggu data komunikasi antara dua pihak Serangan man-in-the-middle boleh mengganggu operasi kenderaan tanpa pemandu, mengubah suai arahan yang dihantar dan. malah mengawal dan membimbing robot untuk melakukan tindakan berbahaya.

Sistem robot boleh diserang dari peringkat yang berbeza, termasuk sistem teras, subsistem dan subkomponen, menyebabkan masalah operasi yang menghalang robot daripada berfungsi dengan betul. Penyelidik dari Universiti Australia Selatan Australia dan Universiti Charles Sturt telah membangunkan algoritma kecerdasan buatan yang boleh mengesan dan memintas serangan manusia-di-tengah terhadap robot tanpa pemandu tentera Mereka menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk mengesan serangan manusia-di-tengah dan mengesannya dalam beberapa saat Ini akan menyekat serangan.

Digambarkan adalah nod berbeza yang boleh disasarkan oleh serangan man-in-the-middle

Mengesan serangan man-in-the-middle terhadap kenderaan dan robot autonomi adalah sangat kompleks, jadi sistem ini beroperasi dalam toleransi kesalahan mod dan membezakan antara operasi biasa dan keadaan ralat adalah sangat sukar. Para penyelidik membangunkan sistem pembelajaran mesin yang boleh menganalisis trafik rangkaian robot untuk mengesan trafik berniat jahat yang cuba menyerang sistem robot Sistem ini menggunakan pendekatan berasaskan nod untuk meneliti data paket dan sistem berasaskan statistik aliran untuk membaca metadata daripada paket. header, menggunakan rangkaian neural convolutional pembelajaran mendalam (CNN) untuk meningkatkan ketepatan hasil pengesanan.

Penyelidik menjalankan ujian menggunakan robot GVR-BOT, dan eksperimen menunjukkan bahawa 99% serangan lelaki di tengah boleh berjaya disekat, dengan kadar positif palsu kurang daripada 2%.

Gambar menunjukkan data sensor (serangan bermula pada 300 saat)

Gambar menunjukkan keputusan ujian prestasi

Para penyelidik berkata bahawa sistem itu boleh digunakan dalam sistem robotik lain, seperti UAV sistem, selepas penambahbaikan. Komunikasi antara dron adalah lebih pantas dan lebih kompleks berbanding dengan robot darat.

Atas ialah kandungan terperinci Algoritma AI mengesan serangan man-in-the-middle pada kenderaan tanpa pemandu tentera. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!