Foxconn dan Nvidia bergabung tenaga untuk membina "kilang kecerdasan buatan" untuk mempercepatkan pembangunan teknologi pemanduan autonomi

·Foxconn mengumumkan bahawa ia akan menggunakan cip dan perisian Nvidia untuk membina pusat data baharu untuk pembangunan kenderaan autonomi, robot autonomi dan robot industri. Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang berkata bahawa kedua-dua syarikat akan bersama-sama membina "kilang kecerdasan buatan" ini.

·“Kilang kecerdasan buatan” yang Jensen Huang panggil dijangka menjadi pesaing langsung kepada superkomputer Dojo Tesla. Dojo digunakan untuk melatih rangkaian saraf Tesla, yang digunakan untuk menyokong, melatih dan menambah baik "Full Self-Driving"nya.

Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jensen Huang dan Pengerusi Foxconn Liu Yongwei berkongsi pentas di pameran teknologi tahunan Foxconn.

Pada 18 Oktober, Ketua Pegawai Eksekutif Nvidia Jen-Hsun Huang, memakai jaket kulit hitam ikoniknya, muncul semula di Taipei Kali ini dia berada di pentas yang sama dengan Pengerusi Foxconn Liu Yongwei di Foxconn (Hon Hai Precision Industry Co., Ltd.) pameran teknologi tahunan.

Foxconn, penyumber luar pembuatan elektronik terbesar di dunia, mengumumkan bahawa ia akan menggunakan cip dan perisian Nvidia untuk membina pusat data baharu untuk pembangunan kenderaan autonomi, robot autonomi dan robot industri. Huang Renxun berkata bahawa kedua-dua syarikat akan bersama-sama membina "kilang kecerdasan buatan" (kilang AI) ini.

"Jenis pembuatan baharu telah muncul - pengeluaran pintar. Dan pusat data yang menghasilkan kecerdasan adalah kilang kecerdasan buatan Huang Renxun menambah bahawa Foxconn mempunyai kepakaran dan skala untuk membina kilang ini di seluruh dunia.

Jensen Huang mempamerkan lakaran lukisan tangan yang menerangkan cara "kilang kecerdasan buatan" akan terus menerima dan memproses data daripada kenderaan elektrik pandu sendiri untuk menjadikannya lebih pintar. Beliau berkata bahawa keseluruhan sistem hujung ke hujung sedang dibina Di satu pihak, kenderaan elektrik canggih dengan otak kecerdasan buatan di dalamnya dibina untuk membolehkannya memandu secara autonomi dan berinteraksi dengan pemandu dan penumpang. Sebaliknya, ia ditambah dengan membina kilang kecerdasan buatan untuk membangunkan perisian untuk kereta ini.

Jensen Huang mempamerkan lakaran lukisan tangan yang menerangkan cara "kilang kecerdasan buatan" akan terus menerima dan memproses data daripada kenderaan elektrik pandu sendiri untuk menjadikannya lebih pintar.

"Kereta ini akan menjalani kehidupannya dan mengumpul lebih banyak data. Data ini akan dihantar ke kilang kecerdasan buatan. Kilang kecerdasan buatan akan menambah baik perisian dan mengemas kini keseluruhan armada kecerdasan buatan Huang Renxun berkata, "Pada masa hadapan , setiap syarikat, setiap syarikat akan Setiap industri akan mempunyai kilang kecerdasan buatan.”

"kilang kecerdasan buatan" yang dipanggil Jensen Huang dijangka menjadi pesaing langsung kepada superkomputer Dojo Tesla. Dojo digunakan untuk melatih rangkaian saraf Tesla, yang digunakan untuk menyokong, melatih dan meningkatkan Pemanduan Sendiri Penuh (FSD, sistem bantuan pemandu Tesla). Ketua Pegawai Eksekutif Tesla, Elon Musk berharap FSD akhirnya dapat mencapai pemanduan autonomi sepenuhnya, yang memerlukan kuasa pengkomputeran Dojo yang berkuasa. Tesla kini menggunakan superkomputer GPU yang besar berdasarkan Nvidia, tetapi Dojo baharu dilaporkan akan dibina khas menggunakan cip rekaan Tesla.

Nvidia dalam satu kenyataan berkata kilang kecerdasan buatan yang sedang dibinanya akan menggunakan cip dan perisian Nvidia, termasuk cip super GH200 yang canggih, yang dilarang dijual di China. Perlu diingat bahawa Nvidia berkata pada 17 Oktober, waktu tempatan, bahawa sekatan eksport A.S. terbaharu juga akan menghalang syarikat itu daripada mengeluarkan dua cip kecerdasan buatan mewah (A800 dan H800) yang lebih lemah untuk pasaran China serta cip- permainan peringkat Jualan cip.

Foxconn, pembuat terbesar Apple iPhone, berharap dapat meniru kejayaannya dalam memasang komputer peribadi dan telefon pintar untuk menghasilkan kenderaan elektrik untuk syarikat lain. Kerjasama antara Foxconn dan NVIDIA ini adalah berdasarkan perkongsian yang diumumkan pada Januari tahun ini: kedua-dua pihak akan bekerjasama untuk membangunkan platform kereta pandu sendiri, dan Foxconn akan menghasilkan unit kawalan elektronik automotif (ECU) berdasarkan cip DRIVE Orin NVIDIA untuk dijual kepada pasaran global.

Sebagai sebahagian daripada kerjasama ini, Foxconn secara beransur-ansur melancarkan platform kenderaan elektrik siap sedia untuk dibeli oleh pembuat kereta. Syarikat itu berkata kereta yang dihasilkan sebagai pengeluar kontrak akan menggunakan platform Drive Hyperion 9 Nvidia, yang termasuk bukan sahaja Drive Thor tetapi juga set sensor seperti kamera, radar, lidar dan ultrasound yang penting untuk fungsi pemanduan autonomi.

Liu Yongwei, berdiri di sebelah Huang Renxun, berkata Foxconn "sedang cuba mengubah daripada syarikat perkhidmatan pembuatan kepada syarikat penyelesaian platform." Matlamat utama Foxconn adalah untuk melancarkan tiga platform: kenderaan elektrik pintar, bandar pintar dan pembuatan pintar.

Pada hari yang sama, Foxconn melancarkan trak elektrik baharu yang dipanggil Model N, yang merupakan prototaip keenam dalam pelan promosi kenderaan elektriknya. Matlamat awal syarikat adalah untuk menguasai 5% daripada pasaran kenderaan elektrik global menjelang 2025 dan menjana pendapatan $33 bilion daripada pembuatan kenderaan elektrik dan komponen Matlamat jangka panjang adalah untuk menghasilkan hampir separuh daripada kenderaan elektrik dunia, yang bercita-cita tinggi matlamat.

Jun Seki, ketua perniagaan kenderaan elektrik Foxconn, berkata syarikat itu sedang berbincang dengan 14 bakal pelanggan dan memanggil negara India dan Jepun dengan prospek yang menjanjikan untuk pembangunan kenderaan elektrik.

Atas ialah kandungan terperinci Foxconn dan Nvidia bergabung tenaga untuk membina "kilang kecerdasan buatan" untuk mempercepatkan pembangunan teknologi pemanduan autonomi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!