cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial PythonApakah perbezaan antara senarai dan tupel dalam Python?

Apakah perbezaan antara senarai dan tupel dalam Python?

Oct 19, 2023 am 08:36 AM
pythontupelPerbezaan: senarai

Apakah perbezaan antara senarai dan tupel dalam Python?

Senarai dan tupel dalam Python ialah dua struktur data yang biasa digunakan, kedua-duanya boleh digunakan untuk menyimpan satu set data. Walau bagaimanapun, mereka mempunyai beberapa perbezaan penting dalam penciptaan, operasi dan penggunaannya.

Pertama, senarai dibuat menggunakan kurungan segi empat sama [], manakala tupel dibuat menggunakan kurungan bulat (). Contohnya:

# 创建一个列表
list_example = [1, 2, 3, 4, 5]
# 创建一个元组
tuple_example = (1, 2, 3, 4, 5)

Perbezaan 1: Kebolehubahan (Mutable vs. Immutable)

Senarai boleh berubah (Mutable), yang bermaksud bahawa kita boleh mengubah suai elemen dalam senarai dengan mengindeks, atau dengan menambah atau mengalih keluar elemen senarai. Sebagai contoh:

# 修改列表中的元素
list_example[0] = 10
# 添加一个元素到列表末尾
list_example.append(6)
# 删除列表中的元素
del list_example[1]

Dan tuple tidak boleh diubah (Tidak boleh diubah setelah dicipta, elemennya tidak boleh diubah suai). Percubaan untuk mengubah suai elemen dalam tuple menimbulkan TypeError. Contohnya:

# 尝试修改元组中的元素
tuple_example[0] = 10  # TypeError

Perlu diingat bahawa walaupun tupel tidak berubah, jika tupel mengandungi objek boleh ubah, sifat objek boleh berubah boleh diubah suai. Ini bermakna unsur-unsur dalam tuple boleh menjadi objek boleh ubah seperti senarai. Contohnya:

# 创建一个包含可变对象的元组
tuple_example = ([1, 2, 3], 4, 5)
# 修改元组中的列表的元素
tuple_example[0][0] = 10

Perbezaan 2: Prestasi (Prestasi)

Memandangkan tupel tidak berubah, ia boleh dioptimumkan untuk meningkatkan prestasi selepas penciptaan. Tuple lebih ringan daripada senarai, jadi dalam senario di mana data perlu dilindungi daripada pengubahsuaian, menggunakan tupel boleh meningkatkan kecekapan pelaksanaan program.

Perbezaan 3: Senario penggunaan

Senarai dan tupel juga mempunyai senario penggunaan yang berbeza. Biasanya, senarai digunakan untuk menyimpan satu siri data yang perlu diubah secara dinamik, manakala tupel digunakan untuk menyimpan satu siri data yang perlu kekal tidak berubah, seperti koordinat, warna, tarikh, dsb.

Apabila kita perlu menyimpan satu set data dalam program dan mengharapkan dapat mengubah suai elemen, menggunakan senarai adalah pilihan yang baik. Contohnya, untuk menyimpan maklumat pengguna, kita mungkin perlu membaca daripada pangkalan data dan mengemas kini data dengan mengubah suainya.

Apabila kita perlu menggunakan set data yang tidak boleh diubah dalam program, menggunakan tupel adalah pilihan yang lebih sesuai. Contohnya, menghantar berbilang nilai pulangan antara fungsi, menentukan pasangan nilai kunci kamus, atau sebagai elemen set, dsb.

Ringkasnya, terdapat beberapa perbezaan dalam penciptaan, pengendalian dan penggunaan senarai dan tupel. Bergantung pada keperluan khusus, kita boleh memilih senarai atau tupel untuk menyimpan dan memproses data. Memahami perbezaan mereka boleh membantu kami menggunakan ciri mereka dengan lebih baik dan meningkatkan kecekapan dan kebolehpercayaan kod tersebut.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah perbezaan antara senarai dan tupel dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apakah beberapa operasi biasa yang boleh dilakukan pada tatasusunan python?Apr 26, 2025 am 12:22 AM

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Dalam jenis aplikasi yang biasa digunakan oleh numpy?Apr 26, 2025 am 12:13 AM

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Bilakah anda memilih untuk menggunakan array di atas senarai di Python?Apr 26, 2025 am 12:12 AM

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Adakah semua operasi senarai disokong oleh tatasusunan, dan sebaliknya? Mengapa atau mengapa tidak?Apr 26, 2025 am 12:05 AM

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam senarai python?Apr 26, 2025 am 12:03 AM

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Bagaimana tatasusunan digunakan dalam pengkomputeran saintifik dengan python?Apr 25, 2025 am 12:28 AM

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Bagaimana anda mengendalikan versi python yang berbeza pada sistem yang sama?Apr 25, 2025 am 12:24 AM

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apakah beberapa kelebihan menggunakan array numpy melalui array python standard?Apr 25, 2025 am 12:21 AM

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini