AI sedang menulis semula peraturan. Bagaimanakah industri tradisional boleh berubah?

Dengan perkembangan sains dan teknologi, teknologi AI menduduki sebahagian besar pasaran Dalam kes ini, kita perlu memikirkan bagaimana industri tradisional harus berurusan dengan diri mereka sendiri? Artikel berikut disusun dan dikongsi oleh penulis tentang cara industri tradisional boleh menyesuaikan diri dengan kesan gelombang AI.

Dalam era pendigitalan, teknologi AI melanda seperti gelombang besar Kedua-dua industri baru muncul dan industri tradisional menghadapi cabaran dan peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya. Bagi industri tradisional, cara mencari tapak mereka dalam gelombang ini dan menerima perubahan telah menjadi persoalan yang mesti difikirkan oleh setiap usahawan dan pembuat keputusan.

1. Dilema dan peluang industri tradisional

Industri tradisional, sama ada industri pembuatan, pertanian, runcit atau perkhidmatan, mempunyai pengumpulan sejarah yang mendalam dan tradisi budaya yang unik. Industri-industri ini telah membentuk set model operasi, proses perniagaan dan strategi pasaran yang wujud dalam tempoh pembangunan yang panjang. Walau bagaimanapun, dengan kemajuan pesat sains dan teknologi serta kemajuan globalisasi, industri ini juga menghadapi cabaran yang tidak pernah berlaku sebelum ini.

Dilema:

• Bottleneck kecekapan pengeluaran: Sejak sekian lama, banyak industri tradisional bergantung kepada tenaga kerja dan pengalaman untuk pengeluaran dan pengurusan. Walau bagaimanapun, dengan pengembangan saiz pasaran dan kepelbagaian keperluan pengguna, pergantungan ini tidak dapat memenuhi keperluan kecekapan tinggi pengeluaran moden.
• Perubahan pesat dalam permintaan pasaran: Dalam konteks pendigitalan dan globalisasi, keperluan dan cita rasa pengguna berubah pada kelajuan yang tidak pernah berlaku sebelum ini. Ini sudah pasti cabaran besar bagi syarikat tradisional yang telah lama bergantung pada strategi pasaran tetap.
• Persaingan semakin sengit: Dengan kemajuan teknologi dan kemasukan syarikat multinasional, pesaing dalam industri tradisional bukan lagi hanya rakan tempatan, tetapi gergasi dari seluruh dunia. Ini menjadikan persaingan pasaran lebih sengit, dan syarikat-syarikat yang tidak dapat menyesuaikan strategi mereka tepat pada masanya menghadapi risiko disingkirkan.

Peluang:

• Inovasi dipacu teknologi: Walaupun industri tradisional menghadapi pelbagai kesukaran, terdapat juga peluang yang besar. Teknologi AI, sebagai salah satu teknologi yang paling transformatif hari ini, menyediakan ruang inovasi yang belum pernah berlaku sebelum ini untuk industri tradisional. Dengan memperkenalkan teknologi AI, syarikat bukan sahaja boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran, tetapi juga menggali lebih mendalam permintaan pasaran dan menyediakan pengguna dengan produk dan perkhidmatan yang lebih diperibadikan.
• Peluang pasaran globalisasi: Dengan kemajuan globalisasi, industri tradisional juga berpeluang ke luar negara dan memasuki pasaran antarabangsa. Melalui teknologi AI, syarikat boleh menganalisis keperluan dan trend pasaran global dengan lebih tepat, dengan itu merumuskan strategi pasaran yang lebih munasabah.
• Kemungkinan kerjasama rentas sempadan: Dalam gelombang AI, sempadan antara industri yang berbeza secara beransur-ansur menjadi kabur. Ini menyediakan industri tradisional dengan kemungkinan kerjasama rentas sempadan dengan industri lain untuk mencapai kelebihan pelengkap dan bersama-sama mencipta nilai pasaran yang lebih besar.

2. Nilai teras teknologi AI

Sebelum membincangkan cara teknologi AI boleh membawa perubahan kepada industri tradisional, kita perlu memahami dengan mendalam nilai teras teknologi AI. AI, atau kecerdasan buatan, bukan sekadar teknologi, tetapi cara pemikiran baharu yang secara mendalam mengubah pemahaman kita tentang data, membuat keputusan dan inovasi.

Kuasa Data:

Dalam model perniagaan tradisional, data sering dianggap sebagai alat bantu untuk merekod dan melaporkan operasi perniagaan. Tetapi dalam era AI, data telah menjadi aset syarikat yang paling berharga. Melalui pembelajaran mendalam dan teknologi pembelajaran mesin, AI boleh mengekstrak maklumat berharga daripada sejumlah besar data dan menyediakan perusahaan dengan cerapan yang belum pernah berlaku sebelum ini. Sebagai contoh, industri pembuatan boleh menganalisis data pengeluaran dan memantau status operasi peralatan dalam masa nyata untuk mencapai penyelenggaraan ramalan, mengurangkan masa henti dan kos pembaikan.

Revolusi pembuatan keputusan:

Dengan bantuan AI, membuat keputusan tidak lagi bergantung semata-mata pada pengalaman dan gerak hati manusia. Teknologi AI boleh menyediakan pembuat keputusan dengan sokongan data yang lebih tepat dan komprehensif, menjadikan proses membuat keputusan lebih saintifik dan munasabah. Contohnya, industri runcit boleh meramalkan arah aliran jualan masa depan dengan tepat dengan menganalisis data beli-belah pengguna, dengan itu menyediakan sokongan data yang kukuh untuk pengurusan inventori, strategi promosi, dsb.

Kuasa penggerak inovasi:

Teknologi AI bukan sahaja dapat membantu perusahaan mengoptimumkan proses perniagaan sedia ada, tetapi juga membuka kawasan perniagaan baharu untuk perusahaan. Melalui teknologi AI, syarikat boleh memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang keperluan pasaran, meneroka peluang perniagaan yang berpotensi, dan mencapai inovasi produk dan perkhidmatan. Sebagai contoh, pertanian boleh menggunakan dron dan teknologi pengecaman imej untuk mencapai pemantauan yang tepat ke atas tanah ladang dan menyediakan petani dengan cadangan penanaman yang lebih saintifik.

3. Tiga strategi untuk menerima perubahan

Dalam menghadapi gelombang AI, usahawan dan pembuat keputusan dalam industri tradisional mungkin berasa keliru dan tidak senang. Tetapi sebenarnya, selagi strategi yang betul diterima pakai, industri tradisional mampu sepenuhnya mencari tempat mereka dalam revolusi teknologi ini. Berikut ialah tiga strategi teras yang direka untuk membantu industri tradisional menerima dengan lebih baik perubahan yang dibawa oleh AI:

Kerjasama dan penciptaan bersama yang mendalam:

• Integrasi teknologi dan industri: Aplikasi teknologi AI tidak terpencil, ia perlu digabungkan dengan senario industri tertentu. Oleh itu, industri tradisional harus mengambil inisiatif untuk mewujudkan hubungan kerjasama yang mendalam dengan syarikat teknologi AI dan bersama-sama meneroka cara mengintegrasikan teknologi AI dengan perniagaan mereka sendiri. Sebagai contoh, industri tekstil boleh bekerjasama dengan syarikat AI untuk menggunakan teknologi pembelajaran mesin untuk menjalankan pemeriksaan kualiti pada bahan tekstil, dengan itu meningkatkan kualiti produk dan kecekapan pengeluaran.
• Platform Inovasi Terbuka: Perusahaan boleh mempertimbangkan untuk mewujudkan platform inovasi terbuka dan menjemput pasukan teknikal luaran, institusi penyelidikan dan syarikat baru untuk mengambil bahagian untuk bersama-sama membangunkan penyelesaian AI yang sesuai untuk industri mereka sendiri. Ini bukan sahaja dapat mempercepatkan proses penyelidikan dan pembangunan teknologi, tetapi juga membawa lebih banyak idea dan peluang yang inovatif kepada perusahaan.

Latihan dan Pendidikan:

• Latihan dalaman: Pengenalan teknologi AI selalunya memerlukan pekerja syarikat mempunyai pengetahuan teknikal dan kebolehan tertentu. Oleh itu, syarikat harus meningkatkan latihan teknologi AI untuk pekerja bagi memastikan mereka boleh menguasai dan menggunakan teknologi yang berkaitan dengan cekap. Ini bukan sahaja dapat meningkatkan keupayaan aplikasi teknologi syarikat, tetapi juga meningkatkan kesedaran pekerja terhadap inovasi dan semangat.
• Kerjasama dengan ahli akademik: Syarikat boleh mewujudkan hubungan kerjasama dengan universiti dan institusi penyelidikan untuk bersama-sama menjalankan projek penyelidikan dan latihan mengenai teknologi AI. Ini bukan sahaja dapat menyediakan perusahaan dengan sejumlah besar bakat teknikal, tetapi juga mengukuhkan pertukaran dan kerjasama antara perusahaan dan ahli akademik.

Pemikiran dan budaya inovatif:

• Menggalakkan percubaan dan kesilapan: Dalam proses aplikasi teknologi AI, kegagalan dan kemunduran tidak dapat dielakkan. Syarikat harus menggalakkan pekerja berani mencuba dan berinovasi tanpa takut akan kegagalan. Hanya dengan mewujudkan budaya yang menggalakkan percubaan dan kesilapan syarikat boleh terus meneroka dan maju dalam gelombang AI.
• Pemikiran rentas sempadan: Aplikasi teknologi AI selalunya memerlukan pemikiran dan perspektif rentas sempadan. Syarikat harus menggalakkan pekerja melangkaui bidang kepakaran mereka sendiri dan berkomunikasi serta bekerjasama dengan pakar dalam industri dan bidang lain untuk mendapatkan lebih banyak inspirasi dan peluang inovasi. 4. Analisis kes khusus: perubahan dalam industri runcit Sebagai industri yang mempunyai hubungan paling langsung dengan pengguna, perubahan dalam industri runcit amat menarik perhatian. Didorong oleh teknologi AI, industri runcit mengalami revolusi teknologi yang tidak pernah berlaku sebelum ini Dari luar talian kepada dalam talian, daripada tradisi kepada kemodenan, setiap pautan penuh dengan inovasi dan peluang. Kepintaran dalam runcit luar talian:
• Rak pintar: Dengan memasang penderia dan kamera, rak pintar boleh memantau kuantiti dan status barang di rak dalam masa nyata Apabila barang kehabisan stok atau tidak diletakkan dengan betul, sistem akan menghantar peringatan secara automatik, dengan itu meningkatkan kecekapan. dan ketepatan pengurusan rak.
• Pasar Raya Tanpa Pemandu: Dengan menggunakan RFID, visi komputer dan teknologi pembelajaran mendalam, pengguna boleh bebas memilih produk di pasar raya tanpa pemandu, dan sistem akan memotong wang secara automatik, memberikan pengguna membeli-belah yang lebih mudah. pengalaman.
• Peribadikan runcit dalam talian:
• Syor diperibadikan: Dengan menganalisis rekod beli-belah pengguna, sejarah menyemak imbas dan rangkaian sosial, sistem AI boleh menyediakan pengguna dengan cadangan produk yang diperibadikan, dengan itu meningkatkan kadar penukaran dan kepuasan pelanggan.
• Virtual Fitting: Melalui teknologi AR, pengguna boleh mencuba produk di pusat beli-belah dalam talian dan melihat kesan sebenar produk itu ke atas diri mereka, sekali gus meningkatkan kecekapan keputusan pembelian.
• Pengoptimuman rantaian bekalan:
• Pengurusan inventori pintar: Dengan menganalisis data jualan, arah aliran pasaran dan maklumat rantaian bekalan, sistem AI boleh menyediakan peruncit dengan ramalan inventori yang lebih tepat, sekali gus mengurangkan kos inventori dan meningkatkan kecekapan penggunaan modal.
• Harga Dinamik: Dengan menganalisis permintaan pasaran, harga pesaing dan keadaan inventori dalam masa nyata, sistem AI boleh memberikan cadangan harga dinamik untuk peruncit, dengan itu mengoptimumkan harga dan meningkatkan keuntungan jualan.

Artikel ini pada asalnya diterbitkan oleh @yancheng pada Everyone is a Product Manager adalah dilarang

Imej tajuk daripada Unsplash, berdasarkan protokol CC0

Atas ialah kandungan terperinci AI sedang menulis semula peraturan. Bagaimanakah industri tradisional boleh berubah?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!