Ketua pegawai kecerdasan buatan dalam permintaan tinggi

Perniagaan mencari kecerdasan buatan untuk meningkatkan produktiviti dan inovasi, dengan satu pertiga daripada syarikat yang berminat dengan teknologi itu sudah pun mengambil atau mencari ketua pegawai kecerdasan buatan, menurut penyelidikan baharu daripada penerbit Foundry.

Dalam Kajian Keutamaan Kecerdasan Buatan 2023, Foundry meninjau pembuat keputusan IT yang telah melaksanakan, merancang atau melaksanakan AI dan teknologi AI generatif dalam organisasi mereka secara aktif menyelidik teknologi ini.

AI Generatif kini berada pada kedudukan yang tinggi di antara keutamaan AI ini, dengan 56% responden tidak sabar-sabar untuk mengetahui lebih lanjut mengenainya.

Jangkaan tinggi untuk AI generatif

pemimpin IT ingin memanfaatkan AI generatif merentas pelbagai projek, dengan majoriti berminat untuk menggunakan teknologi melalui chatbots dan pembantu maya (56% orang menyebut perkara ini). Penjanaan kandungan ialah satu lagi kes penggunaan utama untuk AI generatif, yang disebut oleh 55% responden, dengan aplikasi khusus industri (48%), penambahan data (46%) dan pengesyoran diperibadikan (39%) melengkapkan lima teratas .

Hanya lebih satu perempat organisasi IT (26%) sudah menggunakan AI generatif untuk mencipta kandungan, seperti simulasi pancingan data atau dasar penulisan, dan 42% lagi merancang untuk berbuat demikian dalam tempoh setahun. Dalam pembangunan perisian, AI dijangka memberi impak melalui kejuruteraan segera, antara kegunaan lain, dengan 21% perniagaan kini menggunakannya bersama-sama dengan pembangunan kod dan 41% menjangka untuk melakukannya dalam tempoh setahun. Meja bantuan merupakan satu lagi bidang yang sesuai untuk penggunaan AI, dengan 17% pada masa ini memanfaatkan teknologi yang dijana AI untuk menyediakan sokongan IT dan 45% lagi merancang untuk melakukannya dalam setahun atau kurang.

58% daripada responden percaya bahawa kecerdasan buatan generatif akan memainkan peranan penting dalam meningkatkan kecekapan kerja pekerja, malah sesetengah responden telah memulakan ujian bukti konsep.

Walau bagaimanapun, responden berbelah bahagi sama ada keuntungan produktiviti individu ini akan direplikasi di peringkat korporat atau sama ada perniagaan akan mengambil peluang untuk melakukan kerja yang sama dengan lebih sedikit orang. 55% daripada responden percaya bahawa AI generatif akan membolehkan pekerja memfokus semula pada tugas bernilai tambah tinggi, manakala 54% percaya bahawa keupayaan AI akan mengurangkan bilangan pekerja.

Perniagaan sedang bersiap sedia untuk kedatangan kecerdasan buatan dalam pelbagai cara, dengan 57% responden mengatakan mereka sudah mengenal pasti kes penggunaan, 45% memulakan projek perintis dan 41% melatih pekerja menggunakan kecerdasan buatan Latihan pintar atau peningkatan kemahiran , 40% responden telah menggubal dasar dan garis panduan yang berkaitan.

Kira-kira 30% pembuat keputusan IT sudahpun meletakkan alatan AI generatif ke tangan pengguna, dan 23% mengatakan mereka sedang menguji aplikasi daripada rakan kongsi vendor.

Penjual perisian telah sibuk memasukkan AI generatif ke dalam produk mereka. Lima puluh lima peratus responden bersetuju bahawa produk sedemikian mencipta hasil perniagaan yang lebih baik, tetapi hanya 44 peratus berkata mereka akan membayar lebih untuk mereka, yang melegakan.

Pembuat keputusan IT sudah pun melihat keupayaan AI generatif muncul dalam beberapa aplikasi perusahaan yang mereka gunakan. Keupayaan AI Generatif paling kerap muncul dalam alat produktiviti dan kerjasama, seperti M365 Copilot Microsoft, yang akan dikeluarkan pada bulan November, dan perisian pemasaran/jualan, seperti Salesforce's Einstein Copilot, dan pembeli percaya ia akan membawa paling banyak pendapatan. Dalam sistem ERP, mereka tidak melihat kecerdasan buatan dan tidak percaya bahawa kecerdasan buatan akan membawa manfaat yang begitu besar Penemuan ini pasti akan mengecewakan SAP, kerana SAP mengeluarkan pembantu penjanaan kecerdasan buatan Joule pada bulan September.

Isu Keselamatan dan Privasi

Responden mempunyai beberapa kebimbangan etika tentang penggunaan kecerdasan buatan generatif, yang paling penting ialah isu keselamatan dan privasi (kedua-duanya 36%), diikuti oleh ketulenan dan kepercayaan (34%), harta intelek (31% ), pematuhan peraturan (29%), berat sebelah (27%) dan ketelusan (27%).

Data juga menjadi kebimbangan, dengan hanya 34% responden yakin organisasi mereka mempunyai data dan teknologi yang betul untuk melaksanakan AI yang berkesan.

Keperluan paling mencabar yang mereka hadapi dalam hal ini ialah kualiti dan kuantiti, pertimbangan privasi dan etika serta kebolehubahan data.

Dari segi teknologi, faktor yang paling biasa mempengaruhi integrasi kecerdasan buatan generatif dengan sistem sedia ada ialah penyepaduan data (45%), keselamatan dan privasi (45%), pengalaman pengguna (34%), latihan (31%), Keserasian (26%) dan pengurusan perubahan (25%) – Ini secara amnya adalah kebimbangan yang sama apabila menyepadukan sistem baharu dan warisan yang lain.

Jadikan yang kaya lebih kaya

Organisasi melabur dalam AI untuk meningkatkan produktiviti pekerja (48% daripada responden), membolehkan inovasi (43%) dan memperoleh kelebihan daya saing (41%).

Hampir semua ukuran, organisasi besar (mereka yang mempunyai 1,000 pekerja atau lebih) mendahului dalam pelaburan dan penggunaan AI: perniagaan kecil tidak mengikuti perkembangan. Oleh itu, jika AI adalah pengganggu, ia berkemungkinan akan mencondongkannya lebih jauh ke arah mereka yang berkuasa.

Di kalangan perusahaan besar, 38% telah mengupah saintis data dan 29% sedang mencari saintis data untuk pakar dalam menyokong kecerdasan buatan generatif di kalangan perusahaan kecil, kedua-dua angka ini masing-masing ialah 17% dan 29%. Ketidakseimbangan pengambilan pekerja juga berterusan untuk peranan sokongan AI generatif yang lain: 20% daripada pembangun chatbot AI dalam perusahaan besar berbanding dengan hanya 8% dalam perniagaan kecil dalam kalangan jurutera tepat pada masanya, perkadaran ini ialah 15%, manakala dalam kalangan perniagaan kecil, perkadaran ini; hanya 7%. 15% syarikat besar mengupah ketua pegawai kecerdasan buatan, manakala hanya 6% syarikat kecil mengupah ketua pegawai kecerdasan buatan.

Trend Pembangunan

Dalam 37% perusahaan, pembangun perisian telah menerima bantuan daripada kecerdasan buatan generatif dalam penjanaan atau penyiapan kod, tetapi sekali lagi pada skala yang lebih besar syarikat menerajui cara, dengan 41% menggunakan AI generatif untuk pembangunan perisian, berbanding dengan 33% syarikat yang lebih kecil.

Antara perusahaan yang masih belum menggunakan alat pembangunan tambahan tersebut, 81% menjangka untuk menggunakannya pada masa hadapan, tetapi hanya 34% merancang untuk menggunakannya dalam tahun hadapan, dan perusahaan yang selebihnya belum lagi. tetapkan jadual waktu.

Foundry meninjau 965 pembuat keputusan IT, separuh daripadanya berada di Amerika Utara, satu pertiga di Asia Pasifik dan satu perenam di Eropah, Timur Tengah atau Afrika. Industri teknologi adalah yang paling banyak mewakili (20%), diikuti oleh pembuatan (13%), perkhidmatan (11%), perkhidmatan kewangan (8%), pendidikan (8%), dan penjagaan kesihatan (6%) dan runcit, borong dan pengedaran (6%).

Atas ialah kandungan terperinci Ketua pegawai kecerdasan buatan dalam permintaan tinggi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!