Pengoptimuman pernyataan pertanyaan dan strategi pengoptimuman prestasi pulangan indeks untuk indeks PHP dan MySQL dan kesannya terhadap prestasi

Pengoptimuman pernyataan pertanyaan dan strategi pengoptimuman prestasi pulangan indeks untuk indeks PHP dan MySQL dan kesannya terhadap prestasi

Pangkalan data ialah pembangunan aplikasi moden Ia adalah bahagian penting dalam pangkalan data, dan pengoptimuman pernyataan pertanyaan untuk pangkalan data dan pengoptimuman prestasi pulangan indeks adalah isu yang harus difokuskan oleh pembangun.

Index ialah struktur data penting yang digunakan untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data Ia mempercepatkan proses carian dan pengisihan data dengan mencipta indeks pada medan tertentu dalam jadual. Artikel ini akan menumpukan pada pengoptimuman pernyataan pertanyaan indeks dan strategi pengoptimuman prestasi pulangan indeks dalam PHP dan MySQL, dan menggambarkan kesan strategi ini terhadap prestasi melalui contoh kod tertentu.

1. Gunakan indeks yang sesuai

Dalam proses reka bentuk jadual pangkalan data, adalah sangat penting untuk memilih medan yang sesuai sebagai indeks. Secara umumnya, medan yang kerap digunakan dalam keadaan pertanyaan lebih disukai sebagai medan indeks. Contohnya, dalam jadual pengguna, pertanyaan berdasarkan ID pengguna adalah lebih kerap, jadi menetapkan medan ID pengguna sebagai medan indeks boleh meningkatkan kecekapan pertanyaan dengan ketara.

Berikut ialah kod contoh untuk membuat indeks:

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);

2. Elakkan operasi berfungsi pada medan indeks

#🎜 kami menggunakan medan indeks untuk pertanyaan, cuba elakkan menjalankan operasi fungsi pada medan indeks, kerana ini akan menyebabkan pangkalan data tidak dapat menggunakan indeks untuk pertanyaan, sekali gus menjejaskan prestasi pertanyaan.

Sebagai contoh, kami mempunyai medan indeks bernama "umur", dan kami ingin menanyakan pengguna yang berumur lebih daripada 30 tahun Kami harus mengelak daripada menggunakan kod berikut:

SELECT * FROM users WHERE YEAR(CURRENT_DATE) - YEAR(birthday) > 30;

#🎜 🎜#Sebaliknya, gunakan Kod berikut:

SELECT * FROM users WHERE birthday < DATE_SUB(CURRENT_DATE, INTERVAL 30 YEAR);

Gunakan EXPLAIN untuk menganalisis pernyataan SQL

3. MySQL menyediakan arahan EXPLAIN, yang boleh membantu kami EXPLAIN menganalisis rancangan pelaksanaan pernyataan SQL, dengan itu Temui potensi isu prestasi. Dengan menganalisis hasil EXPLAIN, kami boleh menentukan sama ada indeks digunakan dengan betul dan memahami rancangan pelaksanaan pengoptimum pertanyaan.

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

Laraskan saiz penimbal dan cache

4. Prestasi MySQL mempunyai hubungan yang hebat dengan tetapan saiz penimbal dan cachenya. Meningkatkan saiz penimbal boleh mengurangkan operasi I/O cakera keras dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Anda boleh menggunakan kod berikut untuk menyediakannya:

SET global key_buffer_size = 512M;

Pembahagian dan sub-jadual pangkalan data

5. Untuk jadual pangkalan data yang besar, anda boleh mempertimbangkan membahagikan dan membahagikannya Pembahagian jadual membahagikan data kepada berbilang jadual mengikut peraturan tertentu, dengan itu mengurangkan jumlah data dalam satu jadual dan meningkatkan prestasi pertanyaan.

CREATE TABLE users_2022 (
    user_id INT,
    name VARCHAR(100),
    INDEX(user_id)
) PARTITION BY RANGE(user_id) (
    PARTITION users_1000 VALUES LESS THAN (1000),
    PARTITION users_2000 VALUES LESS THAN (2000),
    PARTITION users_3000 VALUES LESS THAN (3000)
);

Dalam pembangunan sebenar, kami boleh menggunakan strategi ini dalam kombinasi untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan prestasi pangkalan data. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa indeks yang terlalu banyak atau terlalu dalam juga akan menjejaskan prestasi, jadi anda perlu menggunakannya dengan sewajarnya apabila mengoptimumkan indeks.

Ringkasnya, strategi pengoptimuman penyataan pertanyaan dan indeks pulangan prestasi untuk indeks PHP dan MySQL adalah sangat penting dan mempunyai kesan yang ketara terhadap prestasi. Dengan memilih medan indeks yang sesuai, mengelakkan operasi fungsi pada medan indeks, menggunakan EXPLAIN untuk menganalisis penyata SQL, melaraskan saiz penimbal dan cache, serta membahagikan dan membahagikan pangkalan data, anda boleh mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan meningkatkan prestasi aplikasi dengan berkesan.

Atas ialah kandungan terperinci Pengoptimuman pernyataan pertanyaan dan strategi pengoptimuman prestasi pulangan indeks untuk indeks PHP dan MySQL dan kesannya terhadap prestasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!