Rumah >Peranti teknologi >AI >Pakar keselamatan siber berkata AI berniat jahat akan mula berkembang biak
Laporan penyelidikan menunjukkan bahawa 26% orang percaya bahawa AI berniat jahat yang boleh memintas kebanyakan langkah keselamatan siber yang diketahui akan berlaku pada tahun 2024, dan 50% percaya bahawa AI berniat jahat yang boleh memintas kebanyakan langkah keselamatan siber yang diketahui akan berlaku Akan berlaku dalam tempoh 5 tahun akan datang tahun.
Selain kebimbangan mengenai AI yang menyinggung terhadap AI pertahanan, 77% profesional menyatakan kebimbangan serius tentang AI yang berniat jahat, di mana AI bertindak dengan cara yang menyimpang daripada tujuan yang dimaksudkan atau Matlamat, menjadi tidak dapat diramalkan dan berbahaya.
Serangan pancingan data, kejuruteraan sosial dan perisian hasad disebut sebagai ancaman terbesar yang akan dipertingkatkan oleh AI, tetapi penipuan identiti, pelanggaran privasi data dan serangan penafian perkhidmatan yang diedarkan juga disebut berkemungkinan menjadi lebih berkesan
Walaupun begitu, responden Masih optimis tentang kesan positif kecerdasan buatan terhadap keselamatan siber. AI dijangka menyokong pengesanan ancaman dan penilaian kerentanan, dengan pengesanan dan pencegahan pencerobohan dikenal pasti sebagai kawasan yang paling mungkin mendapat manfaat daripada AI. Pembelajaran mendalam memegang janji terbaik untuk mengesan perisian hasad dalam trafik yang disulitkan, dengan 48% profesional keselamatan siber mengharapkan AI memberi kesan positif
Penjimatan kos muncul sebagai KPI teratas untuk mengukur kejayaan pertahanan yang dipertingkatkan AI, dengan 72% responden Adalah dipercayai bahawa automasi AI akan memainkan peranan penting dalam mengurangkan kekurangan bakat keselamatan siber.
61% perusahaan masih belum menggunakan AI dalam apa-apa cara yang bermakna sebagai sebahagian daripada strategi keselamatan siber mereka, dan 41% menganggap AI sebagai keutamaan tinggi atau tertinggi untuk urusan perusahaan mereka. Harapan 68% responden menjangkakan belanjawan untuk inisiatif AI akan meningkat dalam tempoh dua tahun akan datang.
50% pemimpin keselamatan siber melaporkan bahawa organisasi mereka mempunyai "pengetahuan luas" AI/ML dalam keselamatan siber, dengan 19% lagi melaporkan "pengetahuan sederhana", meninggalkan kira-kira satu pertiga Satu daripada 10 orang melaporkan tiada pengetahuan kepada pengetahuan minimum. Apabila ditanya apakah langkah yang perlu diambil oleh perniagaan untuk bersedia menghadapi serangan AI yang canggih atau hebat, 68% menyebut peningkatan latihan dan kesedaran keselamatan siber untuk pekerja.
Mengikut rapat di belakang ialah membangunkan pelan tindak balas insiden khusus AI (65%), dengan 61% melaporkan penilaian dan audit keselamatan biasa. Lebih separuh daripada responden berkata pengukuhan kawalan keselamatan tradisional seperti protokol sifar amanah, pengesahan berbilang faktor, tembok api generasi akan datang dan perisikan ancaman adalah kunci untuk bersiap sedia untuk serangan AI yang canggih.
"Memahami kesan mendalam AI terhadap keselamatan siber adalah penting untuk menavigasi landskap ancaman yang semakin berkembang," kata penganalisis kanan industri Enea Laura Wilbur. “Pertama, dengar dengan teliti kebimbangan dan harapan pemimpin keselamatan siber dan pasukan barisan hadapan mereka
Laporan ini mengesahkan kebimbangan yang semakin meningkat tentang penggunaan AI yang berniat jahat, tetapi juga menyerlahkan penggunaan AI untuk memudahkan dan mengautomasikan pertahanan beberapa inovasi yang menarik perhatian. . Kemajuan yang ketara telah dicapai, seperti mengurangkan masa purata untuk mengesan dan membendung ancaman. Walau bagaimanapun, AI bukanlah satu penyelesaian yang sesuai untuk semua – perniagaan mesti mengambil pendekatan yang jelas dan berkaedah untuk melaksanakan strategi AI mereka untuk mencapai daya tahan maksimum. Seperti kata Enea - jangan terkejut, bersedialah
Atas ialah kandungan terperinci Pakar keselamatan siber berkata AI berniat jahat akan mula berkembang biak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!