Pemantauan perkhidmatan dan mekanisme penggera perkhidmatan TP6 Think-Swoole RPC

TP6 Think-Swoole RPC perkhidmatan pemantauan dan mekanisme penggera

Semasa proses pembangunan, kami sering menggunakan RPC (Remote Procedure Call, remote panggilan prosedur) perkhidmatan untuk melaksanakan komunikasi antara perkhidmatan yang berbeza. Dalam rangka kerja TP6, kami boleh menggunakan sambungan Think-Swoole untuk melaksanakan perkhidmatan RPC berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, apabila sistem tidak normal atau perkhidmatan tidak berfungsi, kami memerlukan pemantauan perkhidmatan dan mekanisme penggera yang boleh dipercayai untuk mengesan dan menyelesaikan masalah dalam masa.

Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pemantauan perkhidmatan dan mekanisme penggera perkhidmatan RPC dalam rangka kerja TP6, dan memberikan beberapa contoh kod khusus.

1. Status perkhidmatan pemantauan

1. Pemantauan menggunakan Prometheus
   Prometheus ialah sistem pemantauan sumber terbuka dan boleh digunakan untuk merekodkan menanyakan pelbagai petunjuk. Kami boleh menggunakan Prometheus untuk memantau status perkhidmatan RPC.

   Contoh kod (composer.json):

   {
       "require": {
           "promphp/prometheus_client_php": "2.0"
       }
   }

   rrree

2. Gunakan Grafana untuk memaparkan data pemantauan
   Grafana ialah pemantauan visual yang berkuasa platform boleh memaparkan dan menganalisis data pemantauan daripada sumber data seperti Prometheus. Kami boleh menggunakan Grafana untuk memaparkan data pemantauan perkhidmatan RPC.

   Contoh kod (docker-compose.yml):

   // 在RpcServer中添加以下代码，用来统计请求数量
   use PrometheusCollectorRegistry;
   use PrometheusRenderTextFormat;
   use PrometheusStorageInMemory;
   
   $registry = new CollectorRegistry(new InMemory());
   $counter = $registry->registerCounter('rpc_request_total', 'Total number of RPC requests', ['protocol', 'service'], 'rpc');
   $counter->incBy(1, ['swoole', 'example']);
   
   // 在控制器中添加以下代码，用来输出Prometheus格式数据
   $renderer = new RenderTextFormat();
   $result = $renderer->render($registry->getMetricFamilySamples());
   return json($result);

   Lawati localhost:3000 dalam penyemak imbas, gunakan nama pengguna lalai admin dan kata laluan Log masuk ke Grafana sebagai pentadbir, tambah sumber data Prometheus dan buat papan pemuka untuk memaparkan data pemantauan perkhidmatan RPC. localhost:3000，使用默认用户名admin和密码admin登录Grafana，添加Prometheus数据源，并创建仪表盘来展示RPC服务的监控数据。

二、报警机制

1. 使用Alertmanager进行报警
   Alertmanager是Prometheus的一部分，用于对特定规则违反返回的警报进行管理和群发通知。我们可以使用Alertmanager来实现RPC服务的报警机制。

   代码示例（docker-compose.yml）：

   services:
     grafana:
       image: grafana/grafana
       ports:
         - "3000:3000"
       environment:
         - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=admin
       depends_on:
         - prometheus

   alertmanager.yaml示例：

   services:
     alertmanager:
       image: prom/alertmanager
       command:
         - "--config.file=/etc/alertmanager/config.yml"
       ports:
         - "9093:9093"
       volumes:
         - ./alertmanager.yaml:/etc/alertmanager/config.yml

   在浏览器中访问localhost:9093，配置报警规则和通知方式。当RPC服务出现异常或者宕机时，Alertmanager将会发送邮件通知相关负责人。

2. 使用钉钉机器人进行报警
   钉钉机器人是钉钉推出的一种机器人服务，可以通过HTTP接口向指定的钉钉群组发送消息。我们可以使用钉钉机器人来实现RPC服务的报警机制。

   代码示例：

   global:
     smtp_smarthost: 'smtp.example.com:25'
     smtp_from: 'alertmanager@example.com'
     smtp_auth_username: 'alertmanager'
     smtp_auth_password: 'password'
   
   route:
     receiver: 'default-receiver'
     group_by:
       - instance
     group_interval: 5m
     repeat_interval: 1h
   
   receivers:
   - name: 'default-receiver'
     email_configs:
       - to: 'admin@example.com'
         send_resolved: true

   当RPC服务出现异常或者宕机时，调用sendDingTalkAlert

2. Mekanisme penggera

Gunakan Alertmanager untuk penggera #🎜🎜 #Alertmemanager Digunakan untuk mengurus dan menghantar pemberitahuan besar-besaran untuk makluman yang dikembalikan apabila peraturan tertentu dilanggar. Kami boleh menggunakan Alertmanager untuk melaksanakan mekanisme penggera perkhidmatan RPC. #🎜🎜##🎜🎜#Contoh kod (docker-compose.yml): #🎜🎜#

/**
* 钉钉机器人报警
* @param string $message 报警消息
*/
public function sendDingTalkAlert($message)
{
    $accessToken = 'your_access_token'; // 钉钉机器人的Access Token

    $url = 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=' . $accessToken;
    $data = json_encode([
        'msgtype' => 'text',
        'text' => [
            'content' => $message
        ]
    ]);

    $ch = curl_init();
    curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, $url);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, $data);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
    curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, ['Content-Type: application/json']);

    $response = curl_exec($ch);
    curl_close($ch);

    return $response;
}

#🎜🎜#alertmanager.yaml contoh: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Lawati localhost dalam penyemak imbas 9093, konfigurasikan peraturan penggera dan kaedah pemberitahuan. Apabila perkhidmatan RPC tidak normal atau tidak berfungsi, Alertmanager akan menghantar e-mel untuk memberitahu orang yang bertanggungjawab. #🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#Gunakan Robot DingTalk untuk Menggera#🎜🎜#DingTalk Robot ialah perkhidmatan robot yang dilancarkan oleh DingTalk, yang boleh melaporkan kepada kumpulan DingTalk yang ditetapkan melalui antara muka HTTP Hantar mesej. Kita boleh menggunakan robot DingTalk untuk melaksanakan mekanisme penggera perkhidmatan RPC. #🎜🎜##🎜🎜#Contoh kod: #🎜🎜#rrreee#🎜🎜#Apabila perkhidmatan RPC tidak normal atau tidak berfungsi, hubungi kaedah sendDingTalkAlert untuk menghantar mesej penggera dan gunakan DingTalk robot untuk menghantar mesej Hantar ke kumpulan DingTalk yang ditetapkan. #🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜##🎜🎜#Ringkasan: #🎜🎜##🎜🎜#Artikel ini memperkenalkan cara melaksanakan pemantauan perkhidmatan dan mekanisme penggera perkhidmatan RPC dalam rangka kerja TP6. Dengan menggunakan Prometheus dan Grafana untuk memaparkan data pemantauan, menggunakan Alertmanager untuk pemberitahuan penggera, dan menggunakan robot DingTalk untuk menghantar mesej penggera, kami boleh menemui dan menyelesaikan masalah perkhidmatan RPC tepat pada masanya dan meningkatkan kebolehpercayaan dan kestabilan sistem. Semoga artikel ini dapat membantu anda. #🎜🎜#

Atas ialah kandungan terperinci Pemantauan perkhidmatan dan mekanisme penggera perkhidmatan TP6 Think-Swoole RPC. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!