


Kementerian Pengangkutan mengeluarkan 'Garis Panduan': risikan jalan untuk menyokong teknologi pemanduan autonomi
Berita pada 10 Oktober, dengan perkembangan berterusan teknologi automobil pintar, penggubalan peraturan dan peraturan untuk pemanduan pintar kenderaan menjadi semakin penting. Baru-baru ini, Kementerian Pengangkutan mengeluarkan "Garis Panduan Teknikal untuk Kemudahan Kejuruteraan Lebuhraya untuk Menyokong Pemanduan Autonomi" (selepas ini dirujuk sebagai "Garis Panduan"), yang merupakan spesifikasi penting yang disunting oleh Institut Penyelidikan Sains Lebuhraya Kementerian Pengangkutan. Selain agensi kerajaan, syarikat swasta seperti Huawei, Baidu Zhixing Technology dan AutoNavi Technology turut mengambil bahagian secara aktif dalam penggubalan garis panduan tersebut.
Berbeza dengan peraturan sebelum ini, "Garis Panduan" memberi tumpuan bukan sahaja kepada kenderaan, tetapi juga kepada infrastruktur jalan raya. Panduan ini menjelaskan cara infrastruktur jalan raya boleh menyokong tahap teknologi pemanduan autonomi yang lebih tinggi. Antaranya, pelbagai elemen dalam kemudahan kejuruteraan lebuh raya ujian memandu autonomi, seperti platform kawalan awan pemanduan autonomi, peralatan penderia trafik, peralatan kawalan dan panduan trafik, kemudahan komunikasi, peralatan penentududukan, peralatan pengkomputeran tepi jalan, kemudahan bekalan kuasa dan keselamatan rangkaian. Penunjuk teknikal seperti peralatan ditakrifkan dengan jelas untuk membimbing pembinaan dan pembangunan projek lebuh raya ujian memandu autonomi semasa.
Dengan integrasi mendalam teknologi digital dan industri automotif, kereta pintar bersambung secara beransur-ansur menjadi tahap penguasaan strategik industri automotif global. Walau bagaimanapun, pemanduan autonomi pintar kenderaan tunggal menghadapi banyak batasan, seperti kekurangan semula jadi dalam kuasa pengkomputeran on-board, persepsi jarak visual dan kos sensor Oleh itu, teknologi kolaboratif kenderaan-jalan telah menjadi trend pembangunan masa hadapan. Mempromosikan pelaksanaan teknologi pemanduan autonomi bukan sahaja memerlukan kecerdasan kenderaan itu sendiri, tetapi juga sokongan pintar infrastruktur jalan Ini telah menjadi konsensus industri.
Menurut pemahaman editor, peserta kerjasama kenderaan-jalan raya semasa China terbahagi terutamanya kepada empat kategori: pembekal perkakasan dan teknologi komunikasi (HBAT), pengeluar teknologi maklumat dan komunikasi (ICT), pembekal dan penyepadu kereta. Syarikat seperti Huawei dan Baidu yang disebutkan di atas telah pun membuat rancangan aktif dalam bidang kerjasama kenderaan-jalan. Sebagai contoh, Huawei bekerjasama dengan pengeluar kereta besar, pengeluar ICT, pengeluar cip, dll. untuk bersama-sama membina rangkaian kerjasama kenderaan-jalan. Apollo Baidu Udara, sebaliknya, boleh mencapai gelung tertutup pemanduan autonomi tahap L4 dengan bergantung semata-mata pada penderiaan berterusan ringan di tepi jalan tanpa penderiaan di atas kapal. Alibaba Cloud dan Amap telah bekerjasama untuk melancarkan penyelesaian kerjasama kenderaan-jalan yang dipanggil "Awan Berkelajuan Tinggi".
Pembangunan dalam bidang ini sangat penting kepada aplikasi komersial teknologi pemanduan autonomi pintar dan akan membawa perubahan revolusioner kepada keselamatan dan kecekapan trafik masa hadapan.
Atas ialah kandungan terperinci Kementerian Pengangkutan mengeluarkan 'Garis Panduan': risikan jalan untuk menyokong teknologi pemanduan autonomi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Tinggal maklumat mengenai trend teknologi terkini dengan surat berita pemaju teratas ini! Senarai ini menawarkan sesuatu untuk semua orang, dari peminat AI ke pemaju backend dan frontend yang berpengalaman. Pilih kegemaran anda dan menjimatkan masa mencari rel

Tutorial ini membimbing anda melalui membina saluran paip pemprosesan imej tanpa pelayan menggunakan perkhidmatan AWS. Kami akan membuat frontend next.js yang digunakan pada kluster ECS Fargate, berinteraksi dengan Gateway API, Fungsi Lambda, Bucket S3, dan DynamoDB. Th

Program perintis ini, kerjasama antara CNCF (Yayasan Pengkomputeran Native Cloud), pengkomputeran ampere, equinix metal, dan digerakkan, menyelaraskan ARM64 CI/CD untuk projek GitHub CNCF. Inisiatif ini menangani kebimbangan keselamatan dan prestasi lim


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft
