cari
Rumahpembangunan bahagian belakangTutorial Pythonlangkah terperinci pemasangan pip

langkah terperinci pemasangan pip

Oct 09, 2023 pm 02:54 PM
pythonpip

Langkah pemasangan: 1. Pastikan Python telah dipasang dengan betul pada komputer anda; 2. Muat turun skrip "get-pip.py" 3. Tekan kekunci Win + R, kemudian masukkan cmd dan tekan kekunci Enter untuk membuka tetingkap baris arahan; 4. Dalam tetingkap baris arahan, gunakan arahan cd untuk beralih ke direktori di mana "get-pip.py" terletak 5. Jalankan arahan pemasangan;

langkah terperinci pemasangan pip

pip ialah alat baris arahan untuk memasang dan mengurus pakej Python. Ia boleh membantu pengguna memasang, menaik taraf dan menyahpasang pakej Python dengan mudah.

Berikut ialah langkah terperinci untuk pemasangan pip:

  1. Sahkan bahawa Python dipasang: Sebelum mula memasang pip, pastikan dahulu Python telah dipasang dengan betul pada komputer anda. Anda boleh menyemak versi Python dengan memasukkan python --version dalam tetingkap baris arahan. Jika Python tidak dipasang, sila muat turun dan pasang versi terkini Python terlebih dahulu.
  2. Muat turun skrip get-pip.py: Buka penyemak imbas, lawati tapak web rasmi pip (https://pip.pypa.io/en/stable/installing/), cari dan muat turun skrip get-pip.py di bahagian bawah halaman. Anda boleh terus mengklik pautan untuk memuat turun, atau klik kanan pautan dalam penyemak imbas dan pilih "Simpan Sebagai" untuk menyimpan skrip secara setempat.

  3. Buka tetingkap baris arahan: Dalam sistem pengendalian Windows, anda boleh membuka tetingkap baris arahan dengan menekan kekunci Win + R, kemudian masukkan cmd dan tekan kekunci Enter. Dalam sistem pengendalian macOS dan Linux, anda boleh membuka Terminal dengan menekan kekunci Ctrl + Alt + T.

  4. Tukar ke direktori tempat get-pip.py terletak: Dalam tetingkap baris arahan, gunakan arahan cd untuk beralih ke direktori tempat get-pip.py berada. Contohnya, jika skrip disimpan dalam folder muat turun pengguna, anda boleh bertukar ke direktori itu menggunakan arahan berikut:

cd Downloads
  1. Laksanakan arahan pemasangan: Dalam tetingkap baris arahan, lakukan pemasangan pip menggunakan yang berikut arahan:
python get-pip.py

Ini akan menjalankan skrip get-pip.py, yang akan memuat turun dan memasang versi terkini pip secara automatik.

  1. Sahkan hasil pemasangan: Selepas pemasangan selesai, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk mengesahkan sama ada pip berjaya dipasang:
pip --version

Jika pemasangan berjaya, tetingkap baris arahan akan memaparkan maklumat versi pip.

Pada ketika ini, pip telah berjaya dipasang pada komputer anda. Anda kini boleh menggunakan pip untuk memasang, menaik taraf dan menyahpasang pakej Python.

Berikut ialah beberapa arahan pip yang biasa digunakan:

  • Pasang pakej: Gunakan arahan berikut untuk memasang pakej Python:
pip install package_name

di mana package_name ialah nama pakej yang akan dipasang.

  • Naik taraf pakej: Gunakan arahan berikut untuk menaik taraf pakej Python yang dipasang:
pip install --upgrade package_name

di mana package_name ialah nama pakej yang akan dinaik taraf.

  • Nyahpasang pakej: Gunakan arahan berikut untuk menyahpasang pakej Python yang dipasang:
pip uninstall package_name

di mana package_name ialah nama pakej yang akan dinyahpasang.

  • Senaraikan pakej yang dipasang: Gunakan arahan berikut untuk menyenaraikan semua pakej Python yang dipasang:
pip list

Semoga langkah dan arahan di atas membantu anda!

Atas ialah kandungan terperinci langkah terperinci pemasangan pip. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Bagaimana anda membuat tatasusunan pelbagai dimensi menggunakan numpy?Apr 29, 2025 am 12:27 AM

Buat tatasusunan pelbagai dimensi dengan numpy dapat dicapai melalui langkah-langkah berikut: 1) Gunakan fungsi numpy.array () untuk membuat array, seperti Np.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]) untuk membuat array 2D; 2) Gunakan np.zeros (), np.ones (), np.random.random () dan fungsi lain untuk membuat array yang diisi dengan nilai tertentu; 3) Memahami sifat bentuk dan saiz array untuk memastikan bahawa panjang sub-array adalah konsisten dan mengelakkan kesilapan; 4) Gunakan fungsi np.reshape () untuk mengubah bentuk array; 5) Perhatikan penggunaan memori untuk memastikan bahawa kod itu jelas dan cekap.

Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Terangkan konsep 'penyiaran' dalam array Numpy.Apr 29, 2025 am 12:23 AM

Broadcastinginginnumpyisamethodtoperformoperationsonarraysofdifferentshapesbyautomaticallyaligningthem.itsImplifiescode, enhancesreadability, andboostsperformance.here'showitworks: 1) smallerarraysarepaddedwithonestomatchdimensions.2) CompatibeSt

Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Terangkan cara memilih antara senarai, array.array, dan array numpy untuk penyimpanan data.Apr 29, 2025 am 12:20 AM

Forpythondatastorage, chooselistsforflexabilityWithMixedDatatypes, array.arrayformemory-efficienthomogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatileButlessefficefientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientfientforydodeSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShiSforayDataSetSetShoFficeSforaydataSetShoSforayDataSetsforayDataSetsforayDataSetsforaydataSetShiSforayDodeSforayDodeSforaydataSetRaydataSetRaydataSetRaydataSet

Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Berikan contoh senario di mana menggunakan senarai python akan lebih sesuai daripada menggunakan array.Apr 29, 2025 am 12:17 AM

Pythonlistsarebetterthanarraysformanagingdiversedatatypes.1) listscanholdelementsofdifferenttypes, 2) thearedynamic, membolehkanEaseasyAdditionsandremoVals, 3) theofferintuitiitiveoperationslikeslicing, tetapi4).

Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Bagaimana anda mengakses elemen dalam pelbagai python?Apr 29, 2025 am 12:11 AM

ToAccessElementsInapyThonArray, useIndexing: my_array [2] AccessestHeTheRdeLement, returning3.pythonuseszero-berasaskanIndexing.1) USE sitiveandnegativeindexing: my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forthelast.2) menggunakanSlicingForarangange: my_list [1: 5] ekstrakSelemen

Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Adakah pemahaman tuple mungkin di Python? Jika ya, bagaimana dan jika tidak mengapa?Apr 28, 2025 pm 04:34 PM

Artikel membincangkan kemustahilan pemahaman tuple di Python kerana kekaburan sintaks. Alternatif seperti menggunakan tuple () dengan ekspresi penjana dicadangkan untuk mencipta tupel dengan cekap. (159 aksara)

Apakah modul dan pakej dalam Python?Apakah modul dan pakej dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:33 PM

Artikel ini menerangkan modul dan pakej dalam Python, perbezaan, dan penggunaannya. Modul adalah fail tunggal, manakala pakej adalah direktori dengan fail __init__.py, menganjurkan modul yang berkaitan secara hierarki.

Apa itu Docstring dalam Python?Apa itu Docstring dalam Python?Apr 28, 2025 pm 04:30 PM

Artikel membincangkan docstrings dalam python, penggunaan, dan faedah mereka. Isu Utama: Kepentingan Docstrings untuk Dokumentasi Kod dan Kebolehcapaian.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa