Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Analisis mendalam pemproses Google Tensor G3: CPU 9 teras yang berkuasa + GPU 10 teras, sokongan sempurna untuk model besar AI tempatan!

Analisis mendalam pemproses Google Tensor G3: CPU 9 teras yang berkuasa + GPU 10 teras, sokongan sempurna untuk model besar AI tempatan!

王林
王林ke hadapan
2023-10-08 18:29:162258semak imbas

深入解析谷歌Tensor G3处理器:强大的9核CPU+10核GPU,完美支持本地AI大模型!

Pada 4 Oktober, Google secara rasmi mengeluarkan telefon pintar unggul generasi terbaharu Pixel 8 dan Pixel 8 Pro. Kedua-dua telefon dikuasakan oleh pemproses Tensor G3 terbaharu Google dan akan menjalankan sistem Android 14 terbaharu. Harga bermula pada $699. Pada masa ini, sesetengah pengguna telah memperoleh telefon siri Pixel 8 baharu terlebih dahulu, dan parameter teras serta keputusan ujian penanda aras cip Tensor G3 telah diumumkan

深入解析谷歌Tensor G3处理器:强大的9核CPU+10核GPU,完美支持本地AI大模型!

CPU 9 teras: Berbanding dengan generasi sebelumnya, prestasi dipertingkatkan lebih daripada 20%

Menurut maklumat yang didedahkan dalam pangkalan data Geekbench, Google Pixel 8 Pro dilengkapi dengan pemproses Tensor G3. Pemproses ini berdasarkan seni bina CPU 9-teras, termasuk 1 teras besar Cortex-X3, dengan 3.00GHz 4 teras besar Cortex-A715, dengan 2.45GHz teras kecil, dengan 2.15 GHz; Walaupun IP CPU ini akan dilancarkan oleh Arm pada tahun 2022, ia telah dinaik taraf dengan ketara berbanding Tensor G2 generasi sebelumnya

深入解析谷歌Tensor G3处理器:强大的9核CPU+10核GPU,完美支持本地AI大模型!

Menurut keputusan larian Geekbench 6, skor CPU teras tunggal Tensor G3 ialah 1760 mata, dan skor CPU berbilang teras ialah 4442 mata. Berbanding dengan Tensor G2 (Pixel 7 Pro, teras tunggal 1463 mata, berbilang teras 3498 mata), prestasi teras tunggal telah dipertingkatkan sebanyak kira-kira 20%, dan prestasi berbilang teras telah dipertingkatkan sebanyak kira-kira 27%. Walau bagaimanapun, berbanding dengan produk pesaing seperti Apple A17 Pro (teras tunggal 2914 mata, berbilang teras 7119 mata) dan Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, Tensor G3 masih jauh ketinggalan

GPU Mali-G715 10 teras: kestabilan prestasi yang lemah

GPU Tensor G3 menggunakan GPU Arm Mali-G715 10 teras, yang mempunyai keupayaan pecutan pengesanan sinar peringkat perkakasan yang sama seperti Apple A17 Pro. Selain itu, menurut laporan sebelum ini, Tensor G3 juga akan menggunakan modul "BigWave" untuk meningkatkan lagi keupayaan pengekodan dan penyahkodan video. Sambil mengekalkan sokongan Tensor G2 untuk penyahkodan AV1, ia juga menambahkan keupayaan pengekodan AV1 sehingga 4K@30FPS. Keupayaan pengekodan tertinggi Tensor G3 boleh mencapai 8K@30FPS

Baru-baru ini, netizen @Tech_Reve mendedahkan keputusan Pixel 8 dan Pixel 8 Pro dalam "Ujian Tekanan Hidupan Liar" 3D Mark

Menurut "Ujian Tekanan Hidupan Liar", kami menjalankan adegan grafik 3D biasa untuk menguji prestasi dan kestabilan GPU secara berterusan selama 20 minit. Faktor yang mempengaruhi keputusan termasuk nod proses, GPU, CPU dan sistem penyejukan peranti. Skor terbaik Pixel 8 dalam ujian gelung ialah 8,216 mata, dan skor terendah ialah 4,316 mata, dengan kestabilan yang sangat rendah hanya 52.5% manakala skor terbaik Pixel 8 Pro dalam ujian gelung ialah 8,572 mata, dan skor terendah ialah 5,029 mata; , kestabilan lebih baik sedikit pada 58.7%

深入解析谷歌Tensor G3处理器:强大的9核CPU+10核GPU,完美支持本地AI大模型!

Perlu diingatkan bahawa walaupun Pixel 8 dan Pixel 8 Pro dilengkapi dengan pemproses Tensor G3, Pixel 8 biasa tidak dilengkapi dengan ruang wap. Menurut pembongkaran mesin Pixel 8 sebenar, kita dapat melihat bahawa Google menggunakan filem tembaga dan grafit dan gris haba untuk pemindahan haba, tetapi ini tidak mempunyai kesan yang jelas dalam mengurangkan masalah terlalu panas. Sebagai perbandingan, Pixel 8 Pro dilengkapi dengan ruang wap, yang menjadikan prestasi keseluruhannya 11% lebih tinggi daripada Pixel 8, walaupun kedua-dua telefon mendakwa dikuasakan oleh pemproses Tensor G3 yang sama

深入解析谷歌Tensor G3处理器:强大的9核CPU+10核GPU,完美支持本地AI大模型!

△Perobohan telefon sebenar Google Pixel 8

Ini juga menerangkan sebab GPU Pixel 8 Pro berprestasi lebih baik. Walau bagaimanapun, prestasi berterusan GPU Pixel 8 Pro masih tidak setanding dengan Apple A17 Pro atau Snapdragon 8 Gen 2, malah lebih rendah daripada Tensor G2 Pixel 7 Pro generasi sebelumnya.

Prestasi iPhone 15 Pro Max dalam "Kestabilan Ujian Tekanan Hidupan Liar" ialah 78.9%-89%, manakala kestabilan Snapdragon 8 Gen 2 yang dilengkapi dengan Xiaomi 13 Ultra mencapai 89%-100%, manakala Pixel 7 Pro Kestabilan Tensor G2 yang dilengkapi ialah 67.9%-76%

深入解析谷歌Tensor G3处理器:强大的9核CPU+10核GPU,完美支持本地AI大模型!

Dalam ujian "Wild Life Extreme Stress test" yang lebih mencabar, kestabilan A17 Pro yang dilengkapi dengan iPhone 15 Pro Max menurun kepada 65.4%-71%, manakala kestabilan Snapdragon 8 Gen2 dilengkapi dengan Galaxy S23 Ultra It juga turun kepada 58.7%-64%, dan kestabilan Tensor G2 yang dilengkapi pada Pixel 7 Pro meningkat kepada 75.6%-82%.

深入解析谷歌Tensor G3处理器:强大的9核CPU+10核GPU,完美支持本地AI大模型!

Samsung 4LPP proses

Walaupun Samsung mengumumkan pada penghujung Jun tahun lalu bahawa ia telah mengeluarkan proses 3nm secara besar-besaran, tiada pengeluar cip telefon mudah alih yang masih menerima pakainya. Berdasarkan ujian berkaitan di atas, Google Tensor G3 dihasilkan berdasarkan nod teknologi 4LPP (4nm, Low Power Plus) Samsung, bukan proses 4LPP+ Samsung.

Berita sebelum ini menunjukkan bahawa Samsung 4LPP+ mungkin digunakan untuk cip Exynos 2400 milik Samsung buat kali pertama, dan Tensor G4 tahun depan mungkin dihasilkan berdasarkan Samsung 4LPP+. Berbanding dengan proses Samsung 4LPP+, proses Samsung 4LPP yang digunakan oleh Tensor G3 adalah kurang cekap tenaga.

Walaupun Google sentiasa mendakwa bahawa pemproses siri Tensor G dibangunkan sendiri olehnya, sebenarnya, siri SoC ini disesuaikan secara mendalam oleh jabatan Samsung LSI untuk membantu Google, dan Google menyediakan unit pemprosesan tensor ( TPU) yang dibangunkan sendiri. IP, dan membeli CPU Arm dan IP GPU (Untuk pemproses Tensor G generasi sebelumnya) Samsung menyediakan IP codec berbilang fungsi, ISP hibrid tersuai, jalur asas 5G, dsb. Ini juga merupakan sebab utama mengapa pemproses siri Tensor G Google telah dihasilkan oleh Samsung, walaupun proses Samsung telah menghalang prestasi pemproses siri Tensor G pada tahap tertentu. Di samping itu, harga faundri Samsung lebih berpatutan daripada TSMC.

Sokong model AI besar yang dijalankan tempatan

Seawal Julai 2018, Google secara rasmi melancarkan TPU tepi untuk pengkomputeran tepi sebagai pelengkap kepada TPU Awannya Pada masa itu, TPU Edge hanya digunakan untuk inferens dan direka untuk menjalankan model TensorFlow Lite ML di tepi.

Dalam pemproses telefon pintar pertengahan hingga mewah semasa, hampir kesemuanya telah menyepadukan teras AI khusus untuk pelbagai pengiraan kecerdasan buatan. Pemproses Tenso yang dibangunkan oleh Google juga mempunyai teras TPU terbina dalam yang dibangunkan oleh Google, tetapi dalam pemacu, Google memanggilnya "TPU tepi"

Matlamat utama pemproses siri Tensor G yang dibangunkan sendiri oleh Google adalah untuk mengoptimumkan kerjasama dengan perkakasan secara mendalam untuk menggunakan keupayaan perisian terasnya dengan lebih baik (termasuk sistem Android dan keupayaan kecerdasan buatan). Terutama dengan kegilaan kecerdasan buatan generatif, Tensor G3 telah menjadi tunjang utama Google untuk memperkenalkan keupayaan kecerdasan buatan generatif pada telefon mudah alih

Pada acara pelancaran produk perkakasan Google, Google mengumumkan bahawa siri Pixel 8 akan menerima berbilang ciri AI generatif onboard. Ini termasuk versi perisian penyuntingan foto Magic Eraser yang dipertingkatkan. Selain itu, Pixel 8 Pro akan mendapat ciri lain seperti Video Boost, yang meningkatkan kualiti video mudah alih melalui pemprosesan AI generatif

Sebagai contoh, perisian penyuntingan foto Magic Eraser membolehkan anda melaraskan kecerahan, latar belakang, malah menyeret fungsi penyuntingan foto ajaib untuk menukar kedudukan subjek sesuka hati.

深入解析谷歌Tensor G3处理器:强大的9核CPU+10核GPU,完美支持本地AI大模型!

Kesan alat penyunting foto ajaib ditunjukkan di bawah:

Ditulis semula sebagai: Selain itu, terdapat juga fungsi foto yang boleh membantu pengguna menukar ekspresi mereka dengan satu klik. Bagi pengguna telefon siri Pixel, mereka harus biasa dengan keupayaan penapisan foto terbaik Top Shot. Berdasarkan fungsi foto kumpulan yang sempurna, untuk merakam pemandangan seperti wajah dan potret kumpulan, melalui peningkatan Google AI, pengguna boleh terus memilih ekspresi dan ekspresi paling sempurna daripada bingkai berbeza yang ditangkap oleh kamera dan menggantikannya

深入解析谷歌Tensor G3处理器:强大的9核CPU+10核GPU,完美支持本地AI大模型!

△Paparan kesan fungsi penangkapan bersama yang sempurna

Untuk telefon mudah alih siri Google Pixel, peningkatan paling ketara yang dibawa oleh cip Google Tensor mungkin dalam rakaman video. Dalam Pixel 8 Pro, Google AI terus memainkan peranan, memperkenalkan penambah video (Video Boost), yang boleh memproses video 4K melalui saluran paip HDR+ dalam masa nyata, dan juga mempunyai fungsi audio pengiraan yang mengenal pasti kategori bunyi yang berbeza untuk pengeditan disasarkan dalam peringkat kemudian. Sokong rakaman video dalam mod penglihatan malam

深入解析谷歌Tensor G3处理器:强大的9核CPU+10核GPU,完美支持本地AI大模型!

△Perbandingan kesan penangkapan antara iPhone 15 Pro Max dan Pixel 8 Pro selepas menghidupkan penambah video

Selain itu, Pixel 8 Pro juga merupakan telefon pintar pertama yang dilengkapi dengan model asas AI Google. Terima kasih kepada berkat teras Tensor berorientasikan AI bagi pemproses Tensor G3 yang dilengkapi dengannya, pengguna boleh memproses tugas AI yang pada asalnya perlu diselesaikan melalui pelayan awan secara tempatan pada telefon pintar mereka, dengan kesan yang sangat baik dan kelajuan tindak balas. Contohnya, Pixel 8 Pro boleh menyokong pemadam ajaib yang boleh dijalankan di luar talian, yang boleh mencapai kesan penyingkiran objek yang lebih baik berdasarkan penjanaan imej dan bukannya menggabungkan ke latar belakang secara automatik boleh menjana tabiat komunikasi yang lebih semula jadi dan lebih konsisten berdasarkan perbualan maklumat. Cadangan balasan membolehkan pengguna bersosial dengan satu klik malah Pixel 8 Pro mempunyai model terbina dalam khusus untuk pemprosesan imej untuk menghasilkan butiran yang lebih jelas untuk gambar yang diperbesarkan dalam galeri.

Perlu dinyatakan bahawa MediaTek sebelum ini telah mengumumkan bahawa telefon pintar cip mudah alih perdana Dimensity generasi baharunya menyokong aplikasi AI yang dibangunkan oleh model Llama 2, yang boleh membawa pengguna pengalaman aplikasi AI generatif yang menarik.

Kandungan yang dinyatakan semula ialah: Ringkasan:

Walaupun telefon pintar siri Pixel Google sentiasa mempunyai kehadiran yang rendah, berbanding telefon pintar utama jenama lain, telefon pintar siri Pixel adalah yang pertama menaik taraf kepada versi terkini sistem Android sebagai titik jualan terbesar mereka. Walau bagaimanapun, dengan penambahan dan lelaran berterusan siri Tensor G pemproses telefon mudah alih yang dibangunkan sendiri, ia juga telah membawa lebih banyak peningkatan pengalaman kerjasama perisian dan perkakasan kepada siri telefon pintar Pixel. Sebagai contoh, Google telah memperkenalkan hasil penyelidikan AI terbaharunya ke dalam telefon Pixel 8 dan Pixel 8 Pro baharu, manakala Tensor G3 menggabungkan pembelajaran mesin Google dan algoritma AI secara mendalam untuk meningkatkan keupayaannya memproses foto dan rakaman video. Sudah tentu, masih terdapat jurang tertentu antara prestasi CPU dan GPU pemproses siri Tensor G dan SoC perdana Ini terutamanya disebabkan oleh kekangan reka bentuk cip dan teknologi proses Samsung.

Menurut khabar angin, Google merancang untuk melancarkan siri telefon mudah alih Pixel 10 pada tahun 2025, dilengkapi dengan cip Tensor G5 tersuai. Cip ini mungkin dihasilkan oleh TSMC. Jika ya, Tensor G5 mungkin menawarkan pengalaman prestasi yang setanding dengan pemproses mudah alih utama Qualcomm atau MediaTek

Untuk mengekalkan maksud asal tidak berubah, kandungan perlu ditulis semula ke dalam bahasa Cina. Tak perlu ayat asal

Atas ialah kandungan terperinci Analisis mendalam pemproses Google Tensor G3: CPU 9 teras yang berkuasa + GPU 10 teras, sokongan sempurna untuk model besar AI tempatan!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:sohu.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam