Masalah anggaran tahap jerebu dalam teknologi penyahkabusan imej

. Antaranya, jerebu membawa cabaran kepada tugas visual seperti pemerolehan imej dan pemprosesan imej. Untuk menambah baik masalah kemerosotan kualiti imej yang disebabkan oleh jerebu, penyelidik telah mencadangkan pelbagai algoritma penyahfog imej. Antara algoritma ini, menganggar dengan tepat tahap jerebu dalam imej adalah penting untuk meningkatkan kesan penyahjerebu. Artikel ini akan membincangkan masalah anggaran tahap jerebu dalam teknologi penyahjerebu imej dan memberikan contoh kod khusus.

1. Kepentingan anggaran tahap jerebu

Anggaran tahap jerebu adalah bahagian penting dalam tugas penyahjerebu. Dengan menganggar dengan tepat tahap jerebu dalam imej, ia boleh membantu algoritma penyahjerebuan lebih memahami jerebu bercampur dan maklumat pemandangan dalam imej, sekali gus mencapai kesan nyah jerebu yang lebih tepat. Dalam aplikasi praktikal, selalunya perlu memilih algoritma dan parameter penyahjerebu yang sesuai berdasarkan tahap jerebu imej, dengan itu meningkatkan kesan pemprosesan imej.

2. Kaedah penganggaran darjah jerebu yang biasa digunakan

Kaedah penganggaran darjah jerebu berdasarkan saluran gelap skala tunggal sebelum:

Saluran gelap skala tunggal menganggarkan tahap jerebu dengan menganalisis saluran gelap dalam imej luar Kaedah ini menganggap bahawa nilai minimum saluran R, G dan B bagi piksel tertentu dalam imej (titik sumber bukan cahaya) sepadan dengan piksel paling terang tertentu dalam imej, dan menganggarkan tahap jerebu melalui maklumat kedalaman darjah paling terang. Formula pengiraan khusus ialah:
A = min(R, G, B)

t(x) = 1 - w * min(R/G, R/B, R/A)

di mana, R, G dan B mewakili masing-masing Nilai keamatan saluran merah, hijau dan biru pada piksel (x, y A mewakili nilai kedalaman piksel paling terang dalam imej, dan w ialah berat tetap).

Kaedah anggaran tahap jerebu berdasarkan kontras imej:
1. Kaedah ini menganggarkan tahap jerebu berdasarkan kontras imej. Biasanya, imej jerebu mempunyai kontras yang rendah, manakala imej bukan jerebu mempunyai kontras yang tinggi. Oleh itu, tahap jerebu boleh dianggarkan dengan membandingkan perbezaan kontras antara imej asal dan imej yang dinyahjeraz. Kaedah pengiraan mudah ialah mengira histogram skala kelabu imej dan mengira ralat min kuasa dua histogram. Contoh Kod Kesan dehazing adalah penting. Artikel ini memperkenalkan kepentingan anggaran tahap jerebu dan menyediakan contoh kod untuk anggaran tahap jerebu berdasarkan saluran gelap skala tunggal sebelum ini. Dengan menggunakan algoritma penyahjerebu imej dan kaedah penganggaran darjah jerebu secara rasional, masalah kemerosotan kualiti imej yang disebabkan oleh jerebu dapat dipertingkatkan dengan berkesan dan ketepatan serta kesan pemprosesan imej dapat dipertingkatkan. Memandangkan penyelidikan terus mendalam, adalah dipercayai bahawa teknologi penyahkabusan imej akan digunakan dengan lebih meluas pada masa hadapan.
   

Atas ialah kandungan terperinci Masalah anggaran tahap jerebu dalam teknologi penyahkabusan imej. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!