Masalah anggaran pose manusia dalam penglihatan komputer

Masalah anggaran pose manusia dalam penglihatan komputer memerlukan contoh kod khusus

Anggaran pose manusia adalah hala tuju penyelidikan yang penting dalam bidang penglihatan komputer Matlamatnya adalah untuk mendapatkan maklumat pose tubuh manusia dengan tepat, termasuk sendi kedudukan, daripada imej atau video , sudut bersama, dsb. Anggaran pose manusia mempunyai aplikasi yang luas dalam banyak bidang aplikasi, seperti tangkapan gerakan, interaksi manusia-komputer, realiti maya, dsb. Artikel ini akan memperkenalkan prinsip asas anggaran pose manusia dan memberikan contoh kod khusus.

Prinsip asas anggaran postur manusia adalah untuk membuat kesimpulan postur tubuh manusia dengan menganalisis titik-titik penting badan manusia dalam imej (seperti kepala, bahu, tangan, kaki, dll.). Untuk mencapai matlamat ini, kita boleh menggunakan model pembelajaran mendalam seperti Convolutional Neural Network (CNN) atau Recurrent Neural Network (RNN).

Berikut ialah kod sampel yang menggunakan perpustakaan sumber terbuka OpenPose untuk melaksanakan anggaran pose manusia:

import cv2
import numpy as np
from openpose import OpenPose

# 加载OpenPose模型
openpose = OpenPose("path/to/openpose/models")

# 加载图像
image = cv2.imread("path/to/image.jpg")

# 运行OpenPose模型
poses = openpose.detect(image)

# 显示姿态估计结果
for pose in poses:
    # 绘制骨骼连接
    image = openpose.draw_skeleton(image, pose)
    
    # 绘制关节点
    image = openpose.draw_keypoints(image, pose)

# 显示图像
cv2.imshow("Pose Estimation", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Dalam kod sampel di atas, kami mula-mula mengimport perpustakaan yang diperlukan, kemudian memuatkan model OpenPose dan memuatkan imej untuk dianggarkan. Seterusnya, kami menjalankan model OpenPose untuk mengesan pose, dan hasil yang dikembalikan ialah senarai yang mengandungi berbilang pose. Akhir sekali, kami menggunakan fungsi lukisan yang disediakan oleh OpenPose untuk melukis hasil anggaran pose dan memaparkan imej.

Perlu diingatkan bahawa kod contoh di atas hanya untuk tujuan demonstrasi Sebenarnya, merealisasikan anggaran postur manusia memerlukan proses pra-pemprosesan, pasca-pemprosesan dan pelarasan parameter. Tambahan pula, OpenPose ialah perpustakaan sumber terbuka yang menyediakan lebih banyak ciri dan pilihan untuk digunakan oleh pengguna.

Ringkasnya, anggaran pose manusia adalah masalah penting dalam bidang penglihatan komputer, yang membuat kesimpulan pose tubuh manusia dengan menganalisis perkara utama dalam imej. Artikel ini menyediakan kod sampel untuk melaksanakan anggaran postur manusia menggunakan perpustakaan sumber terbuka OpenPose Pembaca boleh menjalankan penyelidikan dan pembangunan yang lebih mendalam mengikut keperluan mereka sendiri.

Atas ialah kandungan terperinci Masalah anggaran pose manusia dalam penglihatan komputer. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!