Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Operasi skrip Python merealisasikan pemantauan dan pengoptimuman prestasi sistem di bawah Linux

Operasi skrip Python merealisasikan pemantauan dan pengoptimuman prestasi sistem di bawah Linux

WBOY
WBOYasal
2023-10-05 16:05:16919semak imbas

Operasi skrip Python merealisasikan pemantauan dan pengoptimuman prestasi sistem di bawah Linux

Pengoperasian skrip Python untuk merealisasikan pemantauan dan pengoptimuman prestasi sistem di bawah Linux

Dalam era Internet semasa, kestabilan dan pengoptimuman prestasi sistem adalah tugas penting untuk setiap pembangun dan pentadbir sistem. Dalam sistem Linux, Python, sebagai bahasa skrip yang ringkas dan mudah dipelajari, digunakan secara meluas dalam pemantauan dan pengoptimuman prestasi sistem.

Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk memantau, menganalisis dan mengoptimumkan prestasi sistem di bawah sistem Linux, dan memberikan contoh kod khusus.

1. Pemantauan prestasi sistem

Pemantauan prestasi sistem ialah cara penting untuk memahami status pengendalian sistem di bawah beban yang berbeza dan untuk segera menemui kemungkinan kesesakan prestasi. Python menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk melaksanakan pemantauan prestasi sistem Di bawah kami akan mengambil beberapa petunjuk pemantauan yang biasa digunakan sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk pemantauan prestasi sistem.

  1. Penggunaan CPU

Penggunaan CPU adalah salah satu petunjuk penting untuk mengukur prestasi sistem. Anda boleh menggunakan perpustakaan psutil untuk mendapatkan penggunaan CPU semasa, dan menggunakan perpustakaan matplotlib untuk melukis keluk perubahan penggunaan CPU dalam masa nyata.

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

def get_cpu_usage():
    return psutil.cpu_percent()

def plot_cpu_usage():
    plt.axis([0, 100, 0, 1])
    plt.ion()
    while True:
        cpu_usage = get_cpu_usage()
        plt.scatter(cpu_usage, 0.5, c='r')
        plt.pause(1)
        plt.clf()

if __name__ == '__main__':
    plot_cpu_usage()
  1. Penggunaan memori

Penggunaan memori ialah satu lagi penunjuk utama dalam pemantauan prestasi sistem. Anda boleh menggunakan perpustakaan psutil untuk mendapatkan penggunaan memori semasa, dan menggunakan perpustakaan matplotlib untuk melukis lengkung perubahan penggunaan memori dalam masa nyata.

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

def get_memory_usage():
    return psutil.virtual_memory().percent

def plot_memory_usage():
    plt.axis([0, 100, 0, 1])
    plt.ion()
    while True:
        memory_usage = get_memory_usage()
        plt.scatter(memory_usage, 0.5, c='b')
        plt.pause(1)
        plt.clf()

if __name__ == '__main__':
    plot_memory_usage()
  1. Trafik rangkaian

Pemantauan trafik rangkaian adalah salah satu pautan penting dalam pemantauan prestasi sistem. Anda boleh menggunakan perpustakaan psutil untuk mendapatkan situasi trafik rangkaian semasa dan menggunakan perpustakaan matplotlib untuk melukis lengkung perubahan trafik rangkaian dalam masa nyata.

import psutil
import matplotlib.pyplot as plt

def get_network_usage():
    io_counters = psutil.net_io_counters()
    return io_counters.bytes_sent, io_counters.bytes_recv

def plot_network_usage():
    plt.axis([0, 10, 0, 1])
    plt.ion()
    while True:
        bytes_sent, bytes_recv = get_network_usage()
        plt.scatter(bytes_sent, 0.5, c='g')
        plt.scatter(bytes_recv, 0.5, c='y')
        plt.pause(1)
        plt.clf()

if __name__ == '__main__':
    plot_network_usage()

2. Pengoptimuman prestasi sistem

Pengoptimuman prestasi sistem ialah tindakan meningkatkan prestasi sistem dengan melaraskan konfigurasi sistem dan mengoptimumkan kod. Skrip Python boleh melaksanakan kerja berkaitan pengoptimuman prestasi sistem di bawah sistem Linux Di bawah kami akan mengambil beberapa kaedah pengoptimuman biasa sebagai contoh untuk memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk mengoptimumkan prestasi sistem.

  1. Pengoptimuman penggunaan CPU

Optimumkan penggunaan CPU dengan melaraskan strategi penjadualan CPU Anda boleh menggunakan skrip Python untuk mengubah suai parameter berkaitan /proc/sys/kernel/sched_* sistem Linux. /proc/sys/kernel/sched_*相关参数。

def optimize_cpu_usage():
    with open('/proc/sys/kernel/sched_child_runs_first', 'w') as f:
        f.write('1')
    with open('/proc/sys/kernel/sched_child_runs_first', 'r') as f:
        print(f.read())

if __name__ == '__main__':
    optimize_cpu_usage()
  1. 内存利用率优化

通过调整进程内存分配的策略来优化内存利用率,可以使用Python脚本修改Linux系统的/proc/sys/vm/swappiness相关参数。

def optimize_memory_usage():
    with open('/proc/sys/vm/swappiness', 'w') as f:
        f.write('10')
    with open('/proc/sys/vm/swappiness', 'r') as f:
        print(f.read())

if __name__ == '__main__':
    optimize_memory_usage()
  1. 网络流量优化

通过调整网络传输协议和配置来优化网络流量,可以使用Python脚本修改Linux系统的/proc/sys/net/*

def optimize_network_usage():
    with open('/proc/sys/net/ipv4/tcp_congestion_control', 'w') as f:
        f.write('bic')
    with open('/proc/sys/net/ipv4/tcp_congestion_control', 'r') as f:
        print(f.read())

if __name__ == '__main__':
    optimize_network_usage()

🎜Pengoptimuman penggunaan memori🎜🎜🎜 Optimumkan penggunaan memori dengan melaraskan strategi peruntukan memori proses Anda boleh menggunakan skrip Python untuk mengubah suai parameter berkaitan /proc/sys/vm/swappiness sistem Linux. . 🎜rrreee🎜🎜Pengoptimuman trafik rangkaian🎜🎜🎜Optimumkan trafik rangkaian dengan melaraskan protokol dan konfigurasi penghantaran rangkaian Anda boleh menggunakan skrip Python untuk mengubah suai /proc/sys/net/* parameter berkaitan sistem Linux. 🎜rreeee

Atas ialah kandungan terperinci Operasi skrip Python merealisasikan pemantauan dan pengoptimuman prestasi sistem di bawah Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn