Kes aplikasi operasi skrip Python dalam persekitaran Linux

Kes aplikasi dan contoh kod operasi skrip Python dalam persekitaran Linux

Dalam operasi dan penyelenggaraan sistem harian dan pengurusan automatik, skrip Python digunakan secara meluas dalam persekitaran Linux. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kes aplikasi praktikal dan memberikan contoh kod yang sepadan untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik aplikasi praktikal skrip Python dalam persekitaran Linux.

1. Sandaran automatik fail

Dalam sistem Linux, selalunya perlu untuk membuat sandaran fail penting dengan kerap untuk mengelakkan kehilangan data secara tidak sengaja. Dengan menulis skrip Python, anda boleh merealisasikan fungsi menyandarkan fail secara automatik pada selang masa yang tetap. Berikut ialah contoh skrip sandaran mudah:

import shutil
import datetime

def backup_files(source, destination):
    now = datetime.datetime.now()
    timestamp = now.strftime("%Y%m%d%H%M%S")
    destination_path = destination + "/" + source + "_" + timestamp

    shutil.copytree(source, destination_path)
    print("备份成功！备份文件保存在：", destination_path)

source_path = "/path/to/source/files"
destination_path = "/path/to/backup/files"

backup_files(source_path, destination_path)

Dalam contoh di atas, kami mula-mula memperkenalkan perpustakaan shutil untuk operasi fail dan pustaka datetime untuk mendapatkan masa semasa. Kemudian fungsi sandaran backup_files ditakrifkan, di mana parameter sumber menentukan laluan fail untuk disandarkan, dan parameter destinasi menentukan direktori tempat fail sandaran disimpan.

Dalam fungsi backup_files, mula-mula dapatkan masa semasa sebagai sebahagian daripada nama fail sandaran, dan kemudian sambungkan laluan fail sandaran yang lengkap. Kemudian gunakan fungsi shutil.copytree untuk menyalin direktori fail sumber ke direktori sandaran dan mencetak mesej gesaan yang menunjukkan bahawa sandaran berjaya.

Dengan menetapkan tugas berjadual dalam sistem Linux, skrip boleh melakukan operasi sandaran secara automatik setiap hari.

2. Pantau sumber sistem

Dalam operasi pelayan dan kerja penyelenggaraan, selalunya perlu untuk memantau CPU sistem, memori, cakera keras dan penggunaan sumber lain, serta memantau status berjalan perkhidmatan. Dengan menulis skrip Python, anda boleh memantau sumber sistem dalam masa nyata dan menghantar makluman untuk memberitahu pentadbir apabila ambang pratetap dicapai.

Berikut ialah contoh skrip pemantauan sumber sistem yang mudah:

import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText

def monitor_resources():
    cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1)
    memory_usage = psutil.virtual_memory().percent
    disk_usage = psutil.disk_usage('/').percent

    # 检查资源使用情况是否超过预设阈值
    if cpu_usage > 80 or memory_usage > 80 or disk_usage > 80:
        send_alert_email(cpu_usage, memory_usage, disk_usage)

def send_alert_email(cpu_usage, memory_usage, disk_usage):
    sender = "sender@example.com"
    receiver = "receiver@example.com"

    msg_text = "系统资源使用率过高：
CPU 使用率：{}%
内存使用率：{}%
磁盘使用率：{}%".format(cpu_usage, memory_usage, disk_usage)
    msg = MIMEText(msg_text)

    msg['Subject'] = "系统资源使用率过高警报"
    msg['From'] = sender
    msg['To'] = receiver

    smtp = smtplib.SMTP('smtp.example.com')
    smtp.send_message(msg)
    smtp.quit()

monitor_resources()

Dalam contoh di atas, kami mula-mula memperkenalkan perpustakaan psutil untuk mendapatkan penggunaan sumber sistem, dan perpustakaan smtplib untuk menghantar e-mel. Kemudian fungsi pemantauan monitor_resources ditakrifkan, yang memperoleh CPU semasa, memori dan penggunaan cakera melalui perpustakaan psutil. Kemudian semak sama ada penggunaan sumber melebihi ambang pratetap Jika ya, hubungi fungsi send_alert_email untuk menghantar e-mel kepada pentadbir.

Dalam fungsi send_alert_email, kami menggunakan perpustakaan email.mime.text untuk mencipta kandungan e-mel dan menetapkan subjek, pengirim, penerima dan maklumat lain e-mel. Kemudian sambung ke pelayan mel melalui perpustakaan smtplib dan hantar mel.

Dengan menetapkan tugas berjadual dalam sistem Linux, skrip boleh digunakan untuk melaksanakan operasi pemantauan sumber secara kerap.

Ringkasan

Artikel ini memperkenalkan dua kes aplikasi praktikal operasi skrip Python dalam persekitaran Linux, dan memberikan contoh kod yang sepadan. Melalui kes sandaran fail dan sumber sistem pemantauan, pembaca boleh memahami fungsi berkuasa dan aplikasi fleksibel skrip Python dalam persekitaran Linux Kami berharap ia akan membantu pembaca dalam operasi dan penyelenggaraan sistem Linux dan pengurusan automatik.

Atas ialah kandungan terperinci Kes aplikasi operasi skrip Python dalam persekitaran Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!