


Cara menggunakan skrip Python untuk mengendalikan pangkalan data MySQL dalam sistem Linux
Cara menggunakan skrip Python untuk mengendalikan pangkalan data MySQL dalam sistem Linux
Dengan peningkatan permintaan untuk pemprosesan dan penyimpanan data, pangkalan data MySQL telah menjadi salah satu pilihan biasa untuk pembangun. Dalam sistem Linux, adalah sangat mudah untuk menggunakan skrip Python untuk berinteraksi dengan pangkalan data MySQL Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk mengendalikan pangkalan data MySQL dalam sistem Linux dan menyediakan beberapa contoh kod tertentu.
Pertama, kita perlu memastikan bahawa pangkalan data MySQL telah dipasang dalam sistem dan persekitaran pembangunan Python telah dikonfigurasikan dengan betul. Jika pangkalan data MySQL belum dipasang, anda boleh menggunakan arahan berikut untuk memasangnya:
sudo apt-get update sudo apt-get install mysql-server
Seterusnya, kita perlu memasang pemacu MySQL untuk Python, yang boleh dipasang menggunakan arahan berikut:
pip install mysql-connector-python
Selepas pemasangan selesai, kita boleh mula menggunakan skrip Python Mengendalikan pangkalan data MySQL. Di bawah ialah contoh mudah yang menunjukkan cara menyambung ke pangkalan data MySQL, mencipta jadual, memasukkan data, data pertanyaan dan menutup sambungan:
import mysql.connector # 连接到MySQL数据库 cnx = mysql.connector.connect(user='用户名', password='密码', host='主机', database='数据库名') # 创建表格 cursor = cnx.cursor() create_table_query = ''' CREATE TABLE books ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, title VARCHAR(100), author VARCHAR(100), price FLOAT ) ''' cursor.execute(create_table_query) cnx.commit() # 插入数据 insert_data_query = ''' INSERT INTO books (title, author, price) VALUES (%s, %s, %s) ''' data = [ ('Python编程入门', '张三', 29.99), ('数据结构与算法', '李四', 39.99), ('机器学习实战', '王五', 49.99) ] cursor.executemany(insert_data_query, data) cnx.commit() # 查询数据 select_data_query = 'SELECT * FROM books' cursor.execute(select_data_query) result = cursor.fetchall() for row in result: print(row) # 关闭连接 cursor.close() cnx.close()
Dalam contoh di atas, kami mula-mula melakukan perubahan menggunakan fungsi mysql.connector.connect()
函数连接到MySQL数据库,需要提供相应的用户名、密码、主机和数据库名。然后,我们使用cursor.execute()
函数执行SQL语句,包括创建表格、插入数据和查询数据。最后,通过cursor.fetchall()
函数获取查询结果,并使用for
循环遍历输出每一行数据。最后,我们通过cursor.close()
和cnx.close()
函数关闭连接。注意,我们需要在执行完所有操作后使用cnx.commit()
.
Selain daripada operasi asas di atas, anda juga boleh menggunakan skrip Python untuk melaksanakan beberapa operasi pangkalan data lanjutan, seperti mengemas kini data, memadamkan data dan memproses transaksi. Dengan memahami sintaks SQL pangkalan data MySQL dan sintaks asas skrip Python, kami boleh melaksanakan operasi pangkalan data dengan lebih fleksibel. Selain itu, anda boleh menggunakan alat ORM (Pemetaan Hubungan Objek), seperti SQLAlchemy, untuk memudahkan operasi pangkalan data.
Untuk meringkaskan, kami boleh mengendalikan pangkalan data MySQL dengan mudah menggunakan skrip Python dalam sistem Linux. Artikel ini menerangkan cara menyambung ke pangkalan data MySQL, mencipta jadual, memasukkan data, data pertanyaan dan sambungan rapat serta menyediakan contoh kod khusus. Melalui pembelajaran dan amalan berterusan, kami dapat menguasai lagi kemahiran pengendalian pangkalan data dan meningkatkan kecekapan pembangunan.
Atas ialah kandungan terperinci Cara menggunakan skrip Python untuk mengendalikan pangkalan data MySQL dalam sistem Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Fleksibiliti Python dicerminkan dalam sokongan multi-paradigma dan sistem jenis dinamik, sementara kemudahan penggunaan berasal dari sintaks mudah dan perpustakaan standard yang kaya. 1. Fleksibiliti: Menyokong pengaturcaraan berorientasikan objek, fungsional dan prosedur, dan sistem jenis dinamik meningkatkan kecekapan pembangunan. 2. Kemudahan Penggunaan: Tatabahasa adalah dekat dengan bahasa semulajadi, perpustakaan standard merangkumi pelbagai fungsi, dan memudahkan proses pembangunan.

Python sangat disukai kerana kesederhanaan dan kuasa, sesuai untuk semua keperluan dari pemula hingga pemaju canggih. Kepelbagaiannya dicerminkan dalam: 1) mudah dipelajari dan digunakan, sintaks mudah; 2) perpustakaan dan kerangka yang kaya, seperti numpy, panda, dan sebagainya; 3) sokongan silang platform, yang boleh dijalankan pada pelbagai sistem operasi; 4) Sesuai untuk tugas skrip dan automasi untuk meningkatkan kecekapan kerja.

Ya, pelajari Python dalam masa dua jam sehari. 1. Membangunkan pelan kajian yang munasabah, 2. Pilih sumber pembelajaran yang betul, 3 menyatukan pengetahuan yang dipelajari melalui amalan. Langkah -langkah ini dapat membantu anda menguasai Python dalam masa yang singkat.

Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data, manakala C sesuai untuk prestasi tinggi dan kawalan asas. 1) Python mudah digunakan, dengan sintaks ringkas, dan sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2) C mempunyai prestasi tinggi dan kawalan yang tepat, dan sering digunakan dalam pengaturcaraan permainan dan sistem.

Masa yang diperlukan untuk belajar python berbeza dari orang ke orang, terutamanya dipengaruhi oleh pengalaman pengaturcaraan sebelumnya, motivasi pembelajaran, sumber pembelajaran dan kaedah, dan irama pembelajaran. Tetapkan matlamat pembelajaran yang realistik dan pelajari terbaik melalui projek praktikal.

Python cemerlang dalam automasi, skrip, dan pengurusan tugas. 1) Automasi: Sandaran fail direalisasikan melalui perpustakaan standard seperti OS dan Shutil. 2) Penulisan Skrip: Gunakan Perpustakaan Psutil untuk memantau sumber sistem. 3) Pengurusan Tugas: Gunakan perpustakaan jadual untuk menjadualkan tugas. Kemudahan penggunaan Python dan sokongan perpustakaan yang kaya menjadikannya alat pilihan di kawasan ini.

Untuk memaksimumkan kecekapan pembelajaran Python dalam masa yang terhad, anda boleh menggunakan modul, masa, dan modul Python. 1. Modul DateTime digunakan untuk merakam dan merancang masa pembelajaran. 2. Modul Masa membantu menetapkan kajian dan masa rehat. 3. Modul Jadual secara automatik mengatur tugas pembelajaran mingguan.

Python cemerlang dalam permainan dan pembangunan GUI. 1) Pembangunan permainan menggunakan pygame, menyediakan lukisan, audio dan fungsi lain, yang sesuai untuk membuat permainan 2D. 2) Pembangunan GUI boleh memilih tkinter atau pyqt. TKInter adalah mudah dan mudah digunakan, PYQT mempunyai fungsi yang kaya dan sesuai untuk pembangunan profesional.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft