


Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux
Gambaran Keseluruhan:
Multi-threading adalah perkara biasa pengaturcaraan Dengan cara ini, ia boleh meningkatkan kecekapan pelaksanaan program, terutamanya apabila memproses tugasan intensif IO. Sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, Python menyediakan perpustakaan operasi benang yang kaya, menjadikan pengaturcaraan berbilang benang mungkin. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk operasi berbilang benang pada platform Linux dan memberikan contoh kod khusus.
- Perbezaan antara benang dan proses
Dalam sistem pengendalian, benang ialah unit asas untuk melaksanakan program komputer, dan proses ialah unit asas untuk pelaksanaan program. Benang ialah proses ringan yang berkongsi ruang memori dengan proses dan boleh menukar pelaksanaan dengan cepat dengan penggunaan sumber yang lebih sedikit. Proses mempunyai ruang memori bebas dan tidak boleh mengakses satu sama lain secara langsung. - Modul berbilang threading Python di bawah platform Linux
Dalam Python, terdapat dua modul berbilang benang utama: threading dan multiprocessing. Antaranya, modul threading ialah perpustakaan standard yang digunakan untuk melaksanakan pengaturcaraan berbilang benang. Ia menyediakan kelas Thread, yang boleh mencipta dan memulakan utas baharu. Modul berbilang pemprosesan ialah pengaturcaraan berbilang benang berasaskan proses Ia menyediakan kelas Proses untuk mencipta dan memulakan proses baharu.
Dalam artikel ini, kami memberi tumpuan terutamanya pada modul threading Python, yang mempunyai kelebihan kesederhanaan, kemudahan penggunaan, merentas platform, dll., dan sesuai untuk digunakan pada Linux platform.
- Langkah asas untuk melaksanakan operasi berbilang benang dalam Python
(1) Import modul threading
import threading
kelas MyThread(threading.Thread):
def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): # 线程执行的代码thread1 = MyThread()
thread2 = MyThread()
...# 🎜🎜 #
(3) Mulakan thread
thread2.start()
...
(4) Tunggu untuk benang tamat# 🎜🎜# thread1.join()
...
Dalam langkah di atas, kami mula-mula mengimport modul threading, dan kemudian tentukan modul yang mewarisi daripada kelas benang tersuai MyThread of Thread kelas. Dalam kelas benang tersuai, anda perlu melaksanakan kaedah larian dan menulis kod untuk pelaksanaan benang di dalamnya.
Contoh: Menggunakan Python multi-threading untuk muat turun serentak
Berikut ialah contoh muat turun serentak fail untuk menunjukkan cara menggunakan Python multi-threading untuk operasi serentak.import threading import urllib.request class DownloadThread(threading.Thread): def __init__(self, url, filename): threading.Thread.__init__(self) self.url = url self.filename = filename def run(self): print("开始下载:{0}".format(self.filename)) urllib.request.urlretrieve(self.url, self.filename) print("下载完成:{0}".format(self.filename)) # 定义文件列表和下载链接 files = ["file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"] urls = [ "http://example.com/file1.txt", "http://example.com/file2.txt", "http://example.com/file3.txt" ] # 创建并启动线程 threads = [] for i in range(len(files)): t = DownloadThread(urls[i], files[i]) t.start() threads.append(t) # 等待线程结束 for t in threads: t.join()
Dalam contoh di atas, kelas utas tersuai DownloadThread pertama kali ditakrifkan dan kaedah permulaannya menerima pautan muat turun dan nama fail. Dalam kaedah larian, gunakan fungsi urllib.request.urlretrieve untuk memuat turun fail dan mencetak maklumat yang berkaitan apabila muat turun bermula dan selesai.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk operasi berbilang benang di bawah platform Linux dan memberikan contoh kod khusus. Dengan menggunakan pengaturcaraan berbilang benang, anda boleh menggunakan sepenuhnya kuasa pengkomputeran pemproses berbilang teras dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan program. Walaupun pengaturcaraan berbilang benang mempunyai cabaran dan pertimbangannya sendiri, dengan perancangan dan reka bentuk yang betul, pelbagai benang boleh digunakan dengan berkesan untuk operasi serentak.Atas ialah kandungan terperinci Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于Seaborn的相关问题,包括了数据可视化处理的散点图、折线图、条形图等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于进程池与进程锁的相关问题,包括进程池的创建模块,进程池函数等等内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于简历筛选的相关问题,包括了定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件以及定义 search_word 函数用以筛选的相关内容,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

VS Code的确是一款非常热门、有强大用户基础的一款开发工具。本文给大家介绍一下10款高效、好用的插件,能够让原本单薄的VS Code如虎添翼,开发效率顿时提升到一个新的阶段。

pythn的中文意思是巨蟒、蟒蛇。1989年圣诞节期间,Guido van Rossum在家闲的没事干,为了跟朋友庆祝圣诞节,决定发明一种全新的脚本语言。他很喜欢一个肥皂剧叫Monty Python,所以便把这门语言叫做python。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于数据类型之字符串、数字的相关问题,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。

本篇文章给大家带来了关于Python的相关知识,其中主要介绍了关于numpy模块的相关问题,Numpy是Numerical Python extensions的缩写,字面意思是Python数值计算扩展,下面一起来看一下,希望对大家有帮助。


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
