


Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux
Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux
Gambaran Keseluruhan:
Multi-threading adalah perkara biasa pengaturcaraan Dengan cara ini, ia boleh meningkatkan kecekapan pelaksanaan program, terutamanya apabila memproses tugasan intensif IO. Sebagai bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi, Python menyediakan perpustakaan operasi benang yang kaya, menjadikan pengaturcaraan berbilang benang mungkin. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk operasi berbilang benang pada platform Linux dan memberikan contoh kod khusus.
- Perbezaan antara benang dan proses
Dalam sistem pengendalian, benang ialah unit asas untuk melaksanakan program komputer, dan proses ialah unit asas untuk pelaksanaan program. Benang ialah proses ringan yang berkongsi ruang memori dengan proses dan boleh menukar pelaksanaan dengan cepat dengan penggunaan sumber yang lebih sedikit. Proses mempunyai ruang memori bebas dan tidak boleh mengakses satu sama lain secara langsung. - Modul berbilang threading Python di bawah platform Linux
Dalam Python, terdapat dua modul berbilang benang utama: threading dan multiprocessing. Antaranya, modul threading ialah perpustakaan standard yang digunakan untuk melaksanakan pengaturcaraan berbilang benang. Ia menyediakan kelas Thread, yang boleh mencipta dan memulakan utas baharu. Modul berbilang pemprosesan ialah pengaturcaraan berbilang benang berasaskan proses Ia menyediakan kelas Proses untuk mencipta dan memulakan proses baharu.
Dalam artikel ini, kami memberi tumpuan terutamanya pada modul threading Python, yang mempunyai kelebihan kesederhanaan, kemudahan penggunaan, merentas platform, dll., dan sesuai untuk digunakan pada Linux platform.
- Langkah asas untuk melaksanakan operasi berbilang benang dalam Python
(1) Import modul threading
import threading
kelas MyThread(threading.Thread):
def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): # 线程执行的代码thread1 = MyThread()
thread2 = MyThread()
...# 🎜🎜 #
(3) Mulakan thread
thread2.start()
...
(4) Tunggu untuk benang tamat# 🎜🎜# thread1.join()
...
Dalam langkah di atas, kami mula-mula mengimport modul threading, dan kemudian tentukan modul yang mewarisi daripada kelas benang tersuai MyThread of Thread kelas. Dalam kelas benang tersuai, anda perlu melaksanakan kaedah larian dan menulis kod untuk pelaksanaan benang di dalamnya.
Contoh: Menggunakan Python multi-threading untuk muat turun serentak
Berikut ialah contoh muat turun serentak fail untuk menunjukkan cara menggunakan Python multi-threading untuk operasi serentak.import threading import urllib.request class DownloadThread(threading.Thread): def __init__(self, url, filename): threading.Thread.__init__(self) self.url = url self.filename = filename def run(self): print("开始下载:{0}".format(self.filename)) urllib.request.urlretrieve(self.url, self.filename) print("下载完成:{0}".format(self.filename)) # 定义文件列表和下载链接 files = ["file1.txt", "file2.txt", "file3.txt"] urls = [ "http://example.com/file1.txt", "http://example.com/file2.txt", "http://example.com/file3.txt" ] # 创建并启动线程 threads = [] for i in range(len(files)): t = DownloadThread(urls[i], files[i]) t.start() threads.append(t) # 等待线程结束 for t in threads: t.join()
Dalam contoh di atas, kelas utas tersuai DownloadThread pertama kali ditakrifkan dan kaedah permulaannya menerima pautan muat turun dan nama fail. Dalam kaedah larian, gunakan fungsi urllib.request.urlretrieve untuk memuat turun fail dan mencetak maklumat yang berkaitan apabila muat turun bermula dan selesai.
Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan skrip Python untuk operasi berbilang benang di bawah platform Linux dan memberikan contoh kod khusus. Dengan menggunakan pengaturcaraan berbilang benang, anda boleh menggunakan sepenuhnya kuasa pengkomputeran pemproses berbilang teras dan meningkatkan kecekapan pelaksanaan program. Walaupun pengaturcaraan berbilang benang mempunyai cabaran dan pertimbangannya sendiri, dengan perancangan dan reka bentuk yang betul, pelbagai benang boleh digunakan dengan berkesan untuk operasi serentak.Atas ialah kandungan terperinci Pelaksanaan operasi berbilang benang berdasarkan skrip Python di bawah platform Linux. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Python dan C masing -masing mempunyai kelebihan sendiri, dan pilihannya harus berdasarkan keperluan projek. 1) Python sesuai untuk pembangunan pesat dan pemprosesan data kerana sintaks ringkas dan menaip dinamik. 2) C sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem kerana menaip statik dan pengurusan memori manual.

Memilih Python atau C bergantung kepada keperluan projek: 1) Jika anda memerlukan pembangunan pesat, pemprosesan data dan reka bentuk prototaip, pilih Python; 2) Jika anda memerlukan prestasi tinggi, latensi rendah dan kawalan perkakasan yang rapat, pilih C.

Dengan melabur 2 jam pembelajaran python setiap hari, anda dapat meningkatkan kemahiran pengaturcaraan anda dengan berkesan. 1. Ketahui Pengetahuan Baru: Baca dokumen atau tutorial menonton. 2. Amalan: Tulis kod dan latihan lengkap. 3. Kajian: Menyatukan kandungan yang telah anda pelajari. 4. Amalan Projek: Sapukan apa yang telah anda pelajari dalam projek sebenar. Pelan pembelajaran berstruktur seperti ini dapat membantu anda menguasai Python secara sistematik dan mencapai matlamat kerjaya.

Kaedah untuk belajar python dengan cekap dalam masa dua jam termasuk: 1. Semak pengetahuan asas dan pastikan anda sudah biasa dengan pemasangan Python dan sintaks asas; 2. Memahami konsep teras python, seperti pembolehubah, senarai, fungsi, dan lain -lain; 3. Menguasai penggunaan asas dan lanjutan dengan menggunakan contoh; 4. Belajar kesilapan biasa dan teknik debugging; 5. Memohon pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik, seperti menggunakan komprehensif senarai dan mengikuti panduan gaya PEP8.

Python sesuai untuk pemula dan sains data, dan C sesuai untuk pengaturcaraan sistem dan pembangunan permainan. 1. Python adalah mudah dan mudah digunakan, sesuai untuk sains data dan pembangunan web. 2.C menyediakan prestasi dan kawalan yang tinggi, sesuai untuk pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Python lebih sesuai untuk sains data dan perkembangan pesat, manakala C lebih sesuai untuk prestasi tinggi dan pengaturcaraan sistem. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan mudah dipelajari, sesuai untuk pemprosesan data dan pengkomputeran saintifik. 2.C mempunyai sintaks kompleks tetapi prestasi yang sangat baik dan sering digunakan dalam pembangunan permainan dan pengaturcaraan sistem.

Adalah mungkin untuk melabur dua jam sehari untuk belajar Python. 1. Belajar Pengetahuan Baru: Ketahui konsep baru dalam satu jam, seperti senarai dan kamus. 2. Amalan dan Amalan: Gunakan satu jam untuk melakukan latihan pengaturcaraan, seperti menulis program kecil. Melalui perancangan dan ketekunan yang munasabah, anda boleh menguasai konsep teras Python dalam masa yang singkat.

Python lebih mudah dipelajari dan digunakan, manakala C lebih kuat tetapi kompleks. 1. Sintaks Python adalah ringkas dan sesuai untuk pemula. Penaipan dinamik dan pengurusan memori automatik menjadikannya mudah digunakan, tetapi boleh menyebabkan kesilapan runtime. 2.C menyediakan kawalan peringkat rendah dan ciri-ciri canggih, sesuai untuk aplikasi berprestasi tinggi, tetapi mempunyai ambang pembelajaran yang tinggi dan memerlukan memori manual dan pengurusan keselamatan jenis.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),
