Lapan Soalan kepada CIO: Sediakan perusahaan untuk AI generatif

Perniagaan kini menyedari bahawa mereka berhadapan dengan tugas menyediakan data, orang dan proses mereka untuk memanfaatkan potensi penuh AI generatif. Malah, tinjauan Accenture baru-baru ini mendapati bahawa hampir semua (99%) eksekutif berkata mereka merancang untuk melabur lebih banyak dalam teknologi ini. Akibatnya, pemimpin perlu memikirkan semula secara asas bagaimana kerja dilakukan. Dengan perspektif proses perniagaan merentas fungsi, ditambah pula dengan pemahaman mendalam tentang cara teknologi boleh digunakan untuk membentuk semula operasi dan menyampaikan nilai, CIO dilengkapi secara unik untuk membantu organisasi bersedia untuk AI generatif

Walau bagaimanapun, pemimpin Tetapi kami bekerja keras untuk mengambil langkah-langkah susulan yang perlu untuk menggalakkan pelaksanaan teknologi ini. Sebagai contoh, laporan Accenture baru-baru ini mendapati bahawa 67% daripada pemimpin teknologi kanan percaya bahawa kekurangan ketajaman teknikal dalam kalangan rakan sebaya merupakan halangan utama untuk menyepadukan teknologi ke dalam pembangunan strategi Kunci untuk mengatasi halangan ini ialah memahami AI generatif dan inovasi dan menghubungkan itu kepada kejayaan perniagaan.

Mengintegrasikan AI secara berkesan ke dalam perniagaan bermula dengan menetapkan matlamat yang jelas untuk menentukan nilai perniagaan dan menyelaraskan strategi AI dengan matlamat perniagaan menyeluruh ini. Ramai CIO yang bertanggungjawab mempromosikan agenda digital perusahaan telah mula menganggap AI sebagai teras dan menggunakan penyelesaian AI untuk mencapai elemen strategi yang paling kritikal. Mereka menyedari bahawa membina infrastruktur yang teguh ialah langkah pertama yang penting dalam perjalanan organisasi mereka ke arah kesediaan perusahaan, yang akan membolehkan perusahaan meningkatkan AI generatif dengan kecekapan dan keberkesanan maksimum serta mempromosikan kejayaan dengan teknologi ini di seluruh perusahaan. Malah, 98% daripada eksekutif global percaya bahawa model berasaskan AI akan memainkan peranan penting dalam strategi organisasi mereka dalam tempoh tiga hingga lima tahun akan datang.

Dalam mereka bentuk AI Navigator untuk Perusahaan baharu, kami mengenal pasti lapan soalan ini yang harus ditanya oleh CIO kepada diri mereka sendiri untuk menentukan sama ada perusahaan mereka bersedia untuk menekankan ujian AI generatif

• Model asas yang manakah patut kita gunakan? Dalam erti kata lain, seni bina mana yang terbaik memastikan output model adalah relevan, boleh dipercayai dan boleh digunakan. Bilangan model dan vendor untuk AI generatif terus meningkat, dan anda perlu mempertimbangkan pilihan anda dengan teliti untuk memastikan ia sejajar dengan keperluan dan keperluan organisasi anda.
• Bagaimana saya boleh menjadikan model ini berfungsi untuk kita? Terdapat dua pendekatan utama yang boleh diambil oleh perusahaan untuk menggunakan model, masing-masing mempunyai kelebihan tersendiri. Adakah anda memerlukan pilihan "kawalan penuh" untuk mengakses model pada awan awam anda sendiri, atau adakah anda merancang untuk menggunakan AI generatif sebagai perkhidmatan awan terurus daripada pembekal luaran untuk kelajuan dan kesederhanaan?
• Bagaimanakah kita menyesuaikan model dengan data kita sendiri untuk digunakan? AI dan data telah menjadi komponen utama teras digital yang kukuh, yang merupakan sumber utama kelebihan daya saing untuk perniagaan masa kini. Mendapatkan nilai terbaik daripada AI generatif memerlukan memanfaatkan data proprietari anda untuk meningkatkan ketepatan, prestasi dan kegunaan merentas perusahaan anda. Terdapat pelbagai cara anda boleh mempertimbangkan untuk menyesuaikan model pra-latihan untuk mencipta alatan tersuai yang berkaitan dengan organisasi dan orang anda.
• Bagaimanakah kesediaan keseluruhan syarikat? Mulakan dengan memikirkan rangka kerja penyepaduan dan kesalingoperasian anda. Adakah model asas anda selamat dan selamat untuk digunakan? Penggunaan AI generatif menjadikannya penting bagi setiap perusahaan untuk membangunkan program pematuhan AI yang kukuh dan bertanggungjawab. Mematuhi piawaian undang-undang, kawal selia dan etika adalah penting untuk mewujudkan asas AI yang kukuh, begitu juga dengan pengurusan kawalan semasa fasa reka bentuk untuk menilai potensi risiko kes penggunaan AI generatif.
• Bagaimana dengan jejak karbon kita? Walaupun model asas adalah pra-latihan, ia masih boleh menggunakan banyak tenaga dalam proses penyesuaian dan penalaan halus. Berapa banyak yang digunakan dan apakah kesannya bergantung pada pendekatan yang diambil untuk membeli, meningkatkan atau membina model asas. Jika dibiarkan, ini berpotensi membawa kesan yang serius kepada alam sekitar, jadi semakin penting untuk mempertimbangkan kemampanan sebagai faktor untuk membuat pilihan yang tepat untuk perniagaan dan alam sekitar.
• Bagaimana untuk merealisasikan perindustrian pembangunan aplikasi pintar AI generatif? Langkah seterusnya selepas memilih dan menggunakan model asas adalah untuk mempertimbangkan rangka kerja baharu yang mungkin diperlukan untuk memperindustrikan dan mempercepatkan pembangunan aplikasi. Kejuruteraan pantas dengan cepat menjadi keupayaan membezakan. Melalui proses perindustrian, anda boleh membina korpus gesaan dan templat yang cekap dan direka bentuk dengan baik yang sejajar dengan fungsi atau domain perniagaan tertentu.
• Apakah yang kita perlukan untuk mengendalikan AI generatif pada skala? Kerumitan untuk menaikkan semula proses sedia ada dan mencipta semula cara kerja baharu adalah satu cabaran. Tetapi mencari cara untuk mengewangkan AI berskala besar harus menjadi perhatian setiap CIO. AI telah menjadi tanah yang subur untuk memupuk inovasi, dan CIO harus mewujudkan hubungan yang baik di seluruh struktur perusahaan. Mencari peluang untuk kerjasama merentas fungsi akan membawa kepada cerapan baharu dan keputusan termaklum, mempromosikan inovasi terbuka dalam organisasi dan merentas industri, sambil membuka peluang pertumbuhan baharu.
• Di mana saya harus bermula dan bagaimana kita terus membimbing ke hadapan? Produktiviti dipacu AI ialah pencapaian besar seterusnya. Pembangunan perisian adalah kawasan yang matang untuk pengaruh CIO, dan anda harus mendalami dan berkongsi kes penggunaan anda untuk menunjukkan pengalaman dunia sebenar pasukan anda melalui hasil sebenar daripada projek perintis. Sebagai contoh, Accenture tahun lepas mengkaji cara AI generatif boleh membantu pasukan pembangunan perisian melancarkan produk dengan lebih pantas. Accenture menggunakan alatan AI generasi seterusnya seperti Amazon CodeWhisperer dan menyaksikan peningkatan ketara dalam produktiviti pembangun dan kualiti kod, serta kitaran keluaran keseluruhan yang lebih pantas, membantu menyampaikan platform AWS Velocity baharu dalam masa yang singkat. Dengan menjadi kajian kes anda sendiri, anda boleh menunjukkan cara untuk menjadikannya realiti dan membimbing seluruh organisasi untuk mencuba dan menguji, bergerak dengan pantas dan menskalakan penggunaan dengan cepat. Anda akan lebih bersedia untuk membimbing pihak berkepentingan anda tentang ke mana teknologi bergerak, kelajuan teknologi itu berjalan dan hasil yang boleh diharapkan oleh organisasi anda.

Titik Infleksi Baharu

Teknologi ialah kunci kepada pertumbuhan yang lebih kukuh, ketangkasan yang lebih tinggi dan daya tahan yang lebih besar untuk setiap industri, dan AI generatif ialah pembeza yang penting pada asasnya akan mengubah kerja dan kehidupan kita. Penyelidikan Accenture mendapati bahawa 40% masa kerja dipengaruhi oleh model bahasa yang besar. Melihat lebih dekat mendedahkan bahawa, terutamanya dalam peranan IT dan teknikal, 73% daripada jumlah masa kerja boleh diubah melalui AI generatif, menonjolkan keperluan untuk melakukan ini dengan selamat, bertanggungjawab, kos efektif dan dengan perkaitan perniagaan asas yang tepat untuk menskala AI generatif dengan cara yang berharga.

CIO mempunyai peluang besar untuk membantu organisasi mereka menavigasi kerumitan persekitaran digital yang berubah dengan pantas hari ini. Memanfaatkan kemajuan terobosan dalam AI dan pendekatan seluruh perusahaan terhadap prestasi, mereka boleh mencari cara untuk menjadikan teknologi berfungsi untuk mereka, mentakrifkan semula diri mereka dan industri mereka.

Atas ialah kandungan terperinci Lapan Soalan kepada CIO: Sediakan perusahaan untuk AI generatif. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!