RiSearch PHP melaksanakan kedudukan carian dan pengesyoran peribadi pengguna

RiSearch PHP melaksanakan kedudukan carian dan pengesyoran diperibadikan pengguna, yang memerlukan contoh kod khusus

Dengan perkembangan Internet dan pertumbuhan data yang pesat, keperluan peribadi pengguna menjadi semakin penting. Pengguna berharap untuk mendapatkan kandungan dalam hasil carian yang lebih sesuai dengan minat dan pilihan mereka, tetapi enjin carian tradisional selalunya hanya boleh menyediakan hasil carian berasaskan kata kunci dan tidak dapat memenuhi keperluan peribadi pengguna. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan RISEARCH PHP untuk mencapai kedudukan carian dan pengesyoran diperibadikan pengguna.

RISEARCH ialah kit alat enjin carian teks penuh yang berkuasa berdasarkan Redis. Redis ialah sumber terbuka, pangkalan data dalam memori berprestasi tinggi dengan ciri seperti membaca dan menulis pantas, ketekunan data dan sokongan untuk jenis data yang kompleks. RISEARCH memanfaatkan ciri Redis ini untuk melaksanakan fungsi carian teks penuh yang cekap dan fleksibel.

Yang berikut akan memperkenalkan cara menggunakan RISEARCH PHP untuk mencapai kedudukan carian dan pengesyoran peribadi pengguna. Pertama, kita perlu memasang sambungan Redis dan RISEARCH. Pemasangan dan konfigurasi boleh dilakukan melalui laman web rasmi http://redis.io/ dan https://github.com/RediSearch/RediSearch-Go/blob/master/README.md.

Selepas pemasangan selesai, kami mula-mula mencipta objek sambungan Redis dan objek indeks RISEARCH:

$redis = new Redis();
$redis->connect('127.0.0.1', 6379);

$index = new RiSearchIndex($redis, 'my_index');

Seterusnya, kami perlu menentukan medan dan berat indeks

Tambah dalam indeks Apabila memasukkan dokumen, kita boleh menetapkan atribut dan nilai dokumen, seperti ID pengguna, kata kunci, dll.:

$index->field('title', 2.0, true);
$index->field('content', 1.0, false);

Kemudian tambah dokumen ke indeks:

$document = new RiSearchDocument('doc1');
$document->setProperty('user_id', '123');
$document->setProperty('keywords', 'PHP, RiSearch');
$document->addField('title', 'RISEARCH PHP');
$document->addField('content', 'RISEARCH 是一个强大的全文搜索引擎工具包。');

Seterusnya, kita boleh menggunakan carian kaedah yang disediakan oleh RISEARCH untuk carian diperibadikan. Mula-mula, kita perlu mencipta objek pertanyaan carian dan nyatakan kata kunci:

$index->add($document);

Jika kita mahu hasil carian yang diperibadikan, kita boleh melaraskan berat pertanyaan berdasarkan atribut dan keutamaan pengguna:

$query = new RiSearchQuery();
$query->setQueryString('RISEARCH PHP');

Akhirnya, kita boleh melaksanakan pertanyaan dan dapatkan hasil carian:

$query->setScorer(function($docId, $docProperties, $score) {
    $userId = $docProperties['user_id'];
    $keywords = $docProperties['keywords'];

    // 根据用户ID和关键词调整权重
    if ($userId == '123') {
        $score *= 2;
    }

    return $score;
});

Selain kedudukan carian yang diperibadikan, RISEARCH juga menyediakan fungsi pengesyoran berdasarkan pilihan pengguna. Kami boleh mengesyorkan kandungan yang berkaitan kepada pengguna berdasarkan rekod carian sebelumnya dan gelagat klik mereka.

Dalam RISEARCH, kami boleh menggunakan algoritma pengelompokan untuk melaksanakan fungsi pengesyoran. Algoritma pengelompokan boleh mengumpulkan dokumen ke dalam kategori yang serupa dan kemudian memberikan pengesyoran yang diperibadikan dengan mengesyorkan kandungan kategori yang berkaitan berdasarkan kategori yang pengguna berada pada masa ini.

Pertama, kita perlu mencipta objek indeks pengelompokan:

$results = $index->search($query);

Kemudian, kita boleh menambah dokumen pada indeks pengelompokan:

$clusterIndex = new RiSearchClusterIndex($redis, 'cluster_index');

Seterusnya, kita boleh menggunakan algoritma pengelompokan K-Means untuk melaksanakan operasi pengelompokan. Katakan kita berkelompok kepada 3 kategori:

$clusterIndex->add($document);

Kemudian, kami boleh mengesyorkan kandungan yang berkaitan kepada pengguna berdasarkan kategori pengguna berada sekarang:

$clusterIndex->cluster(3);

Di atas ialah proses dan kod untuk menggunakan RISEARCH PHP untuk melaksanakan kedudukan carian peribadi pengguna dan contoh cadangan. Dengan menggunakan fungsi Redis dan RISEARCH secara fleksibel, kami boleh mencapai pengalaman carian yang lebih memenuhi keperluan pengguna dan meningkatkan kepuasan dan kelekatan pengguna.

Atas ialah kandungan terperinci RiSearch PHP melaksanakan kedudukan carian dan pengesyoran peribadi pengguna. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!