Indeks dan pengoptimum untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam React Query

Indeks dan pengoptimum untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam React Query

Pertanyaan pangkalan data adalah tugas biasa semasa membangun dan mereka bentuk aplikasi. Mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data adalah penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi anda dan masa tindak balas. Dalam React Query, dengan menggunakan indeks dan pengoptimum, kami boleh mengoptimumkan lagi kecekapan pertanyaan pangkalan data.

Indeks ialah struktur data yang membantu pangkalan data mencari data tertentu dengan cepat. Mereka boleh mengurangkan dengan ketara masa dan sumber yang diperlukan untuk pertanyaan. Dalam React Query, kita boleh mencipta dan mengurus indeks menggunakan sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) atau ORM (model perhubungan objek).

Berikut ialah contoh kod menggunakan React Query yang menunjukkan cara menggunakan indeks untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data:

import { useQuery } from 'react-query';
import { getPostsByUserId } from 'api/posts';

const UserPosts = ({ userId }) => {
  const { data, isLoading, isError } = useQuery(['userPosts', userId], () => getPostsByUserId(userId), {
    enabled: !!userId, // 避免未定义 userId 时发送请求
    refetchOnWindowFocus: false, // 关闭窗口焦点刷新
  });

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (isError) {
    return <div>Error fetching user posts.</div>;
  }

  return (
    <div>
      {data.map((post) => (
        <div key={post.id}>{post.title}</div>
      ))}
    </div>
  );
};

export default UserPosts;

Dalam kod di atas, kami telah mencache siaran setiap pengguna tertentu melalui parameter pertanyaan ['userPosts', userId] . Ini akan digunakan sebagai indeks apabila memanggil fungsi getPostsByUserId, membenarkan data digunakan semula apabila membuat permintaan yang sama.

Dari segi pengoptimuman, React Query menyediakan berbilang pilihan yang boleh dikonfigurasikan untuk menala dan mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data.

Sebagai contoh, kita boleh menetapkan masa cache (CacheTime) dan versi cache (cacheVersion) untuk menentukan masa untuk membaca data daripada cache dan bila untuk memulakan pertanyaan baharu ke pangkalan data.

import { useQuery } from 'react-query';
import { getPostsByUserId } from 'api/posts';

const UserPosts = ({ userId }) => {
  const { data, isLoading, isError } = useQuery(['userPosts', userId], () => getPostsByUserId(userId), {
    enabled: !!userId,
    cacheTime: 3600000, // 缓存时间设置为 1 小时
    cacheVersion: 1, // 缓存版本为 1
  });

  // ...
};

Dalam kod di atas, kami menetapkan masa cache kepada 1 jam, bermakna tiada permintaan baharu akan dibuat pada masa ini, tetapi data akan dikembalikan daripada cache. Pada masa yang sama, kami juga menetapkan versi cache kepada 1. Jika kami perlu mengemas kini data, kami boleh meningkatkan nombor versi untuk mencetuskan pertanyaan baharu.

Selain contoh di atas, anda juga boleh menggunakan ciri pengoptimuman React Query yang lain untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data, seperti pembersihan cache, pengesahan semula, pengurusan acara dan panggilan balik, dsb.

Untuk meringkaskan, React Query menyediakan beberapa ciri berkuasa untuk mengoptimumkan indeks dan pengoptimum untuk pertanyaan pangkalan data. Dengan menggunakan ciri ini dengan sewajarnya, kami boleh meningkatkan prestasi dan masa tindak balas aplikasi kami. Dalam pembangunan projek, kita harus menggunakan sepenuhnya alatan ini yang disediakan oleh React Query untuk mendapatkan pengalaman pengguna dan prestasi aplikasi yang lebih baik.

Atas ialah kandungan terperinci Indeks dan pengoptimum untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam React Query. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!