Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Golang dan RabbitMQ melaksanakan sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan
Golang dan RabbitMQ melaksanakan sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan
Ikhtisar
Dengan pembangunan Internet, kebanyakan aplikasi telah menggunakan seni bina teragih Memandangkan aplikasi diedarkan pada berbilang nod, sukar untuk mengumpul log dan analisis menjadi lebih sukar. Ini memerlukan kami membina sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan untuk mengumpul dan menganalisis log aplikasi yang diedarkan dalam masa nyata.
Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang dan RabbitMQ untuk membina sistem pengumpulan dan analisis log teragih yang mudah, dan menyediakan contoh kod khusus.
Seni Bina Sistem
Kami akan membina sistem pengumpulan dan analisis log teragih menggunakan komponen berikut:
Contoh Kod
Di bawah ini kami akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan Golang dan RabbitMQ untuk melaksanakan sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan.
package main import ( "log" "github.com/streadway/amqp" ) func main() { conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() ch, err := conn.Channel() if err != nil { log.Fatal(err) } defer ch.Close() q, err := ch.QueueDeclare( "logs", // 队列名称 false, // 是否持久化 false, // 是否自动删除 false, // 是否排他队列 false, // 是否不等待 nil, // 其他属性 ) if err != nil { log.Fatal(err) } body := "Hello, RabbitMQ!" err = ch.Publish( "", // 交换机名称 q.Name, // 队列名称 false, // 是否强制 false, // 是否立即发送 amqp.Publishing{ ContentType: "text/plain", Body: []byte(body), }, ) if err != nil { log.Fatal(err) } log.Println("Sent log message:", body) }
package main import ( "log" "github.com/streadway/amqp" ) func main() { conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() ch, err := conn.Channel() if err != nil { log.Fatal(err) } defer ch.Close() q, err := ch.QueueDeclare( "logs", // 队列名称 false, // 是否持久化 false, // 是否自动删除 false, // 是否排他队列 false, // 是否不等待 nil, // 其他属性 ) if err != nil { log.Fatal(err) } msgs, err := ch.Consume( q.Name, // 队列名称 "", // 消费者标签 true, // 是否自动响应确认 false, // 是否排他队列 false, // 是否不阻塞 false, // 其他属性 ) if err != nil { log.Fatal(err) } forever := make(chan bool) go func() { for d := range msgs { log.Printf("Received a message: %s", d.Body) } }() log.Println("Waiting for logs...") <-forever }
package main import ( "log" "github.com/streadway/amqp" ) func main() { conn, err := amqp.Dial("amqp://guest:guest@localhost:5672/") if err != nil { log.Fatal(err) } defer conn.Close() ch, err := conn.Channel() if err != nil { log.Fatal(err) } defer ch.Close() q, err := ch.QueueDeclare( "logs", // 队列名称 false, // 是否持久化 false, // 是否自动删除 false, // 是否排他队列 false, // 是否不等待 nil, // 其他属性 ) if err != nil { log.Fatal(err) } msgs, err := ch.Consume( q.Name, // 队列名称 "", // 消费者标签 true, // 是否自动响应确认 false, // 是否排他队列 false, // 是否不阻塞 false, // 其他属性 ) if err != nil { log.Fatal(err) } forever := make(chan bool) go func() { for d := range msgs { log.Printf("Received a message for analysis: %s", d.Body) // 在这里进行实时日志分析 } }() log.Println("Waiting for logs to analyze...") <-forever }
Ringkasan
Dengan menggunakan gabungan Golang dan RabbitMQ sistem, kita boleh mengedarkan koleksi log yang ringkas dengan mudah Dalam sistem ini, nod aplikasi menghantar mesej log ke pelayan baris gilir mesej RabbitMQ, dan kemudian pengumpul log dan penganalisis log menerima mesej log daripada baris gilir mesej dan memprosesnya masing-masing. Seni bina ini boleh memproses log daripada aplikasi yang diedarkan dengan cekap dan menganalisisnya dalam masa nyata.
Perlu diingat bahawa artikel ini hanya menyediakan contoh mudah Sistem pengumpulan dan analisis log teragih sebenar mungkin memerlukan logik yang lebih kompleks dan lebih banyak fungsi. Tetapi melalui contoh ini, anda boleh lebih memahami cara menggunakan Golang dan RabbitMQ untuk membina sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan.
Atas ialah kandungan terperinci Golang dan RabbitMQ melaksanakan sistem pengumpulan dan analisis log yang diedarkan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!