Penalaan prestasi untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam React Query

Mengoptimumkan penalaan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam React Query memerlukan contoh kod khusus

Pengenalan:
Dengan aplikasi bahagian hadapan kerumitan meningkat, kami sering bergantung pada pangkalan data untuk menyimpan dan mengurus data aplikasi. Dalam banyak kes, kita perlu mendapatkan semula data daripada pangkalan data dan memaparkannya dalam aplikasi bahagian hadapan. Untuk meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna, kami perlu mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data. Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara melakukan penalaan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam React Query dan memberikan contoh kod konkrit.

1. Gunakan React Query Hooks
React Query ialah perpustakaan untuk menguruskan data. Ia menyediakan satu set fungsi cangkuk untuk mendapatkan data dari bahagian pelayan. Fungsi cangkuk ini menggunakan beberapa teknik pengoptimuman, seperti caching data dan muat semula automatik. Dengan menggunakan React Query, kami boleh menyimpan hasil pertanyaan pangkalan data dengan mudah dan mengemas kini data secara automatik apabila diperlukan.

Dalam contoh berikut, kami menggunakan fungsi cangkuk useQuery React Query untuk mendapatkan semula data daripada pangkalan data:

import { useQuery } from 'react-query';

const fetchData = async () => {
  // 从数据库中检索数据的逻辑
  // ...
};

const ExampleComponent = () => {
  const { data, isLoading, isError } = useQuery('data', fetchData);

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (isError) {
    return <div>Error fetching data</div>;
  }

  return (
    <div>
      {data.map((item) => (
        <div key={item.id}>{item.name}</div>
      ))}
    </div>
  );
};

Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi cangkuk useQuery untuk mendapatkan Data dinamakan "data". Jika data sedang dimuatkan, kami memaparkan "Memuatkan..." kepada pengguna jika ralat berlaku semasa mendapatkan data, kami memaparkan "Ralat mengambil data" kepada pengguna jika tidak, kami memetakan data ke dalam senarai dan memaparkannya; pada halaman.

Dengan menggunakan React Query, kita boleh mendapat faedah caching data. Apabila data dimuatkan daripada pelayan, ia dicache dan data yang dicache digunakan pada pertanyaan seterusnya. Ini mengurangkan pertanyaan kerap ke pangkalan data, dengan itu meningkatkan prestasi.

2. Gunakan Kekunci Pertanyaan
Pertanyaan React juga menyediakan mekanisme yang dipanggil Kunci Pertanyaan, yang membolehkan kami menyimpan data berdasarkan syarat pertanyaan tertentu. Ini berguna untuk aplikasi yang mengandungi logik seperti penapisan, halaman dan pengisihan.

Dalam contoh di bawah, kami lulus objek yang mengandungi syarat penapis melalui sifat Query Keys:

import { useQuery } from 'react-query';

const fetchData = async (query) => {
  const { filter, page, sort } = query;

  // 使用过滤条件从数据库中检索数据的逻辑
  // ...
};

const ExampleComponent = () => {
  const filter = { category: 'books', year: 2021 };
  const { data, isLoading, isError } = useQuery(['data', filter], () => fetchData(filter));

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (isError) {
    return <div>Error fetching data</div>;
  }

  return (
    <div>
      {data.map((item) => (
        <div key={item.id}>{item.name}</div>
      ))}
    </div>
  );
};

Dalam kod di atas, kami lulus objek yang mengandungi syarat penapis. objek dihantar ke fungsi cangkuk useQuery. Ini membolehkan React Query menggunakan objek sebagai kunci pertanyaan untuk cache data dengan betul. Apabila keadaan penapis berubah, React Query akan meminta data menggunakan kekunci pertanyaan baharu.

Dengan menggunakan Kekunci Pertanyaan, kami boleh mengurus caching dan menyegarkan data dengan berkesan. React Query akan cache dan kemas kini data secara automatik berdasarkan kekunci pertanyaan untuk memastikan data terkini sentiasa dipaparkan.

Kesimpulan:
Dengan menggunakan React Query, kami boleh mengoptimumkan prestasi pertanyaan pangkalan data dengan mudah. React Query menyediakan satu set fungsi cangkuk untuk mendapatkan data dari bahagian pelayan Fungsi cangkuk ini menggunakan beberapa teknik pengoptimuman, seperti caching data dan muat semula automatik. Kami juga boleh menggunakan sifat Query Keys untuk cache data berdasarkan syarat pertanyaan tertentu. Gabungan teknologi ini boleh meningkatkan prestasi pertanyaan pangkalan data dan memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Sila ambil perhatian bahawa dalam aplikasi sebenar, terdapat banyak teknik penalaan prestasi lain, seperti menggunakan indeks, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, dsb., yang berada di luar skop artikel ini. Walau bagaimanapun, dengan menggunakan teknik pengoptimuman yang disediakan oleh React Query, kami boleh dengan mudah melakukan penalaan prestasi pertanyaan pangkalan data dalam aplikasi bahagian hadapan.

Atas ialah kandungan terperinci Penalaan prestasi untuk mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dalam React Query. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!