Rumah  >  Artikel  >  hujung hadapan web  >  Visualisasi data masa nyata menggunakan React Query dan pangkalan data

Visualisasi data masa nyata menggunakan React Query dan pangkalan data

WBOY
WBOYasal
2023-09-28 12:30:43946semak imbas

使用 React Query 和数据库进行实时数据可视化

Tajuk: Visualisasi data masa nyata menggunakan React Query dan pangkalan data

Pengenalan:
Dalam pembangunan tapak web dan aplikasi moden, visualisasi data masa nyata adalah ciri yang sangat penting. Ia membolehkan pengguna memantau dan menganalisis data dalam masa nyata dan membuat keputusan sewajarnya. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan React Query dan pangkalan data untuk mencapai visualisasi data masa nyata, dan memberikan contoh kod khusus.

1. Pengenalan kepada React Query
React Query ialah perpustakaan yang menyediakan penangkapan, perkongsian dan penyegerakan data untuk aplikasi React. Ia boleh mengendalikan pengurusan data bahagian hadapan dengan mudah, termasuk mengambil data daripada pelayan, menyimpan data dalam cache, menyegerakkan data dan mengemas kininya dalam masa nyata seperti yang diperlukan. React Query menjadikan aliran data melalui aplikasi anda sangat mudah dan cekap.

2. Pemilihan pangkalan data
Dalam visualisasi data masa nyata, pangkalan data adalah bahagian teras untuk menyimpan dan mengurus data. Bergantung pada keperluan khusus dan keperluan projek, kami boleh memilih pangkalan data yang sesuai. Berikut ialah beberapa pilihan pangkalan data yang biasa digunakan:

  1. MySQL: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang digunakan secara meluas dalam pelbagai jenis aplikasi. Ia mempunyai kebolehpercayaan dan kestabilan serta boleh digunakan untuk menyimpan dan mengurus data masa nyata.
  2. PostgreSQL: PostgreSQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang berkuasa yang menyokong konkurensi tinggi, transaksi dan kebolehskalaan. Ia adalah pilihan yang sesuai untuk visualisasi data masa nyata.
  3. MongoDB: MongoDB ialah pangkalan data dokumen sumber terbuka yang terkenal dengan fleksibiliti dan skalabilitinya. Ia sesuai untuk projek visualisasi data masa nyata yang memerlukan penyimpanan dan pengurusan data separa berstruktur.

Pilih pangkalan data yang sesuai berdasarkan keperluan projek tertentu dan pastikan ia mempunyai prestasi dan kebolehpercayaan yang baik.

3 Gunakan React Query untuk mendapatkan data
Dalam visualisasi data masa nyata, anda perlu mendapatkan data daripada pangkalan data terlebih dahulu. Mengambil data daripada pelayan adalah mudah menggunakan cangkuk useQuery React Query. Berikut ialah contoh kod untuk mendapatkan data:

import { useQuery } from 'react-query';

function DataVisualization() {
  const { data, isLoading, error } = useQuery('data', () => {
    // 发起数据请求的逻辑
    return fetch('http://example.com/data').then(res => res.json());
  });

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (error) {
    return <div>Error: {error.message}</div>;
  }

  // 进行数据可视化的逻辑
  return <div>{/* 在此处进行数据可视化 */}</div>;
}

Dalam kod di atas, kami menggunakan cangkuk useQuery untuk memulakan permintaan data dan mengendalikan status ralat pemuatan dan pemuatan data. Bergantung pada situasi tertentu, logik permintaan data boleh diselaraskan untuk memastikan data boleh diperoleh dengan betul.

4. Kemas kini data dalam masa nyata
Dalam visualisasi data masa nyata, data perlu dikemas kini dalam masa nyata supaya pengguna dapat melihat perubahan data terkini. Gunakan cangkuk useMutation React Query untuk mengemas kini dan menyegerakkan data. Berikut ialah contoh kod yang mengemas kini data dalam masa nyata:

import { useQuery, useMutation, queryCache } from 'react-query';

function DataVisualization() {
  const { data } = useQuery('data', () => {
    return fetch('http://example.com/data').then(res => res.json());
  });

  const updateData = useMutation((newData) => {
    return fetch('http://example.com/update', {
      method: 'POST',
      body: JSON.stringify(newData),
    }).then(res => res.json());
  }, {
    onSuccess: () => {
      queryCache.invalidateQueries('data');
    },
  });

  const handleUpdate = () => {
    const newData = // 获取新的数据
    updateData.mutate(newData);
  };

  return (
    <div>
      {/* 数据可视化的逻辑 */}
      <button onClick={handleUpdate}>更新数据</button>
    </div>
  );
}

Dalam kod di atas, kami menggunakan cangkuk useMutation untuk mengemas kini data dan memberitahu React Query bahawa data telah dikemas kini melalui fungsi panggil balik onSuccess. Apabila butang "Kemas Kini Data" diklik, fungsi handleUpdate dipanggil untuk mencetuskan logik kemas kini data.

5. Visualisasi data masa nyata
Atas dasar mendapatkan dan mengemas kini data, kami boleh menggunakan perpustakaan visualisasi data biasa (seperti D3.js, Chart.js, dll.) untuk mencapai visualisasi data masa nyata. Pelaksanaan khusus berkait rapat dengan perpustakaan visualisasi data yang dipilih dan berada di luar skop artikel ini.

Ringkasan:
Menggunakan React Query dan pangkalan data, kami boleh mencapai visualisasi data masa nyata dengan mudah. Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara menggunakan React Query untuk mendapatkan data dan mengemas kini data dalam masa nyata dan memberikan contoh kod khusus. Saya harap artikel ini boleh membantu anda dalam projek visualisasi data masa nyata anda.

Atas ialah kandungan terperinci Visualisasi data masa nyata menggunakan React Query dan pangkalan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn