


Gunakan React Query dan pangkalan data untuk mengawal kebenaran akses data
Gunakan React Query dan pangkalan data untuk melaksanakan kawalan capaian data
Dalam aplikasi web moden, kawalan capaian data adalah bahagian penting. Ia memastikan bahawa hanya pengguna yang dibenarkan boleh mengakses dan memanipulasi data tertentu. Menggunakan React Query dan pangkalan data untuk mengawal kebenaran akses data boleh menyediakan penyelesaian yang cekap dan berskala.
React Query ialah pustaka pengurusan dan pengambilan data yang berkuasa dan fleksibel yang mengendalikan pengambilan data, caching dan pengemaskinian dengan cara yang mudah dan intuitif. Ia disepadukan dengan baik dengan pelbagai bahagian belakang dan pangkalan data, dan boleh disepadukan dengan mudah dengan sistem pengesahan dan kebenaran.
Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan prinsip asas cara menggunakan React Query dan pangkalan data untuk melaksanakan kawalan akses data, dan memberikan beberapa contoh kod khusus.
- Tentukan model dan peranan kebenaran
Pertama, kita perlu menentukan model dan peranan kebenaran. Model kebenaran mentakrifkan data dan operasi yang wujud dalam sistem dan memberikan kebenaran yang peranan yang berbeza ada pada data dan operasi ini. Peranan ialah satu set kebenaran, dan setiap pengguna boleh diberikan satu atau lebih peranan. - Tetapkan sekatan akses data untuk peranan yang berbeza
Mengikut model kebenaran dan definisi peranan, kami boleh menetapkan sekatan akses data untuk peranan yang berbeza. Sebagai contoh, satu peranan mungkin boleh membaca data tertentu sahaja, manakala peranan lain boleh membaca dan mengubah suai semua data. Kita boleh menggunakan cangkuk pertanyaan React Query untuk mencapai sekatan ini. Berikut ialah contoh:
import { useQuery } from 'react-query'; const getData = async () => { // 这里是获取数据的逻辑 } const useRestrictedData = (role) => { const { data, isLoading, isError } = useQuery( 'restrictedData', getData, { enabled: role === 'admin', // 只有管理员角色可以访问 } ); return { data, isLoading, isError }; } function RestrictedDataComponent() { const { data, isLoading, isError } = useRestrictedData('admin'); if (isLoading) { return 'Loading...'; } if (isError) { return 'Error loading data.'; } return ( <div> {data.map((item) => ( <div key={item.id}>{item.name}</div> ))} </div> ); }
Dalam contoh di atas, hanya peranan pentadbir boleh mendapatkan data terhad melalui cangkuk useRestrictedData('admin')
. Untuk peranan lain, atribut enabled
ditetapkan kepada false
, jadi pertanyaan tidak akan dicetuskan. useRestrictedData('admin')
钩子来获取受限数据。对于其他角色,enabled
属性被设置为 false
,因此查询将不会被触发。
- 结合数据库进行权限验证
要实现真正的数据访问权限控制,我们需要结合数据库进行权限验证。这通常涉及到在数据库中存储用户的角色信息,并在查询数据之前进行用户角色的验证。以下是一个简单的示例:
import { useQuery } from 'react-query'; import { db } from '../myDatabase'; // 假设我们使用了一个名为 db 的数据库库 const getData = async () => { const userRole = getCurrentUserRole(); // 获取当前用户的角色信息 if (userRole === 'admin') { return db.query('SELECT * FROM restrictedData'); } else { throw new Error('Unauthorized access'); } } const useRestrictedData = () => { const { data, isLoading, isError } = useQuery( 'restrictedData', getData ); return { data, isLoading, isError }; } // 省略其他代码...
在上面的示例中,我们使用了一个假设的 db
模块来执行数据库查询操作。在 getData
函数中,我们通过 getCurrentUserRole()
- Digabungkan dengan pangkalan data untuk pengesahan kebenaran
Untuk mencapai kawalan kebenaran akses data sebenar, kami perlu menggabungkan pangkalan data untuk pengesahan kebenaran. Ini biasanya melibatkan menyimpan maklumat peranan pengguna dalam pangkalan data dan mengesahkan peranan pengguna sebelum menanyakan data. Berikut ialah contoh mudah:
rrreee
Dalam contoh di atas, kami menggunakan moduldb
hipotesis untuk melaksanakan operasi pertanyaan pangkalan data. Dalam fungsi getData
, kami memperoleh maklumat peranan pengguna semasa melalui fungsi getCurrentUserRole()
. Jika peranan pengguna ialah pentadbir, kami menjalankan operasi pertanyaan pangkalan data, jika tidak, ralat akses tanpa kebenaran akan dilemparkan. Perlu diingatkan bahawa logik pertanyaan pangkalan data dalam contoh di atas adalah contoh mudah dan bukan kod akses pangkalan data sebenar. Dalam aplikasi praktikal, kita perlu menulis kod pertanyaan yang sepadan berdasarkan bahagian belakang dan pangkalan data tertentu. 🎜🎜Kesimpulan🎜🎜Menggunakan React Query digabungkan dengan pangkalan data, kami boleh melaksanakan kawalan capaian data dengan mudah. Dalam artikel ini, kami memperkenalkan cara untuk mentakrifkan model dan peranan kebenaran serta memberikan contoh kod untuk cara melaksanakan pengesahan kebenaran dengan React Query dan pangkalan data. Sudah tentu, kaedah pelaksanaan khusus akan berbeza-beza bergantung pada keperluan sebenar dan susunan teknologi. Saya harap artikel ini dapat membantu pembaca memahami cara menggunakan React Query dan pangkalan data untuk mencapai kawalan capaian data, dan menyediakan beberapa rujukan untuk pembangunan projek sebenar. 🎜Atas ialah kandungan terperinci Gunakan React Query dan pangkalan data untuk mengawal kebenaran akses data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).