Pemalam pangkalan data React Query: amalan penyepaduan dengan sistem pemantauan dan penggera

React Query Database Plug-in: Amalan Integrasi dengan Sistem Pemantauan dan Makluman

Pengenalan:
Dalam pembangunan Web moden, Front -pengurusan keadaan akhir dan pertanyaan cache adalah bahagian yang sangat penting. React Query ialah perpustakaan yang berkuasa untuk mengurus dan memproses keadaan data dalam aplikasi anda. Walau bagaimanapun, untuk aplikasi yang kompleks, hanya menggunakan React Query tidak mencukupi. Untuk memantau dan mengurus aliran data aplikasi anda dengan lebih baik, kami akan meneroka cara mengintegrasikan React Query dengan sistem pemantauan dan amaran untuk mencapai kebolehpercayaan dan kestabilan yang lebih baik.

pemalam pangkalan data React Query
React Query menyediakan sistem pemalam yang fleksibel yang melaluinya fungsinya boleh dilanjutkan. Kami boleh menggunakan ciri ini untuk menyepadukan sistem pemantauan dan penggera.

Langkah 1: Pilih sistem pemantauan dan penggera
Pertama sekali, kita perlu memilih sistem pemantauan dan penggera yang sesuai untuk aplikasi kita. Beberapa pilihan popular termasuk Prometheus, Grafana dan Sentry. Sistem ini menyediakan keupayaan untuk memantau prestasi aplikasi dan ralat.

Langkah 2: Buat pemalam pangkalan data
Seterusnya, kita perlu mencipta pemalam yang menyesuaikan React Query dan sistem pemantauan dan amaran yang dipilih. Kami mulakan dengan mencipta modul npm yang dipanggil "react-query-database-plugin" dan memasang kebergantungan yang diperlukan di dalamnya.

// react-query-database-plugin.js

import { QueryCache } from "react-query";
import { queryClient } from "./queryClient";
import { initMonitoring } from "./monitoring";

export const reactQueryDatabasePlugin = (monitoringConfig) => {
  // 初始化 React Query
  const queryCache = new QueryCache();
  const queryClient = new QueryClient({ queryCache });

  // 初始化监控和告警系统
  const monitoring = initMonitoring(monitoringConfig);

  // 监听 React Query 的请求和响应
  queryClient.onQueryStart(({ queryKey }) => {
    monitoring.startRequest(queryKey);
  });

  queryClient.onQuerySuccess(({ queryKey, data }) => {
    monitoring.endRequest(queryKey);
    monitoring.logSuccess(queryKey, data);
  });

  queryClient.onQueryError(({ queryKey, error }) => {
    monitoring.endRequest(queryKey);
    monitoring.logError(queryKey, error);
  });

  return queryClient;
};

Dalam kod di atas, kami mula-mula memulakan objek QueryCache dan QueryClient bagi React Query. Kami kemudiannya memulakan sistem pemantauan dan amaran berdasarkan konfigurasi pemantauan masuk. Akhir sekali, kami menambahkan beberapa pendengar acara pada queryClient untuk melaksanakan pemantauan dan operasi penggera yang sepadan apabila permintaan dimulakan, permintaan berjaya atau permintaan gagal.

Langkah 3: Gunakan pemalam pangkalan data
Kini, kita boleh menggunakan pemalam pangkalan data yang kami buat dalam aplikasi kami. Dalam kod aplikasi utama, kami mula-mula mengimport dan memasang pemalam kami.

// app.js

import { QueryClientProvider } from "react-query";
import { reactQueryDatabasePlugin } from "react-query-database-plugin";

const monitoringConfig = {
  // 配置监控和告警的参数
};

const queryClient = reactQueryDatabasePlugin(monitoringConfig);

function App() {
  return (
    <QueryClientProvider client={queryClient}>
      {/* 应用程序主体代码 */}
    </QueryClientProvider>
  );
}

Kami kemudiannya boleh menggunakan React Query dalam aplikasi kami dan sistem pemantauan dan amaran akan disepadukan secara automatik dengannya. Sebagai contoh, kami boleh memulakan permintaan pertanyaan dan melihat pemantauan bercetak dan maklumat penggera dalam konsol.

// example.js

import { useQuery } from "react-query";

function ExampleComponent() {
  const { data, isLoading, error } = useQuery("exampleKey", () =>
    fetch("https://api.example.com/data").then((response) => response.json())
  );

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (error) {
    return <div>Error: {error.message}</div>;
  }

  return <div>Data: {JSON.stringify(data)}</div>;
}

Ringkasan dan Pandangan
Dengan menyepadukan React Query dengan sistem pemantauan dan amaran, kami boleh memantau dan mengurus aliran data aplikasi dengan lebih baik. Artikel ini menerangkan cara membuat pemalam pangkalan data menggunakan sistem pemalam React Query dan menyediakan contoh kod khusus. Pada masa hadapan, kami boleh terus mengembangkan pemalam ini untuk melaksanakan fungsi pemantauan dan amaran yang lebih kompleks, dengan itu meningkatkan lagi kebolehpercayaan dan kestabilan aplikasi.

Atas ialah kandungan terperinci Pemalam pangkalan data React Query: amalan penyepaduan dengan sistem pemantauan dan penggera. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!