Bagaimana untuk melaksanakan sistem pengecaman muka dalam talian yang mudah menggunakan PHP

Cara menggunakan PHP untuk melaksanakan sistem pengecaman muka dalam talian yang mudah

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, wajah Sistem pengecaman digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Sistem pengecaman muka boleh mencapai pengenalan tepat identiti individu dengan mengekstrak dan membandingkan ciri imej muka. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa PHP untuk melaksanakan sistem pengecaman muka dalam talian yang mudah dan memberikan contoh kod khusus.

1. Persediaan alam sekitar

Pertama sekali, kita perlu menyediakan persekitaran pembangunan yang sepadan. Anda perlu memasang pelayan PHP dan Apache. Selepas pemasangan selesai, tambahkan laluan ke PHP kepada pembolehubah persekitaran sistem supaya anda boleh menjalankan arahan PHP secara langsung pada baris arahan.

2. Pasang perpustakaan OpenCV

Sebelum melaksanakan fungsi pengecaman muka, kita perlu memasang perpustakaan OpenCV terlebih dahulu. OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer sumber terbuka yang menyediakan sejumlah besar pemprosesan imej dan fungsi penglihatan komputer. Melalui sambungan OpenCV PHP, kita boleh memanggil fungsi antara muka perpustakaan OpenCV dalam PHP.

Pertama sekali, anda perlu memuat turun dan memasang perpustakaan OpenCV daripada laman web rasmi OpenCV (https://opencv.org/). Selepas pemasangan selesai, dengan memanggil sambungan OpenCV dalam kod PHP, anda boleh menggunakan fungsi yang disediakan oleh perpustakaan OpenCV untuk melaksanakan pengecaman muka.

3. Muat naik imej

Sebelum melaksanakan sistem pengecaman wajah dalam talian, kami terlebih dahulu memerlukan pengguna memuat naik imej wajah untuk dikenali ke pelayan . Untuk melaksanakan fungsi muat naik imej, anda boleh menggunakan borang muat naik fail HTML untuk melaksanakannya.

<form action="upload.php" method="post" enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" name="image" accept="image/*">
    <input type="submit" value="上传">
</form>

Dalam kod, kami menggunakan borang HTML untuk menyediakan fungsi muat naik fail. Pengguna boleh memilih fail imej dan menyerahkannya melalui borang ke fail upload.php di bahagian belakang.

4. Pemprosesan imej

Apabila pengguna memuat naik imej, kami akan memproses imej di bahagian belakang. Khususnya, kami akan menggunakan perpustakaan OpenCV untuk mengesan wajah dan melabel kawasan muka.

Dalam fail upload.php, kami akan mula-mula mendapatkan fail imej yang dimuat naik oleh pengguna dan menyimpannya ke folder sementara pelayan.

$imageFile = $_FILES['image']['tmp_name'];
$imageName = $_FILES['image']['name'];

$uploadsDirectory = 'uploads/';
$targetFile = $uploadsDirectory . basename($imageName);

move_uploaded_file($imageFile, $targetFile);

Seterusnya, kita boleh menggunakan fungsi yang disediakan oleh perpustakaan OpenCV untuk pengesanan muka. Di bawah ialah contoh kod mudah untuk mengesan dan melabel muka dalam imej.

if(extension_loaded('opencv')) {
    $image = cv::imread($targetFile, cv::IMREAD_COLOR);
    $grayImage = cv::cvtColor($image, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    $cascade = new cv::CascadeClassifier();
    $cascade->load('haarcascade_frontalface_default.xml');
    $faces = $cascade->detectMultiScale($grayImage);

    foreach ($faces as $face) {
        $x = $face->x;
        $y = $face->y;
        $w = $face->width;
        $h = $face->height;
        cv::rectangle($image, new cv::Point($x, $y), new cv::Point($x + $w, $y + $h), new cv::Scalar(0, 255, 0), 2);
    }

    cv::imshow("人脸识别", $image);
    cv::waitKey(0);
}

Dalam kod, kami mula-mula menggunakan fungsi imread OpenCV untuk membaca fail imej dan menukarnya kepada imej skala kelabu. Kemudian, kami memuatkan model pengecaman muka terlatih (haarcascade_frontalface_default.xml) dan melakukan pengesanan muka pada imej skala kelabu. Akhir sekali, fungsi segi empat tepat OpenCV digunakan untuk menandakan wajah yang dikesan dalam imej.

5. System Deployment

Apabila pembangunan sistem pengecaman wajah selesai, kami perlu menggunakan ia ke pelayan Web supaya pengguna boleh Akses melalui penyemak imbas. Anda boleh memuat naik kod PHP dan fail berkaitan ke direktori pada pelayan dan mengkonfigurasi pelayan Apache.

Pastikan kebenaran akses fail untuk direktori ditetapkan dengan betul dan laluan ke perpustakaan OpenCV dikonfigurasikan dengan betul. Kemudian, gunakan penyemak imbas anda untuk mengakses URL sistem pengecaman muka dan anda boleh memuat naik imej dan melakukan pengecaman muka.

Ringkasan:

Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan bahasa PHP untuk melaksanakan sistem pengecaman muka dalam talian yang mudah. Dengan menggunakan perpustakaan OpenCV dan sambungan OpenCV PHP, kita boleh memanggil fungsi antara muka perpustakaan OpenCV dalam PHP untuk melaksanakan fungsi muat naik imej, pengesanan muka dan pelabelan. Selepas pembangunan selesai, sistem digunakan ke pelayan Web Pengguna boleh memuat naik imej melalui pelayar dan melaksanakan pengecaman muka dalam talian.

Sudah tentu, artikel ini hanyalah contoh mudah, dan sistem pengecaman muka sebenar mungkin melibatkan lebih banyak fungsi dan algoritma yang kompleks. Tetapi saya harap artikel ini dapat memberi anda idea pelaksanaan peringkat permulaan dan memberi anda contoh kod khusus untuk membantu anda mempelajari dan meneroka teknologi pengecaman wajah dengan lebih lanjut.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan sistem pengecaman muka dalam talian yang mudah menggunakan PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!