Flask vs FastAPI: Rangka kerja manakah yang lebih baik untuk membina API RESTful?

Flask vs FastAPI: Rangka kerja manakah yang lebih baik untuk membina API RESTful?

Berikutan populariti aplikasi web yang berterusan, semakin ramai pembangun memberi perhatian untuk membina API RESTful berprestasi tinggi. Dalam medan Python, Flask dan FastAPI ialah dua rangka kerja yang telah menarik perhatian ramai. Kedua-duanya mampu membina API RESTful dengan cepat dan mempunyai sokongan komuniti yang meluas. Jadi, apakah perbezaan antara Flask dan FastAPI, dan yang manakah lebih sesuai untuk membina API RESTful? Artikel ini membandingkannya secara terperinci dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu anda membuat keputusan.

1. Pengenalan Kelalang

Kelalang ialah rangka kerja web Python yang ringkas dan fleksibel yang memfokuskan pada kemudahan penggunaan dan kebolehskalaan. Konsep teras Flask ialah "mikro", yang menyediakan fungsi paling asas dan membolehkan pembangun berkembang mengikut keperluan. Flask menyediakan fungsi asas seperti penghalaan, pemaparan templat dan pengurusan sesi serta mempunyai sejumlah besar sambungan pihak ketiga.

Berikut ialah contoh penggunaan Flask untuk membina API RESTful:

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/data', methods=['GET'])
def get_data():
    data = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}
    return jsonify(data)

@app.route('/api/data', methods=['POST'])
def post_data():
    data = request.get_json()
    # 处理数据保存逻辑
    return jsonify(data)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

2. Pengenalan FastAPI
#🎜🎜🎜##🎜 ialah API berdasarkan rangka kerja Starlette ialah rangka kerja web yang moden dan pantas (berprestasi tinggi). FastAPI adalah berdasarkan petunjuk jenis Python dan menyediakan dokumentasi automatik yang berkuasa, pengesahan input, penyirian data dan fungsi lain. FastAPI mempunyai keupayaan tak segerak, boleh memproses permintaan dengan prestasi yang sangat tinggi dan menyokong pemprosesan permintaan tak segerak. Pada masa yang sama, FastAPI adalah serupa dengan Flask dan juga mempunyai sambungan pihak ketiga yang kaya.

Berikut ialah contoh menggunakan FastAPI untuk membina API RESTful:

from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()

class Data(BaseModel):
    name: str
    age: int
    city: str

@app.get('/api/data')
def get_data():
    data = Data(name='John', age=30, city='New York')
    return data

@app.post('/api/data')
def post_data(data: Data):
    # 处理数据保存逻辑
    return data

if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app)

Perbandingan rangka kerja

3. #🎜(🎜##🎜 ) Prestasi : FastAPI berprestasi lebih baik dari segi prestasi Ia berdasarkan kelebihan pengaturcaraan tak segerak dan Starlette, membolehkannya memproses permintaan dengan daya pemprosesan yang lebih tinggi dan memberikan masa tindak balas yang lebih baik.

(2) Dokumentasi dan pengesahan: FastAPI boleh menjana dokumentasi API secara automatik dengan menggunakan pembayang jenis Python dan model Pydantic, serta boleh melakukan pengesahan input dan penyirian data. Flask agak ketinggalan dalam hal ini dan perlu menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk menyelesaikan fungsi yang sama.

(3) Ekosistem: Flask mempunyai ekosistem yang lebih matang dan meluas, dengan sejumlah besar sambungan pihak ketiga dan sokongan komuniti. Sebagai perbandingan, ekosistem FastAPI agak baharu tetapi turut berkembang.

Ringkasnya, jika anda mempunyai keperluan yang lebih tinggi untuk prestasi dan dokumentasi automatik, atau bimbang tentang keupayaan pengaturcaraan tak segerak, maka FastAPI ialah pilihan yang lebih baik. Dan jika anda lebih mengambil berat tentang ekosistem dan fleksibiliti yang matang, atau projek itu lebih kecil, Flask mungkin lebih sesuai untuk anda.

Ringkasan:

Kedua-dua Flask dan FastAPI ialah rangka kerja Python yang sangat baik yang boleh digunakan untuk membina API RESTful. Mana satu yang anda pilih bergantung pada keperluan dan pilihan khusus anda. Tidak kira rangka kerja yang anda pilih, anda akan dapat membina API RESTful berprestasi tinggi dengan cepat dengan menguasai dan memahami secara mendalam fungsi dan cirinya.

Atas ialah kandungan terperinci Flask vs FastAPI: Rangka kerja manakah yang lebih baik untuk membina API RESTful?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!