Rumah >pembangunan bahagian belakang >Tutorial Python >Daripada Permulaan kepada Penguasaan: Panduan Lengkap untuk Mencarta dalam Python

Daripada Permulaan kepada Penguasaan: Panduan Lengkap untuk Mencarta dalam Python

王林
王林asal
2023-09-27 10:36:28634semak imbas

Daripada Permulaan kepada Penguasaan: Panduan Lengkap untuk Mencarta dalam Python

Dari pemula hingga mahir: Panduan lengkap untuk membuat carta Python

Pengenalan:
Dalam bidang analisis dan visualisasi data, carta adalah kerja yang sangat penting. Python ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa dengan perpustakaan carta yang kaya seperti Matplotlib, Seaborn, dan Plotly, dsb. Artikel ini akan membawa anda dari pemula hingga mahir, langkah demi langkah, untuk memahami cara menggunakan Python untuk melukis pelbagai jenis carta, dengan contoh kod khusus.

Bahagian Pertama: Pasang dan Import Pustaka Carta
Sebelum bermula, kita perlu memasang perpustakaan carta yang berkaitan terlebih dahulu. Anda boleh menggunakan arahan pip untuk memasang. Contohnya, untuk memasang pustaka Matplotlib, anda boleh menggunakan arahan berikut:

pip install matplotlib

Selepas pemasangan selesai, import perpustakaan untuk menggunakan fungsi berkaitan. Contohnya, untuk mengimport pustaka Matplotlib, anda boleh menggunakan arahan berikut:

import matplotlib.pyplot sebagai plt

Begitu juga, import perpustakaan carta lain, seperti Seaborn dan Plotly, dsb. mengikut keperluan.

Bahagian 2: Melukis Carta Linear
Carta linear ialah salah satu jenis carta paling asas dan digunakan secara meluas dalam analisis data. Berikut ialah contoh kod untuk melukis carta linear:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x和y的值
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制线性图表
plt.plot(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("线性图表")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图表
plt.show()

Melaksanakan kod di atas akan melukis garis lurus yang melalui titik koordinat (x, y) (1,2), (2,4), (3,6 ), (4,8), (5,10).

Bahagian 3: Lukisan histogram
Histogram digunakan untuk membandingkan kategori data yang berbeza, dan selalunya digunakan untuk memaparkan kuantiti atau taburan kekerapan data kategori. Berikut ialah contoh kod untuk melukis histogram:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x和y的值
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 5, 8, 12, 6]

# 绘制柱状图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("柱状图")
plt.xlabel("类别")
plt.ylabel("数量")

# 显示图表
plt.show()

Melaksanakan kod di atas akan melukis set histogram, setiap lajur mewakili kategori dan ketinggian mewakili bilangan kategori tersebut.

Bahagian 4: Melukis Plot Serakan
Plot serakan digunakan untuk menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah, dan biasanya sesuai untuk memerhati taburan dan aliran data. Berikut ialah contoh kod untuk melukis plot serakan:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x和y的值
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title("散点图")
plt.xlabel("X轴")
plt.ylabel("Y轴")

# 显示图表
plt.show()

Melaksanakan kod di atas akan melukis set plot serakan, setiap titik mewakili koordinat titik data.

Bahagian 5: Lukisan plot kotak
Plot kotak digunakan untuk memaparkan pengedaran set data, termasuk nilai maksimum, nilai minimum, median dan kuartil. Berikut ialah contoh kod untuk melukis plot kotak:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义一组数据
data = [2, 5, 8, 12, 16, 20]

# 绘制箱线图
plt.boxplot(data)

# 添加标题和标签
plt.title("箱线图")
plt.ylabel("数值")

# 显示图表
plt.show()

Melaksanakan kod di atas akan melukis plot kotak yang menunjukkan median, julat antara kuartil dan outlier bagi set data.

Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan panduan lengkap untuk lukisan carta Python, meliputi jenis carta biasa seperti carta linear, histogram, plot serakan dan plot kotak. Dengan mempelajari dan mempraktikkan kod sampel ini, anda akan dapat menggunakan Python untuk melukis carta daripada pemula hingga mahir, dan memaparkan hasil analisis data dengan tepat. Saya harap artikel ini berguna untuk kajian anda!

Atas ialah kandungan terperinci Daripada Permulaan kepada Penguasaan: Panduan Lengkap untuk Mencarta dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn