Cara membina aplikasi data besar berskala dengan React dan Hadoop
Cara membina aplikasi data besar berskala menggunakan React dan Hadoop
Aplikasi data besar telah menjadi keperluan biasa dalam semua lapisan masyarakat. Hadoop ialah salah satu alat yang paling popular apabila ia melibatkan pemprosesan sejumlah besar data. React ialah perpustakaan JavaScript yang popular untuk membina antara muka pengguna moden. Artikel ini akan memperkenalkan cara membina aplikasi data besar berskala dengan menggabungkan React dan Hadoop, dengan contoh kod khusus.
- Bina aplikasi bahagian hadapan React
Mula-mula, gunakan alat buat-react-app untuk membina aplikasi bahagian hadapan React. Jalankan arahan berikut dalam terminal:
npx create-react-app my-app cd my-app npm start
Ini akan mencipta dan memulakan apl React yang dipanggil my-app.
- Buat perkhidmatan bahagian belakang
Seterusnya, kita perlu mencipta perkhidmatan bahagian belakang untuk berkomunikasi dengan Hadoop. Dalam direktori akar projek, buat folder bernama pelayan. Kemudian buat fail bernama index.js dalam folder pelayan dan tambahkan kod berikut pada fail:
const express = require('express'); const app = express(); app.get('/api/data', (req, res) => { // 在此处编写与Hadoop通信的代码 }); const port = 5000; app.listen(port, () => { console.log(`Server running on port ${port}`); });
Ini mencipta pelayan Express yang mudah dan menambahkannya dalam /api/data Antara muka GET didedahkan di bawah kod> laluan. Dalam antara muka ini, kita boleh menulis kod untuk berkomunikasi dengan Hadoop. <code>/api/data
路径下暴露了一个GET接口。在该接口中,我们可以编写与Hadoop通信的代码。
- 与Hadoop通信
为了实现与Hadoop通信,可以使用Hadoop的官方JavaScript库hadoop-connector。使用以下命令将它添加到项目中:
npm install hadoop-connector
然后,在index.js文件中添加以下代码:
const HadoopConnector = require('hadoop-connector'); app.get('/api/data', (req, res) => { const hc = new HadoopConnector({ host: 'hadoop-host', port: 50070, user: 'hadoop-user', namenodePath: '/webhdfs/v1' }); const inputStream = hc.getReadStream('/path/to/hadoop/data'); inputStream.on('data', data => { // 处理数据 }); inputStream.on('end', () => { // 数据处理完毕 res.send('Data processed successfully'); }); inputStream.on('error', error => { // 出错处理 res.status(500).send('An error occurred'); }); });
在上面的代码中,我们创建了一个HadoopConnector实例,并使用getReadStream
方法从Hadoop集群中获取数据流。在数据流上,我们可以设置事件监听器来处理数据。在此示例中,我们仅记录了"data"事件、"end"事件和"error"事件。在"data"事件中,我们可以对数据进行处理,而在"end"事件中,我们可以发送响应到前端应用。
- 配置前端应用以获取数据
要在前端应用中获取数据,我们可以使用React的useEffect
钩子来在组件加载时获取数据。在App.js文件中,添加以下代码:
import React, { useEffect, useState } from 'react'; function App() { const [data, setData] = useState([]); useEffect(() => { fetch('/api/data') .then(response => response.json()) .then(data => setData(data)) .catch(error => console.log(error)); }, []); return ( <div> {data.map(item => ( <div key={item.id}> <h2 id="item-title">{item.title}</h2> <p>{item.content}</p> </div> ))} </div> ); } export default App;
上面的代码中,我们使用fetch
函数来获取后端API提供的数据,并将其设置为组件的状态。然后,我们可以在组件中使用该状态来渲染数据。
- 运行应用
最后一步是运行应用。在终端中,分别在my-app文件夹和server文件夹中运行以下命令:
cd my-app npm start
cd server node index.js
这样,React前端应用和后端服务将会启动,并且可以通过访问http://localhost:3000
- Berkomunikasi dengan Hadoop
Untuk berkomunikasi dengan Hadoop, anda boleh menggunakan penyambung hadoop pustaka JavaScript rasmi Hadoop. Tambahkannya pada projek menggunakan arahan berikut:
rrreee🎜 Kemudian, tambahkan kod berikut dalam fail index.js: 🎜rrreee🎜 Dalam kod di atas, kami mencipta contoh HadoopConnector dan menggunakangetReadStream
Kaedah untuk mendapatkan aliran data daripada kelompok Hadoop. Pada strim data, kami boleh menyediakan pendengar acara untuk memproses data. Dalam contoh ini, kami hanya log peristiwa "data", peristiwa "tamat" dan peristiwa "ralat". Dalam acara "data", kami boleh memproses data, dan dalam acara "akhir", kami boleh menghantar respons kepada aplikasi bahagian hadapan. 🎜- 🎜Mengkonfigurasi aplikasi bahagian hadapan untuk mendapatkan data 🎜🎜🎜Untuk mendapatkan data dalam aplikasi bahagian hadapan, kita boleh menggunakan cangkuk
useEffect
React untuk mendapatkan data apabila beban komponen. Dalam fail App.js, tambahkan kod berikut: 🎜rrreee🎜Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi fetch
untuk mendapatkan data yang disediakan oleh API bahagian belakang dan menetapkannya sebagai keadaan komponen . Kami kemudian boleh menggunakan keadaan itu dalam komponen untuk memberikan data. 🎜- 🎜Jalankan apl🎜🎜🎜Langkah terakhir ialah menjalankan apl. Dalam terminal, jalankan arahan berikut masing-masing dalam folder aplikasi saya dan folder pelayan: 🎜rrreeerrreee🎜 Dengan cara ini, aplikasi bahagian hadapan dan perkhidmatan bahagian belakang React akan dimulakan dan boleh diakses dengan mengakses
Atas ialah kandungan terperinci Cara membina aplikasi data besar berskala dengan React dan Hadoop. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing

Artikel ini menunjukkan integrasi frontend dengan backend yang dijamin oleh permit, membina aplikasi edtech SaaS yang berfungsi menggunakan Next.Js. Frontend mengambil kebenaran pengguna untuk mengawal penglihatan UI dan memastikan permintaan API mematuhi dasar peranan


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini