Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Tingkatkan prestasi tapak web: Gunakan Celery Redis Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak
Tingkatkan prestasi laman web: Gunakan Celery Redis Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak
Pengenalan: #🎜🎜,#Dalam aplikasi web pengalaman pengguna moden Ia sangat kritikal, dan pengoptimuman prestasi tapak web adalah bahagian yang sangat penting daripadanya. Apabila berurusan dengan tugasan yang memakan masa, menunggu tugasan diselesaikan secara serentak akan mengurangkan kelajuan tindak balas dan prestasi tapak web dengan ketara. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan Celery Redis dan Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak untuk meningkatkan prestasi tapak web.
Celery ialah sistem giliran tugasan teragih yang boleh memproses sejumlah besar tugasan secara tidak segerak. Django ialah rangka kerja web Python popular yang menyediakan pelbagai komponen dan fungsi yang diperlukan untuk membangunkan aplikasi web. Redis ialah pangkalan data storan nilai kunci berprestasi tinggi yang boleh digunakan sebagai perisian tengah mesej Celery.
Sebelum menggunakan Saderi Redis Django, anda perlu memasang komponen ini terlebih dahulu. Anda boleh memasangnya melalui arahan berikut:
pip install celery redis djangoPastikan pelayan Redis telah dipasang dan parameter sambungan Redis dikonfigurasikan dalam fail tetapan projek Django. 3 Cipta tugas:
Dalam aplikasi Django, anda boleh mencipta tugasan yang memerlukan pemprosesan tak segerak dengan mentakrifkan fungsi tugas. Sebagai contoh, kami mencipta fungsi tugas untuk menghantar e-mel:
import time import smtplib from celery import shared_task @shared_task def send_email(to_address, subject, content): # 模拟耗时操作 time.sleep(5) # 发送邮件逻辑 smtp = smtplib.SMTP("smtp.example.com") # ... smtp.sendmail(to_address, subject, content)Tambah penghias
@shared_task
,表示将该函数注册为Celery任务,可以在异步处理中调用。
四、配置Celery:
在Django项目的根目录下,创建一个名为celery.py
的文件,用来配置Celery。
from __future__ import absolute_import, unicode_literals import os from celery import Celery # 设置默认的celery实例 os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project_name.settings') app = Celery('your_project_name') app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') app.autodiscover_tasks()
其中,your_project_name
是你的Django项目名称。
五、启动Celery Worker:
在命令行终端中,进入Django项目的根目录,并执行以下命令来启动Celery Worker:
celery -A your_project_name worker --loglevel=info
六、调用任务:
在Django的视图或其他代码中,可以通过以下方式来调用任务:
from your_app_name.tasks import send_email def some_view(request): # ... send_email.delay(to_address, subject, content) # ...
调用send_email.delay()
函数后,任务将被加入任务队列,并立即返回,而不会阻塞当前流程。任务将在后台异步执行。
七、监控和结果处理:
Celery提供了一些工具来监控和处理任务执行结果。可以通过配置Celery的CELERY_RESULT_BACKEND
4. Konfigurasikan Saderi:
celery.py
untuk mengkonfigurasi Saderi. rrreee
Di mana,
5. Mulakan Pekerja Saderi:
Dalam terminal baris arahan, masukkan direktori akar projek Django dan laksanakan arahan berikut untuk memulakan Pekerja Saderi:rreee#🎜🎜 # Enam , Panggil tugas:
Dalam paparan Django atau kod lain, anda boleh memanggil tugasan dengan cara berikut:send_email.delay() kod> fungsi, Tugas akan ditambah pada baris gilir tugas dan dikembalikan serta-merta tanpa menyekat proses semasa. Tugasan akan dilaksanakan secara tak segerak di latar belakang.
CELERY_RESULT_BACKEND
Celery, seperti menggunakan Redis sebagai hujung belakang hasil. Atas ialah kandungan terperinci Tingkatkan prestasi tapak web: Gunakan Celery Redis Django untuk melaksanakan pemprosesan tugas tak segerak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!