Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Bagaimana untuk merealisasikan statistik masa nyata dan fungsi analisis menjawab soalan dalam menjawab dalam talian
Cara melaksanakan statistik masa nyata dan fungsi analisis menjawab soalan dalam menjawab dalam talian memerlukan contoh kod khusus
Dengan perkembangan dalam talian pendidikan, semakin banyak Semakin banyak sekolah dan institusi mula menggunakan sistem jawapan dalam talian untuk menjalankan peperiksaan dan ujian. Dalam skema peperiksaan kertas-dan-pensel tradisional, adalah mustahil untuk mendapatkan status menjawab masa nyata dan data analisis, tetapi sistem jawapan dalam talian boleh menyediakan guru dengan fungsi sedemikian. Artikel ini akan memperkenalkan cara menulis kod untuk melaksanakan statistik masa nyata dan analisis keputusan jawapan dalam soalan jawapan dalam talian.
Pertama sekali, kita perlu membina platform asas menjawab soalan dalam talian. Halaman hadapan boleh dibina menggunakan HTML, CSS dan JavaScript, dan bahagian belakang menggunakan Java atau Python untuk memproses data. Berikut ialah contoh halaman muka hadapan yang mudah:
<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>在线答题</title> </head> <body> <h1>在线答题</h1> <form id="quizForm"> <label for="question1">题目一:2+2等于多少?</label> <input type="text" id="question1" name="question1"> <label for="question2">题目二:中国的首都是哪里?</label> <input type="text" id="question2" name="question2"> <button type="submit">提交答案</button> </form> <script src="quiz.js"></script> </body> </html>
Dalam contoh ini, kami mempunyai dua soalan, setiap soalan mempunyai kotak input teks untuk mengisi jawapan, dan butang hantar untuk menghantar Jawapan. Apabila pengguna mengklik butang hantar, kami perlu mengendalikan acara penyerahan borang melalui JavaScript:
// quiz.js document.getElementById('quizForm').addEventListener('submit', function (event) { event.preventDefault(); // 防止页面刷新 // 获取用户答案 var answer1 = document.getElementById('question1').value; var answer2 = document.getElementById('question2').value; // 将答案发送到服务器进行处理 fetch('/submit', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ answer1: answer1, answer2: answer2 }) }) .then(function (response) { // 处理服务器的响应 if (response.ok) { alert('答案提交成功!'); } else { alert('答案提交失败!'); } }) .catch(function (error) { console.error('出现错误:', error); }); });
Dalam kod di atas, kami menggunakan fungsi ambil untuk menghantar jawapan pengguna ke pelayan /submit dalam JSON penghalaan format. Kod bahagian pelayan boleh ditulis dalam Java atau Python Berikut ialah contoh bahagian pelayan yang ditulis dalam Node.js:
// server.js var express = require('express'); var bodyParser = require('body-parser'); var app = express(); app.use(bodyParser.json()); app.post('/submit', function (req, res) { // 获取用户答案 var answer1 = req.body.answer1; var answer2 = req.body.answer2; // 在这里可以对答案进行统计和分析 console.log('用户答案:', answer1, answer2); res.sendStatus(200); // 告诉客户端答案接收成功 }); app.listen(3000, function () { console.log('应用程序已启动,监听端口3000'); });
Dalam contoh ini, kami menggunakan rangka kerja Express untuk membina pelayan dan menggunakan middleware body-parser untuk menghuraikan data JSON dalam badan permintaan. Apabila menerima permintaan POST daripada laluan /submit, kami boleh melakukan statistik dan analisis pada jawapan di sini. Ini hanyalah contoh mudah, aplikasi sebenar mungkin memerlukan logik yang lebih kompleks untuk memproses jawapan.
Ringkasnya, melalui contoh kod di atas, kami telah menyedari statistik masa nyata dan fungsi analisis situasi menjawab dalam menjawab dalam talian. Apabila pengguna menyerahkan jawapan, kami boleh melakukan statistik dan analisis pada jawapan di bahagian pelayan dan membuat maklum balas yang sepadan. Sudah tentu, dalam aplikasi sebenar, pembangunan dan pengoptimuman selanjutnya boleh dijalankan mengikut keperluan untuk mencapai fungsi statistik dan analisis yang lebih kaya dan tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk merealisasikan statistik masa nyata dan fungsi analisis menjawab soalan dalam menjawab dalam talian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!