Cara mereka bentuk sistem yang menyokong peta pengetahuan dan cadangan pintar dalam menjawab soalan dalam talian

Cara mereka bentuk sistem yang menyokong peta pengetahuan dan cadangan pintar dalam menjawab soalan dalam talian

Dengan perkembangan Internet dan kecerdasan buatan, menjawab soalan dalam talian Sistem ini menjadi alat pembelajaran yang popular. Walau bagaimanapun, sistem menjawab soalan dalam talian tradisional selalunya hanya menyediakan soalan dan jawapan, tidak mempunyai organisasi pengetahuan yang lebih mendalam dan fungsi pengesyoran yang diperibadikan. Artikel ini akan memperkenalkan cara mereka bentuk sistem menjawab soalan dalam talian yang menyokong peta pengetahuan dan pengesyoran pintar serta memberikan contoh kod khusus.

1. Idea reka bentuk sistem

1. Peta pengetahuan: Peta pengetahuan menyusun pengetahuan ke dalam struktur grafik, yang membantu menjelaskan hubungan dan tahap antara pengetahuan . Peta pengetahuan dalam sistem menjawab soalan dalam talian boleh mengaitkan dan mengklasifikasikan pengetahuan berkaitan seperti soalan, bab, kursus, dll. Pelajar boleh memahami struktur dan laluan pembelajaran pengetahuan dengan melayari peta pengetahuan.
2. Cadangan Pintar: Pengesyoran pintar adalah untuk memberikan pengesyoran kandungan pembelajaran yang diperibadikan berdasarkan tingkah laku dan pilihan pembelajaran pengguna. Sistem jawapan dalam talian boleh menyediakan soalan dan cadangan sumber pembelajaran yang konsisten dengan matlamat pembelajaran pelajar dengan menganalisis maklumat seperti rekod jawapan pelajar, soalan yang dilihat dan kursus.

2. Komposisi sistem

1. Reka bentuk pangkalan data: Sistem memerlukan pangkalan data untuk menyimpan data berkaitan seperti soalan, jawapan, bab, kursus, dll. Berikut ialah contoh reka bentuk jadual soalan mudah:

Jadual soalan (ID soalan, kandungan soalan, jawapan, ID bab, ID kursus)

Reka bentuk jadual lain Begitu juga, ia boleh dikembangkan mengikut keperluan sebenar.

2. Paparan peta pengetahuan: Sistem memerlukan antara muka hadapan untuk memaparkan peta pengetahuan. Anda boleh menggunakan HTML, CSS dan JavaScript untuk mereka bentuk antara muka visual untuk peta pengetahuan. Berikut ialah contoh kod JavaScript yang mudah:

function showKnowledgeMap() {
  // 获取知识地图数据并渲染
  var knowledgeMapData = getKnowledgeMapData();
  renderKnowledgeMap(knowledgeMapData);
}

function getKnowledgeMapData() {
  // 从后端获取知识地图数据
  // 使用AJAX请求或其他方式获取数据
  // 返回知识地图数据
}

function renderKnowledgeMap(data) {
  // 使用D3.js等图形库渲染知识地图
  // 根据数据生成节点和边，并添加交互效果
}

3. Fungsi pengesyoran pintar: Sistem memerlukan perkhidmatan hujung belakang untuk mengendalikan fungsi pengesyoran pintar. Berikut ialah contoh kod Python yang mudah:

def recommend(user_id):
  # 获取用户的答题记录、查看的题目和课程等信息
  user_answer_record = getAnswerRecord(user_id)
  user_viewed_questions = getViewedQuestions(user_id)
  user_viewed_courses = getViewedCourses(user_id)

  # 根据用户信息进行推荐
  recommend_questions = recommendQuestions(user_answer_record)
  recommend_courses = recommendCourses(user_viewed_courses)

  # 返回推荐结果
  return {
    "questions": recommend_questions,
    "courses": recommend_courses
  }

def getAnswerRecord(user_id):
  # 从数据库获取用户的答题记录数据
  # 返回用户答题记录
}

def getViewedQuestions(user_id):
  # 从数据库获取用户查看的题目数据
  # 返回用户查看的题目
}

def getViewedCourses(user_id):
  # 从数据库获取用户查看的课程数据
  # 返回用户查看的课程
}

def recommendQuestions(answer_record):
  # 根据答题记录进行问题推荐
  # 返回推荐的问题列表
}

def recommendCourses(viewed_courses):
  # 根据课程浏览记录进行课程推荐
  # 返回推荐的课程列表
}

3. Pelaksanaan dan penggunaan sistem

Sistem boleh dilaksanakan berdasarkan idea reka bentuk dan contoh kod di atas . Pengguna boleh memahami struktur pengetahuan dan laluan pembelajaran dengan melayari peta pengetahuan Pada masa yang sama, sistem secara bijak akan mengesyorkan topik dan kursus yang berkaitan berdasarkan rekod jawapan dan tingkah laku pembelajaran pengguna. Dengan menyediakan cadangan kandungan pembelajaran yang diperibadikan, sistem boleh membantu pengguna belajar dengan lebih cekap dan meningkatkan hasil pembelajaran.

Ringkasan:

Mereka bentuk sistem menjawab soalan dalam talian yang menyokong peta pengetahuan dan pengesyoran pintar boleh membantu pelajar mengatur dan menguasai pengetahuan dengan lebih baik. Melalui reka bentuk sistem yang munasabah, reka bentuk pangkalan data dan pelaksanaan kod, sistem menjawab soalan dalam talian yang berfungsi sepenuhnya dan mesra pengguna dapat direalisasikan. Melalui penambahbaikan dan pengoptimuman berterusan, cadangan kandungan pembelajaran yang lebih tepat dan diperibadikan boleh disediakan untuk meningkatkan pengalaman pembelajaran dan kesan pembelajaran pelajar.

Atas ialah kandungan terperinci Cara mereka bentuk sistem yang menyokong peta pengetahuan dan cadangan pintar dalam menjawab soalan dalam talian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!