


Cara membina aplikasi perangkak web yang berkuasa menggunakan React dan Python
Cara membina aplikasi perangkak web yang berkuasa menggunakan React dan Python
Pengenalan:
Perangkak web ialah program automatik yang digunakan untuk merangkak data web melalui Internet. Dengan pembangunan Internet yang berterusan dan pertumbuhan data yang pesat, perangkak web menjadi semakin popular. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Python, dua teknologi popular, untuk membina aplikasi perangkak web yang berkuasa. Kami akan meneroka kelebihan React sebagai rangka kerja hadapan dan Python sebagai enjin perangkak, dan memberikan contoh kod khusus.
1. Mengapa memilih React dan Python:
- Sebagai rangka kerja hadapan, React mempunyai kelebihan berikut:
- Pembangunan berasaskan komponen: React mengguna pakai idea pembangunan berasaskan komponen untuk menjadikan kod lebih mudah dibaca , boleh diselenggara dan Kebolehgunaan Semula.
- Virtual DOM: React menggunakan mekanisme DOM maya untuk meningkatkan prestasi melalui operasi DOM yang diminimumkan.
- Aliran data sehala: React menggunakan mekanisme aliran data sehala untuk menjadikan kod lebih boleh diramal dan dikawal.
- Python, sebagai enjin perangkak, mempunyai kelebihan berikut:
- Mudah digunakan: Python ialah bahasa yang ringkas dan mudah dipelajari dengan keluk pembelajaran yang rendah.
- Berkuasa: Python mempunyai banyak perpustakaan pihak ketiga, seperti Permintaan, BeautifulSoup, Scrapy, dll., yang boleh mengendalikan permintaan rangkaian, menghuraikan halaman web dan tugas lain dengan mudah.
- Prestasi Concurrency: Python mempunyai perpustakaan pengaturcaraan serentak yang kaya, seperti Gevent, Threading, dll., yang boleh meningkatkan prestasi concurrency perangkak web.
2. Bina aplikasi bahagian hadapan React:
-
Buat projek React:
Mula-mula, kita perlu menggunakan alat Create React App untuk mencipta projek React. Buka terminal dan laksanakan arahan berikut:npx create-react-app web-crawler cd web-crawler
-
Komponen penulisan:
Buat fail bernama Crawler.js dalam direktori src dan tulis kod berikut:import React, { useState } from 'react'; const Crawler = () => { const [url, setUrl] = useState(''); const [data, setData] = useState(null); const handleClick = async () => { const response = await fetch(`/crawl?url=${url}`); const result = await response.json(); setData(result); }; return ( <div> <input type="text" value={url} onChange={(e) => setUrl(e.target.value)} /> <button onClick={handleClick}>开始爬取</button> {data && <pre class="brush:php;toolbar:false">{JSON.stringify(data, null, 2)}
} ); }; export default Crawler; -
Konfigurasi penghalaan bernama Crawler.js:
js dalam direktori src Untuk fail App.js, tulis kod berikut:import React from 'react'; import { BrowserRouter as Router, Route } from 'react-router-dom'; import Crawler from './Crawler'; const App = () => { return ( <Router> <Route exact path="/" component={Crawler} /> </Router> ); }; export default App;
-
Mulakan aplikasi:
Buka terminal dan laksanakan arahan berikut untuk memulakan aplikasi:npm start
3. Tulis Python enjin perangkak:
-
Pasang kebergantungan:
Dalam Buat fail bernama requirements.txt dalam direktori akar projek, tambah kandungan berikut:flask requests beautifulsoup4
Kemudian laksanakan arahan berikut untuk memasang kebergantungan:
pip install -r requirements.txt
- Tulis a
skrip crawler:
Buat fail bernama crawler.py dalam fail direktori akar projek, tulis kod berikut:from flask import Flask, request, jsonify import requests from bs4 import BeautifulSoup app = Flask(__name__) @app.route('/crawl') def crawl(): url = request.args.get('url') response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 解析网页,获取需要的数据 return jsonify({'data': '爬取的数据'}) if __name__ == '__main__': app.run()
4. Uji aplikasi:
-
Jalankan aplikasi:
Buka terminal berikut dan laksanakan arahan untuk memulakan enjin perangkak Python:python crawler.py
- Lawati aplikasi:
Buka penyemak imbas dan lawati http ://localhost:3000, masukkan URL untuk dirangkak dalam kotak input, dan klik butang "Mulakan Rangkakan" untuk lihat data yang dirangkak.
Kesimpulan:
Artikel ini memperkenalkan cara menggunakan React dan Python untuk membina aplikasi perangkak web yang berkuasa. Dengan menggabungkan rangka kerja bahagian hadapan React dan enjin perangkak Python yang berkuasa, kami boleh mencapai antara muka mesra pengguna dan rangkak data yang cekap. Saya harap artikel ini akan membantu anda mempelajari dan mengamalkan aplikasi perangkak web.
Atas ialah kandungan terperinci Cara membina aplikasi perangkak web yang berkuasa menggunakan React dan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Penggunaan utama JavaScript dalam pembangunan web termasuk interaksi klien, pengesahan bentuk dan komunikasi tak segerak. 1) kemas kini kandungan dinamik dan interaksi pengguna melalui operasi DOM; 2) pengesahan pelanggan dijalankan sebelum pengguna mengemukakan data untuk meningkatkan pengalaman pengguna; 3) Komunikasi yang tidak bersesuaian dengan pelayan dicapai melalui teknologi Ajax.

Memahami bagaimana enjin JavaScript berfungsi secara dalaman adalah penting kepada pemaju kerana ia membantu menulis kod yang lebih cekap dan memahami kesesakan prestasi dan strategi pengoptimuman. 1) aliran kerja enjin termasuk tiga peringkat: parsing, penyusun dan pelaksanaan; 2) Semasa proses pelaksanaan, enjin akan melakukan pengoptimuman dinamik, seperti cache dalam talian dan kelas tersembunyi; 3) Amalan terbaik termasuk mengelakkan pembolehubah global, mengoptimumkan gelung, menggunakan const dan membiarkan, dan mengelakkan penggunaan penutupan yang berlebihan.

Python lebih sesuai untuk pemula, dengan lengkung pembelajaran yang lancar dan sintaks ringkas; JavaScript sesuai untuk pembangunan front-end, dengan lengkung pembelajaran yang curam dan sintaks yang fleksibel. 1. Sintaks Python adalah intuitif dan sesuai untuk sains data dan pembangunan back-end. 2. JavaScript adalah fleksibel dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan depan dan pelayan.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Peralihan dari C/C ke JavaScript memerlukan menyesuaikan diri dengan menaip dinamik, pengumpulan sampah dan pengaturcaraan asynchronous. 1) C/C adalah bahasa yang ditaip secara statik yang memerlukan pengurusan memori manual, manakala JavaScript ditaip secara dinamik dan pengumpulan sampah diproses secara automatik. 2) C/C perlu dikumpulkan ke dalam kod mesin, manakala JavaScript adalah bahasa yang ditafsirkan. 3) JavaScript memperkenalkan konsep seperti penutupan, rantaian prototaip dan janji, yang meningkatkan keupayaan pengaturcaraan fleksibiliti dan asynchronous.

Enjin JavaScript yang berbeza mempunyai kesan yang berbeza apabila menguraikan dan melaksanakan kod JavaScript, kerana prinsip pelaksanaan dan strategi pengoptimuman setiap enjin berbeza. 1. Analisis leksikal: Menukar kod sumber ke dalam unit leksikal. 2. Analisis Tatabahasa: Menjana pokok sintaks abstrak. 3. Pengoptimuman dan Penyusunan: Menjana kod mesin melalui pengkompil JIT. 4. Jalankan: Jalankan kod mesin. Enjin V8 mengoptimumkan melalui kompilasi segera dan kelas tersembunyi, Spidermonkey menggunakan sistem kesimpulan jenis, menghasilkan prestasi prestasi yang berbeza pada kod yang sama.

Aplikasi JavaScript di dunia nyata termasuk pengaturcaraan sisi pelayan, pembangunan aplikasi mudah alih dan Internet of Things Control: 1. Pengaturcaraan sisi pelayan direalisasikan melalui node.js, sesuai untuk pemprosesan permintaan serentak yang tinggi. 2. Pembangunan aplikasi mudah alih dijalankan melalui reaktnatif dan menyokong penggunaan silang platform. 3. Digunakan untuk kawalan peranti IoT melalui Perpustakaan Johnny-Five, sesuai untuk interaksi perkakasan.

Saya membina aplikasi SaaS multi-penyewa berfungsi (aplikasi edTech) dengan alat teknologi harian anda dan anda boleh melakukan perkara yang sama. Pertama, apakah aplikasi SaaS multi-penyewa? Aplikasi SaaS Multi-penyewa membolehkan anda melayani beberapa pelanggan dari Sing


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

SublimeText3 versi Inggeris
Disyorkan: Versi Win, menyokong gesaan kod!

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.