Pemalam Pangkalan Data Pertanyaan React: Penyepaduan mendalam dengan alat orkestrasi kontena

React Query ialah perpustakaan pengurusan data yang sangat popular untuk mengurus dan mengemas kini data tak segerak dalam aplikasi React. Ia menyediakan cara yang mudah dan berkuasa untuk memproses data, termasuk pertanyaan, caching, prefetching dan fungsi lain. Walau bagaimanapun, berbanding dengan pangkalan data tradisional, React Query tidak berkomunikasi secara langsung dengan pangkalan data bahagian belakang. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh menggunakan pemalam pangkalan data React Query, yang boleh disepadukan secara mendalam dengan alat orkestrasi kontena untuk mencapai interaksi yang lancar dengan pangkalan data bahagian belakang.

Dalam artikel ini, kami akan meneroka cara menggunakan pemalam pangkalan data React Query untuk menyepadukan secara mendalam dengan alatan orkestrasi kontena dan memberikan contoh kod khusus.

Pertama, kita perlu memasang pemalam pangkalan data React Query. Ia boleh dipasang melalui npm atau yarn:

npm install react-query-database-plugin

# 或者

yarn add react-query-database-plugin

Selepas pemasangan selesai, kita perlu memulakan React Query dan menambah pemalam pangkalan data pada konfigurasi. Dalam fail kemasukan aplikasi, kami boleh melakukan ini:

import { QueryClient, QueryClientProvider } from 'react-query';
import { createDatabasePlugin } from 'react-query-database-plugin';

const queryClient = new QueryClient({
  // 其他配置项
  plugins: [
    // 添加数据库插件
    createDatabasePlugin({
      // 配置数据库连接
      // 这里可以使用的容器编排工具的环境变量
      connection: process.env.DATABASE_URL,
    }),
  ],
});

ReactDOM.render(
  <QueryClientProvider client={queryClient}>
    <App />
  </QueryClientProvider>,
  document.getElementById('root')
);

Dalam contoh ini, kami menggunakan kaedah createDatabasePlugin untuk mencipta pemalam pangkalan data dan menghantarnya ke QueryClient. Kami juga boleh mengkonfigurasi sambungan ke pangkalan data bahagian belakang melalui parameter <code>connection. Dalam contoh ini, kami menggunakan pembolehubah persekitaran DATABASE_URL alat orkestrasi kontena untuk menetapkan maklumat sambungan. createDatabasePlugin 方法创建了一个数据库插件，并将其传递给了 React Query 的 QueryClient。我们还可以通过 connection 参数配置与后端数据库的连接。在这个例子中，我们使用了容器编排工具的环境变量 DATABASE_URL 来设置连接信息。

接下来，我们可以使用 React Query 的 useQuery 和 useMutation 钩子来进行数据库操作。下面是一些常见的示例：

import { useQuery, useMutation } from 'react-query';

// 查询用户信息
const useFetchUser = (userId) => {
  return useQuery(['user', userId], async () => {
    const response = await fetch(`/api/users/${userId}`);
    const data = await response.json();
    return data;
  });
};

// 创建用户
const useCreateUser = () => {
  return useMutation(async (user) => {
    const response = await fetch(`/api/users`, {
      method: 'POST',
      body: JSON.stringify(user),
    });
    const data = await response.json();
    return data;
  });
};

// 更新用户信息
const useUpdateUser = () => {
  return useMutation(async (userId, updates) => {
    const response = await fetch(`/api/users/${userId}`, {
      method: 'PUT',
      body: JSON.stringify(updates),
    });
    const data = await response.json();
    return data;
  });
};

在这些示例中，我们使用了 useQuery 和 useMutation 钩子来定义数据库操作的逻辑。需要注意的是，我们在查询 key 的前缀中添加了一个标识符 'user'，这样可以使其在缓存中与用户数据相关联。这样，每次调用这些钩子时，React Query 都会自动处理缓存逻辑，并在需要时与后端数据库进行交互。

最后，我们可以在组件中使用这些自定义钩子：

import { useFetchUser, useCreateUser, useUpdateUser } from './hooks';

function UserProfile({ userId }) {
  const { data: user, isLoading, isError } = useFetchUser(userId);
  const createUser = useCreateUser();
  const updateUser = useUpdateUser();

  if (isLoading) {
    return <div>Loading...</div>;
  }

  if (isError) {
    return <div>Error!</div>;
  }

  return (
    <div>
      <h1>{user.name}</h1>
      <p>{user.email}</p>
      <button onClick={() => updateUser.mutate(userId, { name: 'New Name' })}>
        Update Name
      </button>
    </div>
  );
}

在这个示例中，我们使用 useFetchUser 钩子获取用户数据，并根据加载状态和错误状态进行相应的页面渲染。我们还使用 useCreateUser 和 useUpdateUser

Seterusnya, kita boleh menggunakan cangkuk useQuery dan useMutation React Query untuk melaksanakan operasi pangkalan data. Berikut ialah beberapa contoh biasa:

rrreee

Dalam contoh ini, kami menggunakan cangkuk useQuery dan useMutation untuk mentakrifkan logik operasi pangkalan data. Ambil perhatian bahawa kami telah menambahkan pengecam 'user' pada awalan kunci pertanyaan supaya ia boleh dikaitkan dengan data pengguna dalam cache. Dengan cara ini, setiap kali cangkuk ini dipanggil, React Query secara automatik mengendalikan logik caching dan berinteraksi dengan pangkalan data bahagian belakang jika perlu.

Akhir sekali, kami boleh menggunakan cangkuk tersuai ini dalam komponen: 🎜rrreee🎜Dalam contoh ini, kami menggunakan cangkuk useFetchUser untuk mendapatkan data pengguna dan memaparkan halaman dengan sewajarnya berdasarkan status pemuatan dan ralat status . Kami juga menggunakan cangkuk useCreateUser dan useUpdateUser untuk mengendalikan membuat dan mengemas kini pengguna. 🎜🎜Untuk meringkaskan, pemalam pangkalan data React Query memberikan kami keupayaan untuk berinteraksi dengan lancar dengan pangkalan data bahagian belakang. Melalui penyepaduan mendalam dengan alat orkestrasi kontena, kami boleh mengurus dan mengemas kini data tak segerak dengan lebih fleksibel. Saya harap artikel ini membantu anda memahami dan menggunakan pemalam pangkalan data React Query! 🎜🎜Di atas ialah beberapa pengenalan dan contoh kod tentang penyepaduan mendalam pemalam pangkalan data React Query dan alat orkestrasi kontena Dalam aplikasi sebenar, anda boleh membuat pelarasan dan pengoptimuman yang sepadan mengikut keperluan anda sendiri. Saya berharap anda mendapat hasil yang baik menggunakan pemalam pangkalan data React Query! 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Pemalam Pangkalan Data Pertanyaan React: Penyepaduan mendalam dengan alat orkestrasi kontena. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!