Cara mereka bentuk sistem yang menyokong pemarkahan AI dalam menjawab soalan dalam talian

Cara mereka bentuk sistem yang menyokong pemarkahan AI dalam menjawab soalan dalam talian

Dengan perkembangan pesat teknologi kecerdasan buatan, penandaan manual tradisional kaedah tidak dapat memenuhi permintaan untuk menjawab soalan dalam talian berskala besar. Untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan, adalah perlu untuk mereka bentuk sistem yang menyokong pemarkahan AI dalam menjawab soalan dalam talian. Artikel ini akan menerangkan cara mereka bentuk sistem sedemikian dan memberikan contoh kod khusus.

1. Analisis keperluan
Sebelum mereka bentuk, keperluan sistem perlu dijelaskan terlebih dahulu. Sistem pemarkahan AI yang menyokong jawapan dalam talian perlu mempunyai fungsi utama berikut:

1. Import dan paparan soalan: Sistem harus menyokong pengimportan soalan dan memaparkan antara muka untuk memudahkan pelajar menjawab soalan.
2. Penyerahan dan penyimpanan jawapan: Selepas pelajar selesai menjawab soalan, mereka harus menyokong penyerahan dan penyimpanan jawapan.
3. Pemarkahan jawapan: Sistem seharusnya boleh membuat markah berdasarkan jawapan yang dikemukakan oleh pelajar dan memberikan markah yang tepat.
4. Paparan keputusan penggredan: Sistem seharusnya dapat memaparkan keputusan pemarkahan kepada pelajar, termasuk status skor dan gesaan soalan yang salah.

2. Reka bentuk sistem
Berdasarkan keperluan di atas, modul berikut boleh direka bentuk:

1. Modul pengurusan bank soalan: digunakan untuk pengurusan Bank soalan termasuk operasi seperti mengimport soalan dan jawapan, serta menyoal dan mengubah suai soalan.
2. Modul pengurusan pengguna: digunakan untuk mengurus maklumat pelajar, termasuk pendaftaran, log masuk, pertanyaan dan operasi pengubahsuaian.
3. Modul pengurusan rekod jawapan: digunakan untuk menyimpan rekod jawapan pelajar, termasuk masa penghantaran jawapan, markah dan maklumat lain.
4. Modul pemarkahan AI: digunakan untuk menjaringkan berdasarkan jawapan yang dikemukakan oleh pelajar, yang boleh dilaksanakan menggunakan algoritma pembelajaran mesin atau teknologi pemprosesan bahasa semula jadi.

3 Pelaksanaan Kod
Berikut ialah contoh kod ringkas berdasarkan Python untuk menunjukkan cara mereka bentuk sistem yang menyokong pemarkahan AI dalam menjawab soalan dalam talian:

import pandas as pd

# 题库管理模块
class QuestionBank:
    def __init__(self):
        self.data = pd.DataFrame(columns=['question', 'answer'])

    def import_question(self, question, answer):
        self.data = self.data.append({'question': question, 'answer': answer}, ignore_index=True)

    def query_question(self, question):
        return self.data[self.data['question'] == question]

# 用户管理模块
class UserManager:
    def __init__(self):
        self.users = {}

    def register(self, username, password):
        self.users[username] = password

    def login(self, username, password):
        return self.users.get(username) == password

# 答题记录管理模块
class AnswerRecordManager:
    def __init__(self):
        self.records = pd.DataFrame(columns=['username', 'question', 'answer', 'score'])

    def submit_answer(self, username, question, answer, score):
        self.records = self.records.append({'username': username, 'question': question, 'answer': answer, 'score': score}, ignore_index=True)

    def query_score(self, username):
        return self.records[self.records['username'] == username]['score']

# AI评分模块
class AIGrading:
    def __init__(self, question_bank):
        self.question_bank = question_bank

    def grade_answer(self, question, answer):
        correct_answer = self.question_bank.query_question(question)['answer'].values[0]
        score = 0 if answer != correct_answer else 100
        return score

# 测试代码
question_bank = QuestionBank()
user_manager = UserManager()
answer_record_manager = AnswerRecordManager()
ai_grading = AIGrading(question_bank)

# 题库导入
question_bank.import_question('2+2=', '4')
question_bank.import_question('3+3=', '6')

# 用户注册与登录
user_manager.register('user1', 'password123')
user_manager.register('user2', 'password456')
print(user_manager.login('user1', 'password123'))  # True
print(user_manager.login('user1', 'wrongpassword'))  # False

# 答题记录提交与评分
answer_record_manager.submit_answer('user1', '2+2=', '4', ai_grading.grade_answer('2+2=', '4'))
answer_record_manager.submit_answer('user1', '3+3=', '7', ai_grading.grade_answer('3+3=', '7'))
print(answer_record_manager.query_score('user1'))  # [100, 0]

4. Ringkasan
Mereka bentuk sistem yang menyokong pemarkahan AI dalam menjawab soalan dalam talian memerlukan pertimbangan dari banyak aspek seperti import soalan, penyerahan jawapan, pemarkahan dan paparan keputusan pemarkahan. Melalui pembahagian modul yang munasabah dan penggunaan struktur dan algoritma data yang sesuai, sistem yang cekap dan tepat dapat direalisasikan. Kod sampel di atas menyediakan idea pelaksanaan mudah yang boleh dikembangkan dan dioptimumkan mengikut keperluan sebenar.

Atas ialah kandungan terperinci Cara mereka bentuk sistem yang menyokong pemarkahan AI dalam menjawab soalan dalam talian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!