


Bagaimana untuk melaksanakan fungsi statistik menjawab dalam menjawab soalan dalam talian
Cara melaksanakan fungsi statistik jawapan dalam menjawab dalam talian memerlukan contoh kod khusus
Dalam sistem jawapan dalam talian, fungsi statistik jawapan adalah sangat penting untuk memahami jawapan pelajar dan menilai kesan pengajaran. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan fungsi statistik jawapan dalam menjawab soalan dalam talian melalui pengaturcaraan, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus.
1. Keperluan untuk menjawab statistik
Fungsi statistik menjawab dalam sistem jawapan dalam talian sekurang-kurangnya harus merangkumi keperluan berikut:
- Statistik keseluruhan: termasuk maklumat statistik asas seperti jumlah orang, bilangan orang yang menjawab soalan, jumlah bilangan jawapan, dsb.
- Statistik tentang markah jawapan peribadi: Anda boleh melihat markah jawapan setiap pelajar, termasuk bilangan soalan yang dijawab dengan betul, bilangan soalan yang dijawab dengan salah, dsb.
- Status soalan statistik: Anda boleh melihat maklumat statistik seperti kadar jawapan yang betul dan kadar jawapan yang salah untuk setiap soalan.
- Analisis jawapan: Anda boleh menganalisis data jawapan dan memberikan beberapa petunjuk, seperti pekali kesukaran, diskriminasi, dsb.
2. Gunakan pangkalan data untuk menyimpan data jawapan
Apabila melaksanakan fungsi statistik jawapan, sebaiknya gunakan pangkalan data untuk menyimpan data jawapan. Anda boleh menggunakan pangkalan data hubungan seperti MySQL atau pangkalan data bukan hubungan seperti MongoDB.
Pertama, buat jadual pelajar dan jadual soalan. Jadual pelajar mengandungi sekurang-kurangnya medan seperti ID dan nama pelajar, dan jadual soalan mengandungi sekurang-kurangnya medan seperti ID soalan, kandungan soalan dan jawapan.
Kemudian, cipta kertas jawapan untuk menyimpan data jawapan pelajar. Jadual jawapan mengandungi sekurang-kurangnya ID jawapan, ID pelajar, ID soalan, jawapan dan medan lain.
3. Statistik keadaan keseluruhan
Statistik keadaan keseluruhan boleh dicapai dengan menanyakan data dalam pangkalan data. Mula-mula hitung jumlah orang, iaitu bilangan rekod dalam jadual pelajar. Kemudian hitung bilangan penjawab, iaitu bilangan ID pelajar unik dalam kertas jawapan. Akhir sekali, kira jumlah jawapan iaitu bilangan rekod dalam kertas jawapan.
Contoh kod khusus adalah seperti berikut:
import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test') cursor = conn.cursor() # 统计总人数 cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM student") total_students = cursor.fetchone()[0] # 统计答题人数 cursor.execute("SELECT DISTINCT student_id FROM answer") total_answered_students = cursor.fetchone()[0] # 统计答题总量 cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer") total_answers = cursor.fetchone()[0] # 打印统计结果 print("总人数:", total_students) print("答题人数:", total_answered_students) print("答题总量:", total_answers) # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close()
4. Statistik jawapan individu
Statistik jawapan individu boleh dicapai dengan menanyakan rekod ID pelajar yang ditentukan dalam jadual jawapan. Anda boleh mengira bilangan soalan yang dijawab oleh pelajar dengan betul, bilangan soalan yang dia jawab dengan salah, dsb.
Contoh kod khusus adalah seperti berikut:
import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test') cursor = conn.cursor() # 输入学生ID student_id = input("请输入学生ID: ") # 统计答对题目数量 cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE student_id=%s AND answer=correct_answer", student_id) correct_answers = cursor.fetchone()[0] # 统计答错题目数量 cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE student_id=%s AND answer!=correct_answer", student_id) incorrect_answers = cursor.fetchone()[0] # 打印统计结果 print("答对题目数量:", correct_answers) print("答错题目数量:", incorrect_answers) # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close()
5. Status soalan statistik
Status soalan statistik boleh dicapai dengan menanyakan rekod ID soalan yang dinyatakan dalam jadual jawapan. Kadar jawapan yang betul, kadar jawapan yang salah, dsb. soalan boleh dikira.
Contoh kod khusus adalah seperti berikut:
import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test') cursor = conn.cursor() # 输入题目ID question_id = input("请输入题目ID: ") # 统计答对率 cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer", question_id) correct_count = cursor.fetchone()[0] # 统计答错率 cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer!=correct_answer", question_id) incorrect_count = cursor.fetchone()[0] # 统计总回答次数 total_count = correct_count + incorrect_count # 计算答对率和答错率 correct_rate = correct_count / total_count incorrect_rate = incorrect_count / total_count # 打印统计结果 print("答对率:", correct_rate) print("答错率:", incorrect_rate) # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close()
6. Analisis jawapan
Analisis jawapan boleh menilai prestasi jawapan pelajar melalui pelbagai indikator. Sebagai contoh, pekali kesukaran dan indeks diskriminasi setiap soalan boleh dikira.
Kesukaran merujuk kepada nisbah pelajar yang menjawab soalan, yang boleh dikira dengan mengira soalan.
Diskriminasi merujuk kepada perbezaan antara nisbah pelajar berskor tinggi yang menjawab soalan dan bahagian pelajar berskor rendah yang menjawab soalan. Diskriminasi boleh dikira dengan mengira bahagian murid yang mendapat markah tinggi yang menjawab soalan dengan betul dan bahagian murid yang mendapat markah rendah yang menjawab soalan dengan betul.
Contoh kod khusus adalah seperti berikut:
import pymysql # 连接数据库 conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', database='online_test') cursor = conn.cursor() # 输入题目ID question_id = input("请输入题目ID: ") # 计算难度系数 cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s", question_id) total_count = cursor.fetchone()[0] cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer", question_id) correct_count = cursor.fetchone()[0] difficulty = correct_count / total_count # 计算区分度 cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer AND student_score>=90", question_id) high_score_correct_count = cursor.fetchone()[0] cursor.execute("SELECT COUNT(*) FROM answer WHERE question_id=%s AND answer=correct_answer AND student_score<60", question_id) low_score_correct_count = cursor.fetchone()[0] discrimination = high_score_correct_count / total_count - low_score_correct_count / total_count # 打印统计结果 print("难度系数:", difficulty) print("区分度:", discrimination) # 关闭数据库连接 cursor.close() conn.close()
Di atas adalah contoh kod untuk melaksanakan fungsi statistik jawapan dalam soalan jawapan dalam talian. Dengan menyoal dan mengira data dalam pangkalan data, jawapan dan maklumat statistik pelajar tentang soalan boleh diperoleh, yang membantu untuk memahami situasi pembelajaran pelajar dan menilai kesan pengajaran. Sila buat pengubahsuaian dan pengembangan yang sesuai mengikut situasi sebenar.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk melaksanakan fungsi statistik menjawab dalam menjawab soalan dalam talian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PHP tetap penting dalam pembangunan web moden, terutamanya dalam pengurusan kandungan dan platform e-dagang. 1) PHP mempunyai ekosistem yang kaya dan sokongan rangka kerja yang kuat, seperti Laravel dan Symfony. 2) Pengoptimuman prestasi boleh dicapai melalui OPCACHE dan NGINX. 3) Php8.0 memperkenalkan pengkompil JIT untuk meningkatkan prestasi. 4) Aplikasi awan asli dikerahkan melalui Docker dan Kubernet untuk meningkatkan fleksibiliti dan skalabiliti.

PHP sesuai untuk pembangunan web, terutamanya dalam pembangunan pesat dan memproses kandungan dinamik, tetapi tidak baik pada sains data dan aplikasi peringkat perusahaan. Berbanding dengan Python, PHP mempunyai lebih banyak kelebihan dalam pembangunan web, tetapi tidak sebaik python dalam bidang sains data; Berbanding dengan Java, PHP melakukan lebih buruk dalam aplikasi peringkat perusahaan, tetapi lebih fleksibel dalam pembangunan web; Berbanding dengan JavaScript, PHP lebih ringkas dalam pembangunan back-end, tetapi tidak sebaik JavaScript dalam pembangunan front-end.

PHP dan Python masing -masing mempunyai kelebihan sendiri dan sesuai untuk senario yang berbeza. 1.PHP sesuai untuk pembangunan web dan menyediakan pelayan web terbina dalam dan perpustakaan fungsi yang kaya. 2. Python sesuai untuk sains data dan pembelajaran mesin, dengan sintaks ringkas dan perpustakaan standard yang kuat. Apabila memilih, ia harus diputuskan berdasarkan keperluan projek.

PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas di sisi pelayan, terutamanya sesuai untuk pembangunan web. 1.PHP boleh membenamkan HTML, memproses permintaan dan respons HTTP, dan menyokong pelbagai pangkalan data. 2.PHP digunakan untuk menjana kandungan web dinamik, data borang proses, pangkalan data akses, dan lain -lain, dengan sokongan komuniti yang kuat dan sumber sumber terbuka. 3. PHP adalah bahasa yang ditafsirkan, dan proses pelaksanaan termasuk analisis leksikal, analisis tatabahasa, penyusunan dan pelaksanaan. 4.Php boleh digabungkan dengan MySQL untuk aplikasi lanjutan seperti sistem pendaftaran pengguna. 5. Apabila debugging php, anda boleh menggunakan fungsi seperti error_reporting () dan var_dump (). 6. Mengoptimumkan kod PHP untuk menggunakan mekanisme caching, mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data dan menggunakan fungsi terbina dalam. 7

Sebab mengapa PHP adalah timbunan teknologi pilihan untuk banyak laman web termasuk kemudahan penggunaannya, sokongan komuniti yang kuat, dan penggunaan yang meluas. 1) Mudah dipelajari dan digunakan, sesuai untuk pemula. 2) Mempunyai komuniti pemaju yang besar dan sumber yang kaya. 3) Digunakan secara meluas dalam platform WordPress, Drupal dan lain -lain. 4) Mengintegrasikan dengan ketat dengan pelayan web untuk memudahkan penggunaan pembangunan.

PHP kekal sebagai alat yang kuat dan digunakan secara meluas dalam pengaturcaraan moden, terutamanya dalam bidang pembangunan web. 1) PHP mudah digunakan dan diintegrasikan dengan lancar dengan pangkalan data, dan merupakan pilihan pertama bagi banyak pemaju. 2) Ia menyokong penjanaan kandungan dinamik dan pengaturcaraan berorientasikan objek, sesuai untuk membuat dan mengekalkan laman web dengan cepat. 3) Prestasi PHP dapat ditingkatkan dengan caching dan mengoptimumkan pertanyaan pangkalan data, dan komuniti yang luas dan ekosistem yang kaya menjadikannya masih penting dalam timbunan teknologi hari ini.

Dalam PHP, rujukan lemah dilaksanakan melalui kelas lemah dan tidak akan menghalang pemungut sampah daripada menebus objek. Rujukan lemah sesuai untuk senario seperti sistem caching dan pendengar acara. Harus diingat bahawa ia tidak dapat menjamin kelangsungan hidup objek dan pengumpulan sampah mungkin ditangguhkan.

Kaedah \ _ \ _ membolehkan objek dipanggil seperti fungsi. 1. Tentukan kaedah \ _ \ _ supaya objek boleh dipanggil. 2. Apabila menggunakan sintaks $ OBJ (...), PHP akan melaksanakan kaedah \ _ \ _ invoke. 3. Sesuai untuk senario seperti pembalakan dan kalkulator, meningkatkan fleksibiliti kod dan kebolehbacaan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual