Pengaturcaraan Java untuk merealisasikan pengimbasan dan pengecaman jawapan kepada soalan ujian dalam sistem peperiksaan dalam talian

pengaturcaraan Java untuk melaksanakan pengimbasan dan pengecaman jawapan kepada soalan ujian dalam sistem peperiksaan dalam talian

Dengan kemajuan dan perkembangan teknologi, tradisional kertas ujian kertas digantikan secara beransur-ansur dengan kertas ujian elektronik. Dalam era Internet, peperiksaan telah menjadi lebih dan lebih mudah, di samping meningkatkan kecekapan dan ketepatan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan pengaturcaraan Java untuk merealisasikan pengimbasan dan pengecaman jawapan kepada soalan ujian dalam sistem peperiksaan dalam talian, dan melampirkan contoh kod tertentu.

Dalam sistem peperiksaan dalam talian, mengimbas dan mengenal pasti jawapan ujian adalah fungsi penting, yang boleh membantu guru dan pelajar mendapatkan keputusan ujian dengan cepat dan tepat. Di bawah, kami akan melalui langkah-langkah untuk melaksanakan ciri ini.

Langkah 1: Prapemprosesan imej
Sebelum pengecaman imej, imej jawapan soalan ujian perlu dipraproses. Mula-mula, tukar imej berwarna kepada imej skala kelabu, yang boleh dicapai menggunakan perpustakaan OpenCV Java. Kedua, algoritma perduaan digunakan untuk menukar imej skala kelabu kepada imej binari, yang boleh meningkatkan kontras imej dan memudahkan analisis dan pemprosesan imej seterusnya.

Berikut ialah contoh kod menggunakan perpustakaan OpenCV untuk prapemprosesan imej:

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.core.MatOfPoint;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.MatOfByte;

public class ImagePreprocessing {
    public static void main(String[] args) {
        // Load image
        Mat image = Imgcodecs.imread("answer_sheet.jpg");

        // Convert to gray scale
        Mat grayImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // Apply thresholding
        Mat binaryImage = new Mat();
        Imgproc.threshold(grayImage, binaryImage, 127, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);

        // Save processed image
        Imgcodecs.imwrite("processed_image.jpg", binaryImage);
    }
}

Langkah 2: Pengesanan kotak jawapan
Selepas prapemprosesan imej, nilai binari perlu menjadi Pengecaman dan pemprosesan imej. Dalam sistem peperiksaan dalam talian, jawapan kepada soalan ujian biasanya diletakkan dalam kotak tertentu, jadi kami perlu mengesan lokasi kotak jawapan ini. Anda boleh menggunakan perpustakaan OpenCV Java untuk pengesanan kontur dan menentukan lokasi kotak jawapan dengan menapis kontur yang sesuai.

Berikut ialah contoh kod untuk pengesanan kotak jawapan menggunakan perpustakaan OpenCV:

public class AnswerBoxDetection {
    public static void main(String[] args) {
        // Load processed image
        Mat binaryImage = Imgcodecs.imread("processed_image.jpg", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

        // Apply contour detection
        List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
        Mat hierarchy = new Mat();
        Imgproc.findContours(binaryImage, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

        // Filter out valid answer box contours
        List<Rect> answerBoxes = new ArrayList<>();
        for (MatOfPoint contour : contours) {
            double area = Imgproc.contourArea(contour);
            if (area > 1000) { // Adjust parameter to filter out small contours
                Rect boundingRect = Imgproc.boundingRect(contour);
                answerBoxes.add(boundingRect);
            }
        }

        // Save the coordinates of answer boxes
        for (int i = 0; i < answerBoxes.size(); i++) {
            Rect boundingRect = answerBoxes.get(i);
            System.out.println("Answer box " + (i + 1) + " coordinates: (" + boundingRect.x
                    + ", " + boundingRect.y + ", " + (boundingRect.x + boundingRect.width)
                    + ", " + (boundingRect.y + boundingRect.height) + ")");
        }
    }
}

Langkah 3: Kenal pasti jawapan
Setelah mendapat lokasi kotak jawapan , anda boleh berdasarkan lokasi Maklumat diekstrak daripada imej setiap kotak jawapan dan pengecaman aksara dilakukan. Fungsi pengecaman aksara boleh dilaksanakan menggunakan perpustakaan Tesseract OCR Java.

Berikut ialah contoh kod untuk pengecaman aksara menggunakan perpustakaan Tesseract OCR:

import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;

public class AnswerRecognition {
    public static void main(String[] args) {
        // Load answer box image
        Mat answerBoxImage = Imgcodecs.imread("answer_box.jpg", Imgcodecs.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

        // Apply OCR
        Tesseract tesseract = new Tesseract();
        tesseract.setDatapath("tessdata"); // Set path to Tesseract training data
        try {
            String answer = tesseract.doOCR(answerBoxImage);
            System.out.println("Recognized answer: " + answer);
        } catch (TesseractException e) {
            System.err.println(e.getMessage());
        }
    }
}

Di atas ialah langkah dan contoh kod untuk menggunakan pengaturcaraan Java untuk melaksanakan pengimbasan dan pengecaman jawapan soalan ujian dalam sistem peperiksaan online . Dengan pramemproses imej jawapan ujian, pengesanan kotak jawapan dan pengecaman aksara, fungsi pengecaman jawapan ujian automatik boleh direalisasikan, yang meningkatkan kecekapan dan ketepatan membetulkan kertas ujian.

Atas ialah kandungan terperinci Pengaturcaraan Java untuk merealisasikan pengimbasan dan pengecaman jawapan kepada soalan ujian dalam sistem peperiksaan dalam talian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!