"Perindustrian AI berada di peringkat awal", Quark Scanner mengembangkan model Kepada B

Dozhi.com melaporkan pada 23 September, "Evolusi pendigitalan menyeluruh masyarakat manusia adalah prospek tertentu. Setiap amalan, pemikiran dan perbincangan akan menjadi sebahagian daripada jalan yang panjang ini Baru-baru ini, dalam Ali Intelligent Information At the ". Seminar tema AIGC and Scenario Application Innovation" yang diadakan oleh Quark App, anak syarikat kumpulan perniagaan, Zhou Xiaopeng, naib presiden dan setiausaha parti Alibaba Intelligent Information Business Group, berkata di bawah ledakan teknologi semasa model besar, apa yang perlu diberi perhatian lebih ialah teknologi sedemikian Apakah jenis perubahan dan nilai yang akan dibawa kepada masyarakat dalam senario kerja dan kehidupan?

(Naib Presiden dan Setiausaha Parti Kumpulan Perniagaan Maklumat Pintar Alibaba Zhou Xiaopeng)

Cai Yufeng percaya bahawa sebenarnya masih jauh lagi perjalanan daripada kejayaan teknologi untuk membentuk skala perindustrian di pasaran, dan tidak semua masalah boleh diselesaikan melalui teknologi. Beliau berkata, perindustrian kecerdasan buatan telah memasuki peringkat awal. Amalan perindustrian kecerdasan buatan pada asasnya adalah untuk menyelesaikan tiga masalah utama kualiti, kos dan skala dalam setiap senario tersegmentasi Satu gelung tertutup mesti dicapai untuk benar-benar merealisasikan perindustrian kecerdasan buatan

Melalui persepsi, analisis, pemahaman dan penaakulan, AIGC telah menjadi konsensus mengenai prospek aplikasinya yang luas dalam menyediakan keupayaan dan penyelesaian tambahan pintar. Terutamanya dalam bidang pembelajaran pejabat dan dalam talian yang cekap, aplikasi AIGC sebagai alat produktiviti akan mengubah kaedah kerja tradisional dan model pembelajaran.

Dalam banyak bidang aplikasi, alat pengimbasan yang kerap diperlukan oleh pengguna telah menjadi senario biasa untuk meningkatkan pengalaman pintar dan melaksanakan keupayaan AIGC.

Huang Ruihua, ketua Quark AI Vision Technology, berkata dalam pejabat dalam talian dan senario pembelajaran, AIGC telah mencapai kejayaan dalam ketepatan pengiktirafan, jenis tugas dan senario aplikasi. Mengambil Quark Scan King sebagai contoh, ketepatan pengecaman aksara tulisan tangan telah meningkat daripada 97%-98% kepada 99%+, dan ketepatan pengecaman formula kompleks telah mencapai 99%.

Mengambil pengiktirafan formula kompleks sebagai contoh, mari kita lihat bagaimana AIGC membantu dalam pengiktirafan. Huang Ruihua menjelaskan misteri: Untuk formula yang kompleks, AIGC mula-mula membahagikan strukturnya kepada beberapa modul, dan kemudian membenarkan model memproses output ketiga-tiga modul ini. Melalui pengasingan idea ini, AIGC mampu menyelesaikan proses kompleks formula

Huang Ruihua seterusnya menyatakan bahawa Pengimbas Quark telah membentuk matriks keupayaan keupayaan mengimbas, keupayaan imej, pengecaman kandungan dan keupayaan pemahaman format, dan alatan kecekapan pembelajaran. "Algoritma AI menjadikan kandungan yang diimbas lebih tepat dan lebih jelas, sambil menyediakan keupayaan pengeditan dan pengurusan yang berkuasa, membawakan pengalaman perkhidmatan maklumat baharu kepada pengguna."

Huang Ruihua menegaskan bahawa industri pendidikan mempunyai ciri yang jelas, iaitu, kadar toleransi kesilapan pengetahuan adalah rendah, jadi ketepatan pengenalan adalah sangat tinggi. Oleh itu, Pengimbas Quark mempunyai keupayaan di atas, yang membawa lebih banyak kemungkinan kepada model perniagaannya: melanjutkan daripada barisan perniagaan To C ke To B, menyediakan beberapa keupayaan asas untuk industri pendidikan, dsb.

Atas ialah kandungan terperinci "Perindustrian AI berada di peringkat awal", Quark Scanner mengembangkan model Kepada B. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!