Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Bagaimana untuk merealisasikan penjanaan automatik dan pengisihan automatik markah jawapan dalam soalan menjawab dalam talian

Bagaimana untuk merealisasikan penjanaan automatik dan pengisihan automatik markah jawapan dalam soalan menjawab dalam talian

PHPz
PHPzasal
2023-09-24 08:42:261318semak imbas

Bagaimana untuk merealisasikan penjanaan automatik dan pengisihan automatik markah jawapan dalam soalan menjawab dalam talian

Bagaimana untuk merealisasikan penjanaan automatik dan fungsi pengisihan automatik markah jawapan dalam soalan menjawab dalam talian

Dengan populariti pembelajaran dalam talian dan peperiksaan dalam talian, semakin ramai pelajar dan calon memilih kaedah menjawab dalam talian untuk menyertai peperiksaan dan ujian. Bagi institusi pendidikan dan penganjur peperiksaan, fungsi menjana dan menyusun markah jawapan secara automatik adalah sangat penting, dan boleh meningkatkan kecekapan dan ketepatan kerja dengan banyak. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara merealisasikan penjanaan automatik dan organisasi automatik markah jawapan dalam soalan jawapan dalam talian, dan menyediakan contoh kod yang sepadan.

1. Pelaksanaan fungsi penjanaan automatik markah jawapan

  1. Tetapkan soalan dan jawapan

Pertama sekali, kita perlu menyediakan data soalan dan jawapan. Soalan dan jawapan boleh disimpan dalam pangkalan data atau disimpan dalam fail, seperti fail Excel. Setiap soalan hendaklah mempunyai nombor soalan yang unik supaya penjawab dapat mengenal pasti jawapan dengan mudah.

  1. Dapatkan data jawapan pengguna

Apabila pengguna melengkapkan jawapan, kami perlu mendapatkan data jawapan pengguna. Data jawapan pengguna boleh dihantar ke perkhidmatan bahagian belakang melalui borang atau antara muka hadapan.

  1. Sahkan data jawapan

Sebelum menjana skor jawapan, kami perlu mengesahkan kesahihan dan integriti data jawapan pengguna. Contohnya, semak sama ada jawapan yang diperlukan tiada, sama ada pilihan pendua dipilih untuk soalan aneka pilihan, dsb.

  1. Kira Skor

Berdasarkan data jawapan pengguna dan jawapan yang betul, markah pengguna boleh dikira. Anda boleh menggunakan pertimbangan betul dan salah yang mudah, atau anda boleh menetapkan mekanisme pemarkahan yang berbeza mengikut kesukaran dan markah soalan.

  1. Jana markah jawapan

Sepadukan skor pengguna dan data jawapan yang sepadan untuk menjana skor jawapan. Markah jawapan boleh disimpan dalam pangkalan data atau dieksport ke fail Excel dan format lain.

2. Pelaksanaan fungsi pengisihan automatik markah jawapan

  1. Import data skor jawapan

Pertama, kita perlu mengimport data skor jawapan. Data skor jawapan boleh dimuatkan ke dalam program dengan membaca data skor jawapan dalam pangkalan data atau mengimport fail Excel.

  1. Statistik prestasi statistik

Berdasarkan data prestasi jawapan, kami boleh menjalankan pelbagai statistik prestasi. Sebagai contoh, anda boleh mengira skor purata, skor tertinggi dan skor terendah, dan mengira kadar lulus dan kadar kecemerlangan, dsb.

  1. Jana laporan skor

Laporan skor boleh dijana berdasarkan keputusan statistik skor. Laporan skor boleh dikeluarkan dalam bentuk jadual atau carta untuk semakan dan analisis yang mudah.

  1. Eksport data skor

Jika anda perlu menggunakan atau berkongsi data skor jawapan, kami boleh mengeksportnya ke fail Excel atau format biasa lain untuk memudahkan analisis data atau pemprosesan data berikutnya.

Contoh kod:

Berikut ialah contoh kod yang menggunakan bahasa Python untuk merealisasikan penjanaan automatik dan organisasi automatik markah jawapan:

import pandas as pd

# 导入答题数据
data = pd.read_excel('answer_data.xlsx')

# 计算得分
def calculate_score(answer, correct_answer):
    score = 0
    for i in range(len(answer)):
        if answer[i] == correct_answer[i]:
            score += 1
    return score

# 生成答题成绩
data['score'] = data.apply(lambda row: calculate_score(row['answer'], row['correct_answer']), axis=1)

# 导出成绩数据
data.to_excel('score_data.xlsx', index=False)

# 统计成绩情况
average_score = data['score'].mean()
highest_score = data['score'].max()
lowest_score = data['score'].min()
pass_rate = len(data[data['score'] >= 60]) / len(data)
excellent_rate = len(data[data['score'] >= 90]) / len(data)

# 生成成绩报告
report = pd.DataFrame({'Average Score': [average_score], 'Highest Score': [highest_score],
                       'Lowest Score': [lowest_score], 'Pass Rate': [pass_rate],
                       'Excellent Rate': [excellent_rate]})
report.to_excel('score_report.xlsx', index=False)

Melalui contoh kod di atas, kita boleh merealisasikan penjanaan automatik dan organisasi automatik markah jawapan dalam menjawab dalam talian. Hanya import soalan, jawapan dan data jawapan ke dalam program untuk menjana skor jawapan dan data statistik dengan cepat. Pada masa yang sama, kami juga boleh menjana laporan prestasi berdasarkan data prestasi dan dengan mudah mengeksport data prestasi untuk pemprosesan dan analisis seterusnya.

Ringkasan:

Penjanaan automatik dan organisasi automatik markah jawapan dalam soalan jawapan dalam talian ialah alat penting untuk institusi pendidikan dan penganjur peperiksaan untuk meningkatkan kecekapan dan ketepatan kerja. Dengan menetapkan soalan dan jawapan, mendapatkan data jawapan pengguna, mengesahkan data jawapan, mengira markah, dan menjana skor jawapan, dan kemudian melalui langkah-langkah seperti mengimport data skor jawapan, mengira markah, menjana laporan skor dan mengeksport data skor, kami boleh mencapai dalam talian. menjawab Penjanaan automatik dan pengisihan automatik markah jawapan. Semoga kandungan di atas dapat memberi manfaat kepada pembaca.

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk merealisasikan penjanaan automatik dan pengisihan automatik markah jawapan dalam soalan menjawab dalam talian. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn