Rumah  >  Artikel  >  Peranti teknologi  >  Kajian: Kecerdasan buatan memendekkan masa rawatan strok dan mengurangkan kematian sebanyak 60%

Kajian: Kecerdasan buatan memendekkan masa rawatan strok dan mengurangkan kematian sebanyak 60%

WBOY
WBOYke hadapan
2023-09-23 22:57:12483semak imbas

Berita pada 22 September: Bagi pesakit strok, pembedahan trombektomi vaskular dalaman yang tepat pada masanya adalah penting untuk memperbaiki prognosis pesakit. Masa yang diambil untuk pesakit tiba di hospital dan menjalani pembedahan trombektomi endovaskular telah menjadi petunjuk penting bagi hospital untuk mendapatkan pensijilan pusat strok

secara meluas meneroka aplikasi kecerdasan buatan dalam mendiagnosis pelbagai keadaan perubatan menggunakan imej CT. Oleh itu, kaedah automatik berdasarkan kecerdasan buatan boleh digunakan untuk menyaring angiogram CT pada pesakit dengan kemungkinan AIS, dengan itu memendekkan masa antara penilaian dan trombektomi saluran dalaman

Dalam kajian ini, penyelidik menggunakan ujian klinikal seperti tangga tugasan rawak untuk menentukan keberkesanan sistem berasaskan kecerdasan buatan automatik dalam mengesan LVO pada pesakit dengan kemungkinan AIS dan meningkatkan ketibaan hospital dan trombektomi endovaskular Kecekapan masa antara penilaian dan aliran kerja bermula. Melaksanakan analisis tugasan rawak pada peringkat pesakit individu boleh menyebabkan masalah sambil mengekalkan keteguhan penilaian rawak.

Kajian: Kecerdasan buatan memendekkan masa rawatan strok dan mengurangkan kematian sebanyak 60%

Nota sumber gambar: Gambar dijana oleh AI, dan penyedia perkhidmatan kebenaran gambar Midjourney

Percubaan dijalankan di empat pusat strok komprehensif di kawasan Houston dari Januari 2021 hingga akhir Februari 2022. Pelancaran berperingkat di peringkat hospital datang selepas menerima kebenaran daripada Pentadbiran Makanan dan Ubat A.S. (FDA) untuk penggunaan platform AI dalam penjagaan klinikal dan menerima sokongan kewangan yang signifikan untuk melaksanakan perisian

Peserta dalam percubaan termasuk pesakit yang dihantar ke jabatan kecemasan empat pusat strok komprehensif ini dengan gejala AIS dan LVO dan menjalani angiografi CT. Semua pesakit yang termasuk dalam kajian adalah mereka yang mempunyai AIS yang dikaitkan dengan LVO arteri serebrum tengah, arteri karotid dalaman, arteri serebrum anterior, arteri serebrum posterior, arteri basilar atau arteri vertebra intrakranial

Memandangkan pesakit ini telah pun memutuskan untuk menjalani trombektomi endovaskular di hospital, masa antara imbasan CT awal dan trombektomi endovaskular dalam kes pesakit dalam adalah berbeza dengan ketara dan oleh itu dikecualikan daripada analisis. Bagi pesakit yang dirujuk dari pusat perubatan lain, keputusan untuk trombektomi endovaskular telah dibuat dan mereka akan meneruskan terus ke prosedur tanpa pengimejan lanjut, yang akan mengubah masa aliran kerja

Intervensi termasuk pengaktifan pengesanan LVO berasaskan kecerdasan buatan daripada CT angiography, yang disepadukan dengan sistem pemesejan yang selamat. Sistem ini telah diaktifkan secara rawak di empat pusat strok yang komprehensif. Sistem yang diaktifkan memberitahu ahli radiologi dan doktor melalui telefon bimbit dalam beberapa minit selepas penyiapan pengimejan CT kemungkinan LVO.

Hasil penyelidikan

Penemuan penyelidikan utama termasuk kesan sistem pengesanan LVO berasaskan kecerdasan buatan automatik pada masa dari pintu ke perut, yang ditentukan menggunakan model regresi linear. Hasil sekunder termasuk masa antara ketibaan di hospital dan suntikan pengaktif kinase tisu intravena, masa antara memulakan imbasan CT dan memulakan trombektomi endovaskular, dan tempoh tinggal di hospital.

Dengan melaksanakan sistem pengesanan LVO berasaskan kecerdasan buatan automatik, digabungkan dengan aplikasi keselamatan yang menggunakan telefon mudah alih untuk komunikasi, masa aliran kerja AIS pesakit dalam telah dipertingkatkan dengan ketara. Semasa perbicaraan, seramai kira-kira 250 pesakit menghadiri jabatan kecemasan empat hospital, dan masa dari pintu ke perut dikurangkan sebanyak 11 minit melalui penggunaan sistem automatik berasaskan AI. Selain itu, kematian dikurangkan sebanyak 60%, manakala masa antara imbasan CT awal dan permulaan trombektomi endovaskular juga dikurangkan

KESIMPULAN

Dengan menggunakan sistem berasaskan kecerdasan buatan automatik untuk mengesan LVO dalam kemungkinan pesakit AIS, digabungkan dengan aplikasi komunikasi yang selamat, kami berjaya mengurangkan aliran kerja dalam hospital dan mengurangkan dengan ketara bilangan trombosis intravaskular yang dilakukan secara klinikal Masa rawatan reseksi

[Sumber: Laman Utama Juruweb]

Atas ialah kandungan terperinci Kajian: Kecerdasan buatan memendekkan masa rawatan strok dan mengurangkan kematian sebanyak 60%. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Artikel ini dikembalikan pada:sohu.com. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam