Apakah AIoT? Mengapa tiba-tiba ia menjadi trend arus perdana dalam pembuatan pintar?

Gabungan kecerdasan buatan (AI) dan Internet of Things (IoT) mencipta peranti pintar yang boleh belajar, menganalisis dan membuat keputusan secara autonomi, membawa kehidupan yang lebih selesa kepada manusia. Contohnya, pemanduan autonomi dan peranti boleh pakai pintar boleh digunakan secara meluas dalam pelbagai industri

Artikel ini akan memperkenalkan secara ringkas apa itu AIoT. Apakah teknologi utama yang diperlukan untuk AIoT? Dan apakah faedah yang boleh dibawa oleh AIoT?

Apakah AIoT?

AIoT ialah nama Inggeris penuh "Internet Perkara Kecerdasan Buatan". AI) dan Internet of Things (IoT) Hubungan antara IoT) sama seperti otak dan deria manusia, menggunakan deria untuk mengumpul maklumat sekeliling dan menyampaikannya ke otak untuk bertindak balas. Oleh itu, menggabungkan kecerdasan buatan (AI) dan Internet Perkara (IoT) boleh mencapai kecekapan yang lebih tinggi, meningkatkan pengurusan dan analisis data, sambil meningkatkan interaksi antara manusia dan mesin

AIoT teknologi dan peranti biasa

perlu difokuskan semula Kandungan yang ditulis ialah: (1) Sistem dan penderia terbenam

Kaedah pengumpulan data IoT tradisional kebanyakannya menggunakan penderia yang dilengkapi sistem terbenam Selepas mengumpul data, mereka memuat naiknya ke awan melalui rangkaian untuk pengiraan.

Pada masa ini, sistem terbenam secara beransur-ansur berkembang ke arah pengecilan dan kecerdasan, dan penderia sedang diperkenalkan. Apabila peranti terbenam mempunyai keupayaan kecerdasan buatan, ia boleh diserahkan kepada penderia untuk pemprosesan masa nyata. Data yang diterima oleh sensor tidak semestinya perlu dihantar semula ke awan untuk pengiraan, tetapi boleh diproses serta-merta di nod tepi Ini adalah apa yang dipanggil "pengkomputeran tepi". Ia boleh berjalan seperti biasa walaupun tanpa rangkaian

(2) Pengkomputeran dan analisis awan

Perkhidmatan awan memainkan peranan yang amat diperlukan dalam Internet Perkara tradisional dan boleh dibahagikan kepada tiga model perkhidmatan, iaitu "infrastruktur" , "Platform" dan "Perisian"

Apabila bilangan penderia meningkat, jumlah data yang dikumpul juga meningkat. Alat analisis data yang asalnya digunakan tidak lagi dapat menampung kelajuan pertumbuhan data, dan sumber manusia adalah terhad. Oleh itu, keperluan untuk penyepaduan dengan kecerdasan buatan telah menjadi sangat mendesak. Dengan kuasa kecerdasan buatan, anda boleh menggunakan sepenuhnya dan menganalisis data besar yang terkumpul secara berterusan dan mencapai penukaran hasil maksimum

Untuk mendapatkan hasil pengkomputeran dalam data besar dengan cepat, anda biasanya perlu menggunakan stesen kerja atau pelayan yang pakar dalam mengendalikan beban kerja yang tinggi Komputer boleh menyokong prestasi yang diperlukan untuk pengkomputeran berkelajuan tinggi.

(3) Teknologi komunikasi 5G

"Kelajuan tinggi", "Sambungan besar" dan "Latensi rendah" adalah tiga ciri utama 5G Antaranya, "Kependaman rendah" adalah salah satu kunci kepada popularisasi AIoT, yang merujuk kepada Penghujung penerima data boleh segera menerima permintaan daripada penghujung pemancar dan bertindak balas serta-merta.

Faedah yang boleh dibawa oleh AIoT kepada perusahaan

(1) Meningkatkan kecekapan operasi

AIoT boleh menganalisis corak operasi masa nyata yang tidak dapat dilihat oleh mata manusia dan menetapkannya sebagai keadaan operasi, dengan itu membantu mengoptimumkan proses pengeluaran dan menambah baik kerja Kecekapan

Apa yang perlu dipertingkatkan ialah pengurusan risiko

Teknologi AIoT boleh secara proaktif mengatur rancangan penyelenggaraan peralatan melalui analisis ramalan untuk mengelakkan keabnormalan atau kegagalan peralatan, seterusnya meningkatkan keselamatan dan mengurangkan kerugian yang disebabkan oleh masa henti peralatan

(3) Meningkatkan pengalaman pelanggan

AIoT mempunyai keupayaan untuk belajar, menganalisis dan membuat keputusan daripada data, dan boleh terus berkembang berdasarkan pengumpulan data untuk menganalisis keperluan pelanggan secara lebih komprehensif dan menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan dan disesuaikan, meningkatkan kepuasan pelanggan dengan ketara. Selepas menulis semula: AIoT mempunyai keupayaan untuk belajar, menganalisis dan membuat keputusan daripada data Pada masa yang sama, ia boleh terus berkembang berdasarkan pengumpulan data untuk menganalisis keperluan pelanggan secara lebih komprehensif, menyediakan perkhidmatan yang diperibadikan dan diperibadikan serta meningkatkan kecekapan pelanggan dengan ketara. . Kepuasan

Mengurangkan kos operasi

Memandangkan AIoT secara beransur-ansur membawa analisis data dan pengkomputeran ke pemprosesan tepi, ia boleh mengurangkan jumlah data yang dihantar ke awan, mengurangkan beban rangkaian dan mengurangkan kos yang berkaitan dengan perkhidmatan awan atau sambungan awan.

Dua ujian utama yang sedang dihadapi AIoT

(1) Mekanisme keselamatan komunikasi yang lengkap

Dengan kemunculan era di mana segala-galanya boleh disambungkan ke Internet, cabaran keselamatan komunikasi juga semakin meningkat. Proses pemprosesan data AIoT boleh dibahagikan secara kasar kepada beberapa langkah seperti pengumpulan, penghantaran, pengiraan dan membuat keputusan. Sama ada pada bahagian penderiaan, bahagian peranti atau bahagian aplikasi, sebaik sahaja data dihantar melalui rangkaian, ia akan menghadapi risiko keselamatan komunikasi. Oleh itu, melindungi keselamatan data adalah matlamat utama IT, memastikan data sentiasa mengekalkan kerahsiaan, integriti dan ketersediaan

Kandungan yang perlu ditulis semula ialah: (2) Sambungan rangkaian yang stabil

Dengan perkembangan Internet of Everything, orang ramai lebih mengambil berat tentang pergantungan Rangkaian juga semakin kuat dan kukuh. Walaupun AIoT boleh melakukan pengkomputeran di tepi tanpa perlu memuat naik semua data ke awan, ia masih perlu bergantung pada rangkaian untuk penyimpanan data dan pengkomputeran awan. Oleh itu, bagaimana untuk mengekalkan kestabilan rangkaian dan mengelakkan gangguan bekalan elektrik yang menyebabkan keseluruhan sistem berhenti berjalan juga merupakan isu yang perlu diberi perhatian apabila melaksanakan AIoT

AIoT Soalan Lazim

Apakah perbezaan antara AIoT dan IoT?

Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, IoT telah dikenali secara meluas, dan kemudiannya perkataan seperti AIOT dan IIOT telah diperolehi Apakah perbezaan antara mereka?

Pada masa lalu, teknologi IoT memainkan peranan penderiaan asas yang penting dengan memuat naik data yang dikumpul ke awan untuk analisis, pengiraan atau perkongsian dan menyediakan komunikasi cerapan yang boleh dipercayai untuk membantu dalam membuat tindakan dan keputusan.

AIoT bukanlah teknologi serba baharu, tetapi gabungan dua teknologi matang, AI dan IoT Ia adalah jenis aplikasi IoT baharu yang dipertingkatkan oleh pembelajaran mesin AI, pembelajaran mendalam dan keupayaan kognitif IoT juga boleh melaksanakan pengkomputeran. membenarkan data dibalas dengan segera tanpa pergi ke awan, membenarkan peralatan berubah secara beransur-ansur daripada "automatik" kepada "pintar".

(2) Apakah perbezaan antara AIoT dan IIoT?

Kami boleh menganggap Industrial Internet of Things (IIoT) sebagai subkategori Internet of Things (IoT) untuk aplikasi dalam bidang perindustrian. Ia meliputi bidang seperti pembuatan dan pengurusan tenaga. Dengan memasang penderia pada jentera pengeluaran dan menyambungkannya kepada aplikasi perindustrian pada komputer melalui rangkaian, teknologi ini adalah asas untuk merealisasikan Industri 4.0, membantu meningkatkan produktiviti dan mempercepatkan tahap kecekapan pengeluaran seterusnya

Kandungan ditulis semula: Kecerdasan Buatan Internet Perkara (AIoT) ialah salah satu teknologi teras Industri 4.0 Ia menambahkan teknologi kecerdasan buatan (AI) kepada Internet Perkara (IoT) untuk meningkatkan fungsi peranti IoT. Contohnya, melalui pembelajaran mesin, data yang dikumpul boleh dianalisis selanjutnya untuk meningkatkan proses pengeluaran atau melakukan penyelenggaraan pencegahan

Atas ialah kandungan terperinci Apakah AIoT? Mengapa tiba-tiba ia menjadi trend arus perdana dalam pembuatan pintar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!