Gunakan SHOW VARIABLES untuk memaparkan nilai pembolehubah sistem MySQL. Kenyataan ini tidak memerlukan sebarang keistimewaan. Hanya perlu boleh menyambung ke pelayan.
Tatabahasa
SHOW [GLOBAL | SESSION] VARIABLES [LIKE 'pattern' | WHERE expr]
Klausa LIKE (jika ada) memberitahu TUNJUKKAN PEMBOLEH UBAH nama pembolehubah yang hendak dipadankan. Untuk memilih baris berdasarkan kriteria yang lebih luas, gunakan klausa WHERE.
SHOW VARIABLES menerima pengubahsuaian skop pembolehubah global atau sesi pilihan -
Apabila GLOBAL digunakan sebagai pengubah suai, pernyataan ini memaparkan nilai pembolehubah sistem global. Untuk sambungan baharu ke MySQL, ini adalah nilai yang digunakan untuk memulakan pembolehubah sesi yang berkaitan. Jika pembolehubah tidak mempunyai nilai global, nilai pembolehubah tidak akan dipaparkan.
Pernyataan ini memaparkan nilai pembolehubah sistem yang sah untuk sambungan semasa apabila menggunakan pengubah suai SESI. Jika pembolehubah tidak mempunyai nilai sesi, nilai global pembolehubah dipaparkan. SESI ialah cara lain untuk menyebut TEMPATAN.
Jika tiada pengubah dinyatakan, ia lalai kepada SESI.
TUNJUKKAN PEMBOLEH UBAH Terdapat had lebar paparan berkaitan versi. Gunakan SELECT sebagai penyelesaian untuk pembolehubah dengan nilai yang sangat panjang yang tidak dipaparkan sepenuhnya. Contohnya -
SELECT @@GLOBAL.innodb_data_file_path;
Kebanyakan pembolehubah sistem boleh dikonfigurasikan pada permulaan pelayan, walaupun pembolehubah baca sahaja seperti version_comment adalah pengecualian. Menggunakan pernyataan SET, banyak yang boleh diubah semasa runtime.
Ini adalah sebahagian daripada output. Senarai nama dan nilai boleh berbeza untuk pelayan anda.
mysql> SHOW VARIABLES; +--------------------------------------------+------------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------------------+------------------------------+ | activate_all_roles_on_login | OFF | | auto_generate_certs | ON | | auto_increment_increment | 1 | | auto_increment_offset | 1 | | autocommit | ON | | automatic_sp_privileges | ON | | avoid_temporal_upgrade | OFF | | back_log | 151 | | basedir | /usr/ | | big_tables | OFF | | bind_address | * | | binlog_cache_size | 32768 | | binlog_checksum | CRC32 | | binlog_direct_non_transactional_updates | OFF | | binlog_error_action | ABORT_SERVER | | binlog_expire_logs_seconds | 2592000 | | binlog_format | ROW | | binlog_group_commit_sync_delay | 0 | | binlog_group_commit_sync_no_delay_count | 0 | | binlog_gtid_simple_recovery | ON | | binlog_max_flush_queue_time | 0 | | binlog_order_commits | ON | | binlog_row_image | FULL | | binlog_row_metadata | MINIMAL | | binlog_row_value_options | | | binlog_rows_query_log_events | OFF | | binlog_stmt_cache_size | 32768 | | binlog_transaction_dependency_history_size | 25000 | | binlog_transaction_dependency_tracking | COMMIT_ORDER | | block_encryption_mode | aes-128-ecb | | bulk_insert_buffer_size | 8388608 | | max_allowed_packet | 67108864 | | max_binlog_cache_size | 18446744073709547520 | | max_binlog_size | 1073741824 | | max_binlog_stmt_cache_size | 18446744073709547520 | | max_connect_errors | 100 | | max_connections | 151 | | max_delayed_threads | 20 | | max_digest_length | 1024 | | max_error_count | 1024 | | max_execution_time | 0 | | max_heap_table_size | 16777216 | | max_insert_delayed_threads | 20 | | max_join_size | 18446744073709551615 | | thread_handling | one-thread-per-connection | | thread_stack | 286720 | | time_zone | SYSTEM | | timestamp | 1530906638.765316 | | tls_version | TLSv1.2,TLSv1.3 | | tmp_table_size | 16777216 | | tmpdir | /tmp | | transaction_alloc_block_size | 8192 | | transaction_allow_batching | OFF | | transaction_isolation | REPEATABLE-READ | | transaction_prealloc_size | 4096 | | transaction_read_only | OFF | | transaction_write_set_extraction | XXHASH64 | | unique_checks | ON | | updatable_views_with_limit | YES | | version | 8.0.12 | | version_comment | MySQL Community Server - GPL | | version_compile_machine | x86_64 | | version_compile_os | Linux | | version_compile_zlib | 1.2.11 | | wait_timeout | 28800 | | warning_count | 0 | | windowing_use_high_precision | ON | +--------------------------------------------+------------------------------+
Apabila memasukkan klausa LIKE, pernyataan hanya memaparkan baris untuk pembolehubah yang namanya sepadan dengan corak. Gunakan klausa LIKE (seperti yang ditunjukkan) untuk mendapatkan baris bagi pembolehubah tertentu -
% ialah aksara kad bebas yang boleh digunakan dalam klausa SUKA untuk mendapatkan senarai pembolehubah yang namanya sepadan dengan corak:
SHOW VARIABLES LIKE '%auto%'; SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE '%auto%';
Output
+--------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+-------+ | auto_attach | ON | | auto_increment_increment | 1 | | auto_increment_offset | 1 | | auto_replicate | OFF | | autocommit | ON | +--------------------------+-------+
SHOW GLOBAL VARIABLES LIKE 'version%';
Output
+-------------------------+------------------------------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+------------------------------+ | version | 5.1.16-beta | | version_comment | MySQL Community Server (GPL) | | version_compile_machine | i686 | | version_compile_os | pc-linux-gnu | +-------------------------+------------------------------+
Corak untuk dipadankan menerima kad bebas di mana-mana sahaja. Untuk memadankannya secara literal, anda harus melarikan diri kerana ia adalah watak kad bebas yang sepadan dengan mana-mana watak. Dalam amalan, ini jarang diperlukan.
Menggunakan arahan ini, anda boleh menggunakan MySQL untuk memaparkan semua pembolehubah sistemnya. Seperti yang dinyatakan sebelum ini, tiada keistimewaan diperlukan untuk menggunakannya; yang diperlukan hanyalah sambungan ke pelayan pangkalan data.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memaparkan pembolehubah sistem pelayan MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual