cari
RumahPeranti teknologiAICara kecerdasan buatan merevolusikan keselamatan siber: Mencegah serangan pancingan data

Dalam era di mana teknologi menguasai kehidupan seharian kita, ancaman siber menjadi semakin canggih dan berbahaya.

Serangan pancingan data, khususnya, kekal sebagai ancaman berterusan yang menyebabkan kerugian kewangan yang ketara dan pelanggaran data kepada individu dan organisasi. Sebagai tindak balas kepada ancaman yang semakin meningkat ini, kecerdasan buatan (AI) telah menjadi alat yang berkuasa dalam mencegah serangan pancingan data.

Cara kecerdasan buatan merevolusikan keselamatan siber: Mencegah serangan pancingan data

Serangan pancingan data melibatkan penggunaan penipuan untuk memperdaya individu supaya mendedahkan maklumat sensitif seperti bukti kelayakan log masuk, nombor kad kredit atau data peribadi. Serangan ini selalunya datang dalam bentuk e-mel, mesej atau tapak web yang meyakinkan yang menyamar sebagai entiti yang sah, menjadikannya sukar bagi pengguna untuk membezakan komunikasi tulen daripada komunikasi berniat jahat.

Beginilah cara kecerdasan buatan merevolusikan keselamatan siber dengan mengesan dan menggagalkan percubaan pancingan data secara proaktif.

1. Penapisan E-mel Canggih

Sistem penapisan e-mel kecerdasan buatan direka untuk mengimbas e-mel masuk untuk mengesan kandungan dan tingkah laku pengirim yang mencurigakan. Algoritma pembelajaran mesin menganalisis pelbagai atribut e-mel, termasuk butiran penghantar, baris subjek dan kandungan. Dengan membandingkan atribut ini dengan corak yang dikaitkan dengan serangan pancingan data yang diketahui, AI boleh membenderakan e-mel yang berpotensi berniat jahat untuk semakan lanjut atau kuarantin, menghalangnya daripada mencapai peti masuk penerima.

2. Mengesan penyimpangan halus secara tepat

Serangan pancingan data selalunya melibatkan manipulasi bahasa untuk memperdaya penerima. Model NLP dipacu AI boleh menganalisis teks dalam e-mel, mengenal pasti ketidakkonsistenan, ralat ejaan atau corak bahasa luar biasa yang biasa dalam percubaan pancingan data. Teknologi ini dapat mengesan penyimpangan halus secara tepat daripada komunikasi biasa, menaikkan bendera merah untuk pasukan keselamatan siber.

3. Perisikan ancaman masa nyata

Sistem kecerdasan buatan boleh mengakses perpustakaan perisikan ancaman masa nyata yang besar. Ia boleh menganalisis ancaman siber global dan menyesuaikan pertahanan dengan sewajarnya. Apabila teknik atau corak pancingan data baharu muncul, AI dengan cepat belajar mengenalinya, memberikan perlindungan proaktif terhadap ancaman yang sentiasa berubah.

4. Analisis tingkah laku lanjutan

Sistem kecerdasan buatan boleh memantau tingkah laku pengguna secara berterusan dalam rangkaian organisasi. Dengan mewujudkan garis asas aktiviti biasa, AI boleh mengenal pasti penyelewengan yang mungkin menunjukkan percubaan pancingan data. Contohnya, jika pekerja tiba-tiba cuba mengakses pangkalan data sensitif dari lokasi yang tidak dikenali, algoritma AI boleh membenderakannya sebagai tingkah laku yang mencurigakan dan mencetuskan protokol keselamatan.

5. Mendidik dan membantu pengguna mengenal pasti potensi ancaman

Kecerdasan buatan juga boleh memainkan peranan dalam mendidik pengguna tentang risiko pancingan data. Chatbot atau pembantu maya berkuasa AI boleh memberikan panduan masa nyata kepada pekerja, membantu mereka mengenal pasti potensi ancaman dan menyediakan amalan terbaik untuk tingkah laku dalam talian yang selamat.

Cabaran dan Had Kecerdasan Buatan dalam Mencegah Serangan Phishing

Walaupun kecerdasan buatan memegang janji besar dalam mencegah serangan pancingan data, ia bukan tanpa cabaran:

  • Serangan Musuh: Penjenayah siber menjadi semakin canggih. -pertahanan berasaskan.
  • Positif Palsu: Sistem AI mungkin membenderakan e-mel yang sah sebagai potensi ancaman, yang membawa kepada kekecewaan pengguna dan mengurangkan produktiviti.
  • Landskap Ancaman Berubah: Teknologi pancingan data terus berkembang, memerlukan model AI untuk kekal terkini dan boleh disesuaikan.

Apakah tindakan AI seterusnya dalam mencegah serangan pancingan data

Memandangkan serangan pancingan data terus mengancam individu dan organisasi, peranan AI dalam mencegah ancaman ini menjadi semakin penting. Keupayaan AI untuk menganalisis sejumlah besar data, mengesan anomali halus dan menyesuaikan diri dengan ancaman yang muncul menjadikannya sekutu yang berharga dalam memerangi serangan pancingan data. Dengan menyepadukan penyelesaian keselamatan siber dipacu AI, individu dan perniagaan boleh mengukuhkan pertahanan mereka dengan ketara dan melindungi maklumat sensitif dalam dunia yang semakin digital.

Atas ialah kandungan terperinci Cara kecerdasan buatan merevolusikan keselamatan siber: Mencegah serangan pancingan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan
Artikel ini dikembalikan pada:51CTO.COM. Jika ada pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn Padam
2023年机器学习的十大概念和技术2023年机器学习的十大概念和技术Apr 04, 2023 pm 12:30 PM

机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。 本文罗列了2023年机器学习的十大概念和技术。2023年机器学习的十大概念和技术是一个教计算机从数据中学习的过程,无需明确的编程。机器学习是一个不断发展的学科,一直在创造新的想法和技术。为了保持领先,数据科学家应该关注其中一些网站,以跟上最新的发展。这将有助于了解机器学习中的技术如何在实践中使用,并为自己的业务或工作领域中的可能应用提供想法。2023年机器学习的十大概念和技术:1. 深度神经网

人工智能自动获取知识和技能,实现自我完善的过程是什么人工智能自动获取知识和技能,实现自我完善的过程是什么Aug 24, 2022 am 11:57 AM

实现自我完善的过程是“机器学习”。机器学习是人工智能核心,是使计算机具有智能的根本途径;它使计算机能模拟人的学习行为,自动地通过学习来获取知识和技能,不断改善性能,实现自我完善。机器学习主要研究三方面问题:1、学习机理,人类获取知识、技能和抽象概念的天赋能力;2、学习方法,对生物学习机理进行简化的基础上,用计算的方法进行再现;3、学习系统,能够在一定程度上实现机器学习的系统。

超参数优化比较之网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化超参数优化比较之网格搜索、随机搜索和贝叶斯优化Apr 04, 2023 pm 12:05 PM

本文将详细介绍用来提高机器学习效果的最常见的超参数优化方法。 译者 | 朱先忠​审校 | 孙淑娟​简介​通常,在尝试改进机器学习模型时,人们首先想到的解决方案是添加更多的训练数据。额外的数据通常是有帮助(在某些情况下除外)的,但生成高质量的数据可能非常昂贵。通过使用现有数据获得最佳模型性能,超参数优化可以节省我们的时间和资源。​顾名思义,超参数优化是为机器学习模型确定最佳超参数组合以满足优化函数(即,给定研究中的数据集,最大化模型的性能)的过程。换句话说,每个模型都会提供多个有关选项的调整“按钮

得益于OpenAI技术,微软必应的搜索流量超过谷歌得益于OpenAI技术,微软必应的搜索流量超过谷歌Mar 31, 2023 pm 10:38 PM

截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。 3月23日消息,外媒报道称,分析公司Similarweb的数据显示,在整合了OpenAI的技术后,微软旗下的必应在页面访问量方面实现了更多的增长。​​​​截至3月20日的数据显示,自微软2月7日推出其人工智能版本以来,必应搜索引擎的页面访问量增加了15.8%,而Alphabet旗下的谷歌搜索引擎则下降了近1%。这些数据是微软在与谷歌争夺生

荣耀的人工智能助手叫什么名字荣耀的人工智能助手叫什么名字Sep 06, 2022 pm 03:31 PM

荣耀的人工智能助手叫“YOYO”,也即悠悠;YOYO除了能够实现语音操控等基本功能之外,还拥有智慧视觉、智慧识屏、情景智能、智慧搜索等功能,可以在系统设置页面中的智慧助手里进行相关的设置。

人工智能在教育领域的应用主要有哪些人工智能在教育领域的应用主要有哪些Dec 14, 2020 pm 05:08 PM

人工智能在教育领域的应用主要有个性化学习、虚拟导师、教育机器人和场景式教育。人工智能在教育领域的应用目前还处于早期探索阶段,但是潜力却是巨大的。

30行Python代码就可以调用ChatGPT API总结论文的主要内容30行Python代码就可以调用ChatGPT API总结论文的主要内容Apr 04, 2023 pm 12:05 PM

阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。 阅读论文可以说是我们的日常工作之一,论文的数量太多,我们如何快速阅读归纳呢?自从ChatGPT出现以后,有很多阅读论文的服务可以使用。其实使用ChatGPT API非常简单,我们只用30行python代码就可以在本地搭建一个自己的应用。使用 Python 和 C

人工智能在生活中的应用有哪些人工智能在生活中的应用有哪些Jul 20, 2022 pm 04:47 PM

人工智能在生活中的应用有:1、虚拟个人助理,使用者可通过声控、文字输入的方式,来完成一些日常生活的小事;2、语音评测,利用云计算技术,将自动口语评测服务放在云端,并开放API接口供客户远程使用;3、无人汽车,主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目标;4、天气预测,通过手机GPRS系统,定位到用户所处的位置,在利用算法,对覆盖全国的雷达图进行数据分析并预测。

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),