Kawalan yang disenaraikan di bawah boleh digunakan untuk memeriksa dan mengeksport data pelaporan prestasi (lihat imej di bawah) -
Eksport - Mengeksport semua entri dalam laporan prestasi semasa, termasuk semua pertanyaan dan nilai dan sebarang data yang berkaitan (termasuk pengepala lajur). Membuka kotak dialog Eksport Fail.
Pilihan Salin - Menyalin satu entri daripada laporan prestasi semasa bersama-sama dengan sebarang data yang berkaitan (dan pengepala lajur). Papan keratan sistem disimpan. Contoh biasa
Query Copy - Fungsi ini menyalin pernyataan SQL yang menjana laporan prestasi. Papan keratan sistem disimpan.
Refresh - Laporan prestasi telah dimuat semula (dimuat semula).
Arahan Laporan Prestasi
Laporan Prestasi: Analisis Penyata

Pengumpulan berikut ditunjukkan untuk setiap laporan -
Penggunaan memori
Jumlah Memori - Menunjukkan jumlah memori yang diperuntukkan.
Memori Teratas mengikut Peristiwa - Menunjukkan peristiwa yang menggunakan paling banyak memori.
Memori Tertinggi oleh Pengguna - Menunjukkan pengguna menggunakan paling banyak memori
Memori Tertinggi oleh Hos - Menunjukkan hos yang menggunakan paling banyak ingatan.
Memori Tertinggi mengikut Benang - Menunjukkan utas yang menggunakan memori paling banyak.
I/O Hotspot
Laporan Aktiviti I/O Fail Utama - Menunjukkan fail dengan penggunaan I/O paling banyak dalam bait.
I/O tertinggi fail mengikut masa - Menunjukkan penggunaan I/O teratas mengikut fail dan kependaman.
I/O Teratas mengikut Kategori Acara - Menunjukkan penggunaan data I/O tertinggi mengikut kategori acara.
Masa I/O Teratas mengikut Kategori Acara - Menunjukkan pengguna masa I/O teratas mengikut kategori acara.
I/O teratas mengikut Pengguna/Benang - Menunjukkan pengguna masa I/O teratas mengikut pengguna dan utas.
Penyata SQL kos tinggi
Analisis Penyata - Menyenaraikan penyata dengan pelbagai statistik agregat.
Penyata dengan 5% masa berjalan teratas - Menyenaraikan semua penyata dengan purata masa berjalan (dalam mikrosaat) dalam 5% teratas.
Menggunakan Jadual Sementara - Menyenaraikan semua pernyataan yang menggunakan jadual sementara (mengakses peratusan tertinggi jadual sementara cakera, diikuti dengan jadual sementara dalam memori).
Dengan Isih - Menyenaraikan semua penyataan normalisasi yang telah melakukan pengisihan (diakses dalam urutan keutamaan berikut: sort_merge_passes, sort_scans dan sort_rows).
Full Table Scan - Menyenaraikan pernyataan yang telah melakukan imbasan jadual penuh. Akses prestasi pertanyaan dan klausa WHERE (atau klausa). Jika anda tidak menggunakan indeks, pertimbangkan untuk menambah indeks pada jadual besar.
Ralat atau Amaran - Senaraikan kenyataan yang menimbulkan ralat atau amaran.
Statistik seni bina pangkalan data
Gambaran Keseluruhan Objek Skema (Overhed Tinggi) - Menunjukkan kiraan objek setiap skema. Ambil perhatian bahawa laporan ini mungkin mengambil masa yang lebih lama untuk dilaksanakan bagi contoh dengan bilangan objek yang banyak.
Statistik Indeks Skema - Memaparkan statistik umum yang berkaitan dengan pengindeksan.
Mod Statistik Jadual - Memaparkan statistik umum yang berkaitan dengan jadual.
Statistik Jadual Skema (Dengan Penimbal InnoDB) - Memaparkan jadual skema dengan statistik penimbal InnoDB.
Jadual dengan Imbasan Jadual Penuh - Cari jadual yang diakses melalui imbasan jadual penuh, diisih mengikut bilangan baris yang diimbas (urutan menurun).
Indeks Tidak Digunakan - Memaparkan senarai indeks yang tidak pernah digunakan sejak permulaan pelayan atau pengumpulan data P_S bermula.
Masa Menunggu Acara (Pakar)
Penantian Global Mengikut Masa - Menyenaraikan acara tunggu global yang paling penting mengikut jumlah masa, mengabaikan terbiar (yang mungkin tidak besar).
Wait Time by User - Menyenaraikan acara menunggu yang paling biasa mengikut pengguna dan jumlah masanya, mengabaikan melahu (yang mungkin tidak besar).
Tunggu kelas mengikut masa - Menyenaraikan kelas menunggu yang paling penting mengikut jumlah masa, mengabaikan terbiar (yang mungkin tidak besar).
Tunggu kelas mengikut purata masa - Menyenaraikan kelas menunggu yang paling penting mengikut purata masa, mengabaikan terbiar (yang mungkin tidak besar).
InnoDB Statistik
InnoDB Buffer Stats by Schema - Meringkaskan output jadual INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE, diagregatkan mengikut skema.
InnoDB Buffer Stats by Table - Meringkaskan output jadual INFORMATION_SCHEMA.INNODB_BUFFER_PAGE, diagregatkan mengikut skema dan nama jadual.
Penggunaan sumber pengguna
Ikhtisar - Menunjukkan ringkasan penggunaan sumber untuk setiap pengguna.
Statistik I/O - Menunjukkan penggunaan I/O bagi setiap pengguna.
Statistik Penyata - Ini menunjukkan statistik pelaksanaan penyata untuk setiap pengguna.
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami mengetahui tentang kawalan pelaporan prestasi yang berbeza dan cara mendapatkannya menggunakan mysql Workbench.
Atas ialah kandungan terperinci Kawalan pelaporan prestasi dalam Mysql Workbench. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Langkah -langkah untuk membina pangkalan data MySQL termasuk: 1. Buat pangkalan data dan jadual, 2. Masukkan data, dan 3. Pertama, gunakan pernyataan CreatedataBase dan createtable untuk membuat pangkalan data dan jadual, kemudian gunakan pernyataan InsertInto untuk memasukkan data, dan akhirnya gunakan pernyataan PILIH untuk menanyakan data.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah digunakan dan berkuasa. 1.MYSQL adalah pangkalan data relasi, dan menggunakan SQL untuk operasi CRUD. 2. Ia mudah dipasang dan memerlukan kata laluan pengguna root untuk dikonfigurasi. 3. Gunakan Masukkan, Kemas kini, Padam, dan Pilih untuk Melaksanakan Operasi Data. 4. Orderby, di mana dan menyertai boleh digunakan untuk pertanyaan yang kompleks. 5. Debugging memerlukan memeriksa sintaks dan gunakan Jelaskan untuk menganalisis pertanyaan. 6. Cadangan pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, memilih jenis data yang betul dan tabiat pengaturcaraan yang baik.

MySQL sesuai untuk pemula kerana: 1) mudah dipasang dan mengkonfigurasi, 2) sumber pembelajaran yang kaya, 3) sintaks SQL intuitif, 4) sokongan alat yang kuat. Walau bagaimanapun, pemula perlu mengatasi cabaran seperti reka bentuk pangkalan data, pengoptimuman pertanyaan, pengurusan keselamatan, dan sandaran data.

Ya, sqlisaprogramminglanguagespecializedfordatamanagement.1) it'sdeclarative, focusingonwhathattoachieverthanhan.2) sqlisesessentialforquerying, memasukkan, mengemas kini, dandeleletingdatainrelationaldatabases.3)

Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan ketahanan, dan merupakan asas reka bentuk pangkalan data. 1. Atomicity memastikan bahawa urus niaga sama ada berjaya atau gagal sepenuhnya. 2. Konsistensi memastikan pangkalan data tetap konsisten sebelum dan selepas transaksi. 3. Pengasingan memastikan bahawa urus niaga tidak mengganggu satu sama lain. 4. Kegigihan memastikan data disimpan secara kekal selepas penyerahan transaksi.

MySQL bukan sahaja sistem pengurusan pangkalan data (DBMS) tetapi juga berkait rapat dengan bahasa pengaturcaraan. 1) Sebagai DBMS, MySQL digunakan untuk menyimpan, menyusun dan mengambil data, dan mengoptimumkan indeks dapat meningkatkan prestasi pertanyaan. 2) Menggabungkan SQL dengan bahasa pengaturcaraan, tertanam dalam Python, menggunakan alat ORM seperti SQLalChemy dapat memudahkan operasi. 3) Pengoptimuman prestasi termasuk pengindeksan, pertanyaan, caching, perpustakaan dan bahagian meja dan pengurusan transaksi.

MySQL menggunakan arahan SQL untuk menguruskan data. 1. Perintah asas termasuk pilih, masukkan, kemas kini dan padam. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan fungsi gabungan, subquery dan agregat. 3. Kesilapan umum termasuk isu sintaks, logik dan prestasi. 4. Petua Pengoptimuman termasuk menggunakan indeks, mengelakkan Pilih* dan menggunakan had.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)