


Program Python membezakan antara operator == string dan kaedah __eq__().
Dalam Python, pengendali perbandingan (==) dan kaedah equals() digunakan dalam cara yang berbeza apabila bekerja dengan rentetan. Untuk membezakan antara operator == dan kaedah sama dalam Python, kita perlu menggunakannya dengan perbandingan rentetan. Perbandingan rentetan berlaku secara meluas apabila kami menggunakan rentetan dalam analisis data dan pembelajaran mesin. Dalam artikel ini, kita akan belajar cara membezakan antara operator == dan kaedah equals() apabila digunakan dengan rentetan.
== operator
dalam Python== ialah operator perbandingan yang digunakan untuk membandingkan dua nilai rentetan. Mengembalikan Benar apabila nilai rentetan adalah sama dan Palsu apabila nilai rentetan tidak sama. Ia kembali benar walaupun rentetan disimpan di lokasi memori yang berbeza. Ia hanya membandingkan nilai rentetan untuk kesamaan.
Contoh
Dalam contoh di bawah, kami mentakrifkan dua nilai rentetan str1 dan str2 dan memulakannya dengan nilai rentetan yang sama. Apabila kita membandingkan rentetan str1 dan str2 menggunakan pengendali ==, ia kembali benar kerana nilai kedua-dua rentetan adalah sama. p>
str1 = "Hello World" str2 = "Hello World" if str1 == str2: print("The strings are equal.") else: print("The strings are not equal.")
Output
The strings are equal.
Kaedah __eq__() dalam Python
Kaedah __eq__ dalam Python digunakan untuk menentukan cara membandingkan objek kelas untuk kesamaan. Kaedah __eq__ mengambil dua parameter: diri (objek di sebelah kiri operator ==) dan lain-lain (objek di sebelah kanan operator ==). Kaedah __eq__ sentiasa mengembalikan nilai boolean (Benar atau Salah). Jika ia mengembalikan sesuatu selain daripada nilai Boolean, TypeError akan terhasil.
Contoh
Dalam contoh di bawah, kami mencipta kelas yang dipanggil Orang yang mempunyai dua sifat, nama dan umur. Kemudian, kami mentakrifkan kaedah __eq__() dalam kelas untuk membandingkan sifat name dan umur objek person. Akhir sekali, buat dua kejadian kelas orang, p1 dan p2, dan bandingkannya menggunakan pengendali ==.
class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def __eq__(self, other): if isinstance(other, Person): return self.name == other.name and self.age == other.age return False p1 = Person("John", 30) p2 = Person("John", 30) if p1 == p2: print("p1 and p2 are equal")
Output
p1 and p2 are equalPerbezaan antara kaedah
== dan __eq__
== pengendali |
__eq__kaedah |
---|---|
== ialah kelakuan lalai dalam python apabila membandingkan nilai dua objek. |
Kaedah __eq__ perlu ditakrifkan secara eksplisit dalam kelas. |
== operator boleh digunakan untuk membandingkan objek daripada jenis data yang berbeza. |
Kaedah __eq__ hanya boleh membandingkan objek dari jenis yang sama |
Ia tidak mempunyai banyak fleksibiliti penyesuaian. |
Kaedah __eq__ boleh disesuaikan untuk jenis perbandingan tertentu. |
Ia tidak boleh diwarisi dan harus ditakrifkan secara eksplisit untuk setiap kelas. |
Kaedah __eq__ boleh diwarisi daripada kelas induk. |
Kesimpulan
Dalam artikel ini, kami membincangkan cara == operator dan kaedah __eq__ berfungsi dalam Python. Operator == membandingkan rentetan tanpa melihat lokasi memori rentetan. Kaedah __eq__ ditakrifkan dalam kelas dan digunakan untuk membandingkan dua objek. Artikel ini juga membincangkan perbezaan antara operator == dan kaedah __eq__.
Atas ialah kandungan terperinci Program Python membezakan antara operator == string dan kaedah __eq__().. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

PythonArraysSupportVariousoperations: 1) SlicingExtractsSubsets, 2) Menambah/ExtendingAddSelements, 3) InsertingPlaceSelementSatSatSatSpecifics, 4) RemovingDeleteselements, 5) Sorting/ReversingChangesOrder,

NumpyarraysareessentialforapplicationRequiringeficientnumericalcomputationsanddatamanipulation.theyarecrucialindaSascience, machinelearning, fizik, kejuruteraan, danfinanceduetotheirabilitytOHandlelarge-Scaledataefisien.Forexample, infinancialanal

UseanArray.arrayoveralistinpythonwhendealingwithhomogeneousdata, criticalcode prestasi, orinterfacingwithccode.1) homogeneousdata: arrayssavemememorywithtypedelements.2)

Tidak, notalllistoperationsaresuportedByArrays, andviceversa.1) arraysdonotsupportdynamicoperationslikeappendorinsertwithoutresizing, whyimpactsperformance.2) listsdonotguaranteeconstantTimeComplexityFordirectacesscesscesscesscesscesscesscesscesscesessd.

ToaccesselementsinaPythonlist,useindexing,negativeindexing,slicing,oriteration.1)Indexingstartsat0.2)Negativeindexingaccessesfromtheend.3)Slicingextractsportions.4)Iterationusesforloopsorenumerate.AlwayschecklistlengthtoavoidIndexError.

Arraysinpython, terutamanya yang, arecrucialinscientificificputingputingfortheirefficiencyandversatility.1) mereka yang digunakan untuk

Anda boleh menguruskan versi python yang berbeza dengan menggunakan Pyenv, Venv dan Anaconda. 1) Gunakan pyenv untuk menguruskan pelbagai versi python: Pasang pyenv, tetapkan versi global dan tempatan. 2) Gunakan VENV untuk mewujudkan persekitaran maya untuk mengasingkan kebergantungan projek. 3) Gunakan Anaconda untuk menguruskan versi python dalam projek sains data anda. 4) Simpan sistem python untuk tugas peringkat sistem. Melalui alat dan strategi ini, anda dapat menguruskan versi Python yang berbeza untuk memastikan projek yang lancar.

Numpyarrayshaveseveraladvantagesoverstanderardpythonarrays: 1) thearemuchfasterduetoc-assedimplementation, 2) thearemorememory-efficient, antyedlargedataSets, and3) theyofferoptimized, vectorizedfuncionsformathhematicalicalicalicialisation


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini
