Apakah kemahiran yang dimiliki oleh pembangun Python yang baik?

Dalam artikel ini, kita akan mempelajari kemahiran yang diperlukan untuk menjadi pembangun Python yang baik.

Pemahaman mendalam tentang bahasa pengaturcaraan Python

Sudah tentu pemahaman bahasa yang kukuh diperlukan. Walau bagaimanapun, mempraktikkan pengetahuan ini kadangkala sukar.

Kalau nak teliti, kena tanya soalan yang betul bila interview orang. Tanya tentang konsep Python tertentu seperti struktur data, jenis data, pengendalian pengecualian, pengendalian dan penjanaan fail, dsb. Jika mereka tidak teragak-agak semasa menjawab soalan ini, anda boleh yakin bahawa mereka bermaksud apa yang mereka katakan.

CSS, HTML dan JavaScript

Walaupun anda mungkin berpendapat bahawa pembangun Python tidak perlu mempelajari teknologi hadapan, ini adalah kelebihan yang besar.

Pembangun Python selalunya bekerja dengan teknologi bahagian hadapan untuk memastikan bahagian pelanggan sepadan dengan bahagian pelayan. Menggunakan CSS, HTML dan JavaScript boleh memberi mereka pemahaman yang menyeluruh tentang cara tapak web atau platform akan kelihatan dan berfungsi.

Rangka Kerja Python

Satu lagi kemahiran yang perlu ada pada pembangun Python ialah jika mereka biasa dengan Rangka kerja Python. Apabila pembangun Python sudah biasa dengan semua rangka kerja (atau penting), anda boleh yakin bahawa mereka mempunyai proses pembangunan yang pantas kerana mereka tidak perlu lagi menangani isu peringkat rendah seperti benang atau soket.

Pemeta Perkaitan Objek

Pemeta hubungan objek (ORM) ialah kelas perpustakaan yang membenarkan pemindahan data daripada pangkalan data hubungan ke objek Python.

Pemeta perhubungan objek ialah teknik untuk menukar data antara jenis yang tidak serasi menggunakan bahasa pengaturcaraan berorientasikan objek. ORM boleh menjana pangkalan data objek maya untuk digunakan dalam bahasa pengaturcaraan Python (atau mana-mana bahasa lain).

Kelebihan paling ketara menggunakan perpustakaan ORM untuk pembangun ialah ia membolehkan mereka bertukar kepada pangkalan data hubungan lain mengikut keperluan, sekali gus menjimatkan masa. Pembangun Python boleh menggunakan ORM untuk mencipta dan mengemas kini skema data dalam kod Python dan bukannya SQL.

Perpustakaan Python

Python mempunyai banyak kelebihan, salah satunya ialah koleksi perpustakaannya yang besar. Menurut Indeks Pakej Python, Python mengandungi kira-kira 267,000 projek. Oleh itu, apabila pembangun membuat keputusan untuk mencipta sesuatu atau terperangkap di tengah-tengah projek, mereka mempunyai semua perpustakaan ini di pelupusan mereka bersama-sama dengan dokumentasi dan panduan yang sesuai.

Apabila menemu bual pembangun Python, tanya mereka tentang perpustakaan yang pernah mereka gunakan pada masa lalu atau sebab mereka perlu menggunakannya. Kebanyakan sumber ini adalah sumber yang sangat baik untuk pembangun yang berminat untuk mengetahui lebih lanjut tentang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, sains data dan bidang popular yang lain. Selain itu, lebih banyak perpustakaan tujuan umum boleh membantu pembangun kekal fleksibel dan membina penyelesaian yang lebih kompleks dengan lebih cepat.

Pembelajaran Mesin dan Kepintaran Buatan

Kita hidup dalam dunia digital dan hampir sukar untuk mengelakkan bidang seperti pembelajaran mesin (ML) dan kecerdasan buatan (AI).

Teknik ini juga boleh membantu aplikasi web. Python boleh digunakan untuk sains data, rangkaian saraf, visualisasi data, analisis data dan pengumpulan data, memberikan gambaran keseluruhan maklumat dalam aplikasi web. Ahli sains data kemudiannya boleh mengumpul, mentafsir dan menilai maklumat yang diekstrak daripada data untuk mendapatkan pemahaman yang jelas tentang aplikasi perniagaan dan juga meramalkan tingkah laku pelanggan.

Mempunyai pengalaman AI atau ML merupakan kelebihan besar apabila mengupah pengaturcara Python. Anda perlu memastikan bahawa mereka mempunyai pemahaman asas tentang algoritma pembelajaran mesin dan beberapa modul Python yang boleh digunakan untuk melaksanakan penyelesaian ini.

Seni bina pelbagai proses

Pembangun Python semasa membuat aplikasi web memerlukan seni bina pembangunan untuk memisahkan kerja dalaman aplikasi daripada pengguna. Terdapat rangka kerja dan model seni bina yang lebih ringkas tersedia sekarang, seperti Model View Controller Architecture atau Model View Template Architecture.

Pembangun Python harus memahami cara kod mereka berfungsi dalam persekitaran keluaran atau penggunaan. Selepas memahami seni bina mereka, mereka mungkin dapat mengenal pasti dan menyelesaikan isu rangka kerja teras (jika perlu) untuk menghasilkan hasil yang optimum dan cemerlang. Semasa menemu duga untuk soalan ini, tanya tentang projek mereka sebelum ini dan bagaimana ia distrukturkan untuk mendapatkan pandangan tentang pemikiran calon tentang seni bina perisian.

Kawalan Versi

Pernahkah anda menghantar mesej slack yang tidak baik? Anda klik edit dan mesej dihantar dengan betul dalam beberapa saat. Kawalan versi berfungsi sama seperti pembangun.

Kaedah memantau dan mengurus perubahan kepada kod perisian dipanggil kawalan versi (juga dikenali sebagai kawalan kod sumber). Sistem kawalan versi ialah alat yang membantu pembangun mengurus perubahan kepada kod sumber dari semasa ke semasa. Pembangun aplikasi web boleh mengulangi kod mereka dan menjejaki setiap perubahan yang berlaku.

Jika pembangun Python anda menggunakan sistem kawalan versi seperti Git, ini bermakna mereka menjejaki semua perubahan kod dalam pangkalan data khas. Jika mereka membuat kesilapan, mereka hanya boleh membandingkan kod dengan versi sebelumnya untuk membetulkan masalah. Semasa menemu duga, peraturan terbaik ialah melihat sama ada mereka mempunyai profil pengekodan dalam talian, seperti GitHub. Jika tidak, tanya tentang proses mereka untuk mengendalikan perubahan kod dari semasa ke semasa dan cara mereka pulih daripada perubahan yang mahal. kesilapan. Persediaan kawalan versi yang baik selalunya boleh menyelesaikan isu ini.

Apakah yang dilakukan oleh pembangun Python?

Tidak seperti HTML, CSS dan JavaScript, Python ialah bahasa pengekodan tujuan umum. Selain pembangunan web, ia boleh digunakan dalam pelbagai bentuk pengaturcaraan (cth. pembangunan bahagian belakang, pembangunan perisian, sains data, dll.).

Falsafah reka bentuk Python mengutamakan kebolehbacaan kod. Struktur bahasa dan pendekatan berorientasikan objek membolehkan pembangun membina kod yang boleh dibaca untuk kedua-dua aplikasi kecil dan besar.

Pembangun Python bertanggungjawab untuk menulis kod, membangunkan perisian, mereka bentuk dan menyepadukan serta menyahpepijat, biasanya pada logik sebelah pelayan.

Walau bagaimanapun, tugas pembangun Python berbeza mengikut tahap pengalaman mereka, jadi adalah penting untuk memahami perkara yang diharapkan daripada pembangun.

Kesimpulan

Dalam artikel ini, kami melihat lapan kemahiran paling kritikal yang dimiliki oleh kebanyakan pembangun yang baik.

Atas ialah kandungan terperinci Apakah kemahiran yang dimiliki oleh pembangun Python yang baik?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!