Rumah  >  Artikel  >  pembangunan bahagian belakang  >  Caching pelanggan dan meminta kaedah pengoptimuman penggabungan dalam sistem jualan kilat PHP

Caching pelanggan dan meminta kaedah pengoptimuman penggabungan dalam sistem jualan kilat PHP

WBOY
WBOYasal
2023-09-21 09:10:531019semak imbas

Caching pelanggan dan meminta kaedah pengoptimuman penggabungan dalam sistem jualan kilat PHP

Caching pelanggan dan meminta kaedah pengoptimuman penggabungan dalam sistem jualan kilat PHP

Dengan perkembangan pesat perniagaan e-dagang, aktiviti jualan kilat telah menjadi kaedah pemasaran biasa untuk platform e-dagang utama. Walau bagaimanapun, sistem jualan kilat serentak tinggi sering menghadapi kesesakan prestasi dan tekanan perkhidmatan. Untuk meningkatkan prestasi sistem dan pengalaman pengguna, kami boleh menggunakan caching sisi klien dan meminta kaedah pengoptimuman penggabungan.

1. Caching pelanggan

  1. Menggunakan mekanisme cache HTTP

Pelanggan boleh mengurangkan tekanan pada pelayan dengan menggunakan mekanisme cache HTTP. Apabila pengguna meminta halaman jualan kilat buat kali pertama, apabila pelayan mengembalikan halaman itu, ia juga mengembalikan pengepala Tamat Tempoh atau pengepala Kawalan Cache untuk memaklumkan penyemak imbas bahawa cache boleh digunakan dalam tempoh masa. Dengan cara ini, apabila pengguna meminta halaman itu sekali lagi dalam tempoh ini, penyemak imbas akan mendapatkannya terus daripada cache dan bukannya menghantar permintaan kepada pelayan sekali lagi.

Contoh kod:

header("Expires: ".gmdate("D, d M Y H:i:s", time() + 3600)." GMT"); // 缓存1小时
  1. Menggunakan ETag dan Last-Modified

Dengan menggunakan ETag dan Last-Modified, pelanggan boleh menyemak sama ada sumber telah berubah pada permintaan seterusnya, dan jika tiada perubahan, kembalikan terus 304 Kod status Tidak Diubah suai, yang boleh mengurangkan penghantaran data yang tidak perlu.

Contoh kod:

$lastModifiedTime = filemtime($filePath);
$etag = md5_file($filePath);
header('Last-Modified: '.gmdate('D, d M Y H:i:s', $lastModifiedTime).' GMT');
header('ETag: '.$etag);
if($_SERVER['HTTP_IF_MODIFIED_SINCE'] == gmdate('D, d M Y H:i:s', $lastModifiedTime).' GMT'
    || $_SERVER['HTTP_IF_NONE_MATCH'] == $etag){

    header('HTTP/1.1 304 Not Modified');
    exit;
}

2. Request merge

  1. Menggunakan CSS Sprites

Dalam halaman jualan kilat, mungkin terdapat sejumlah besar ikon kecil dan setiap ikon kecil perlu menghantar permintaan HTTP. Ini akan meningkatkan tekanan pada pelayan dan menyebabkan halaman dimuatkan dengan lebih perlahan. Dengan menggunakan teknologi CSS Sprites, berbilang ikon kecil digabungkan menjadi satu imej besar, dan kemudian kedudukan setiap ikon kecil ditetapkan melalui gaya CSS. Dengan cara ini, halaman hanya perlu menghantar satu permintaan HTTP untuk mendapatkan semua ikon.

Sampel kod:

.icon {
    background-image: url('sprites.png');
    background-position: -10px -10px; /* 设置每个小图标的位置 */
}
  1. Gabungkan fail JS dan CSS

Gabungkan berbilang fail JS dan CSS ke dalam satu fail, mengurangkan bilangan permintaan HTTP untuk halaman tersebut. Dengan menggunakan alat binaan seperti Grunt atau Gulp, fail JS dan CSS boleh digabungkan dan dimampatkan secara automatik.

Sampel kod:

// Gulp示例
gulp.task('scripts', function() {
  return gulp.src(['script1.js', 'script2.js'])
    .pipe(concat('scripts.js'))
    .pipe(uglify())
    .pipe(gulp.dest('dist'));
});

gulp.task('styles', function() {
  return gulp.src(['style1.css', 'style2.css'])
    .pipe(concat('styles.css'))
    .pipe(cssnano())
    .pipe(gulp.dest('dist'));
});

gulp.task('default', gulp.parallel('scripts', 'styles'));

Dengan mengguna pakai caching sebelah pelanggan yang dinyatakan di atas dan meminta kaedah pengoptimuman penggabungan, prestasi dan pengalaman pengguna sistem jualan kilat PHP boleh dipertingkatkan dengan berkesan. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa penyelesaian pengoptimuman perlu diselaraskan dan diperbaiki mengikut senario dan keperluan perniagaan tertentu. Dalam penggunaan sebenar, kami boleh menggabungkan alat pemantauan dan ujian prestasi, seperti GTMetrix dan JMeter, untuk melaksanakan analisis prestasi dan pelarasan pengoptimuman untuk mencapai hasil prestasi sistem jualan kilat yang terbaik.

Atas ialah kandungan terperinci Caching pelanggan dan meminta kaedah pengoptimuman penggabungan dalam sistem jualan kilat PHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan:
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn