Rumah > Artikel > pembangunan bahagian belakang > Pembangunan Golang: Melaksanakan enjin carian berdasarkan Elasticsearch
Pembangunan Golang: Melaksanakan enjin carian berasaskan Elasticsearch, contoh kod khusus diperlukan
Abstrak:
Elasticsearch ialah enjin carian dan analisis teragih masa nyata yang digunakan secara meluas, dan Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang berkuasa. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Golang untuk membangunkan enjin carian berdasarkan Elasticsearch dan memberikan contoh kod khusus.
Pengenalan:
Dalam era ledakan maklumat hari ini, enjin carian yang cekap adalah salah satu alat penting untuk kita mendapatkan maklumat yang kita perlukan. Sebagai enjin carian teragih, Elasticsearch mempunyai fungsi carian dan analisis yang berkuasa serta boleh mengendalikan data berskala besar. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, Golang digunakan secara meluas dalam pembangunan sistem teragih berskala besar. Menggabungkan Elasticsearch dan Golang, kami boleh membangunkan enjin carian berprestasi tinggi untuk memenuhi keperluan carian yang kompleks.
Langkah pelaksanaan:
Yang berikut akan memperkenalkan dalam bentuk langkah cara menggunakan Golang untuk membangunkan enjin carian berdasarkan Elasticsearch, dan memberikan contoh kod yang sepadan.
import (
"github.com/olivere/elastic/v7"
)
func CreateClient() (*elastic.Client, error) {
client, err := elastic.NewClient(elastic.SetURL("http://localhost:9200")) if err != nil { return nil, err } return client, nil
}
func CreateIndex(client *elastic.Client, index string) error {
_, err := client.CreateIndex(index).Do(context.Background()) if err != nil { return err } return nil
}
type Document struct {
Title string `json:"title"` Body string `json:"body"`
}
func AddDocument(client *elastic.Client, index string, doc Document) ralat {
rreee}
rreee_, err := client.Index(). Index(index). BodyJson(doc). Do(context.Background()) if err != nil { return err } return nil}
Ringkasan:
Atas ialah kandungan terperinci Pembangunan Golang: Melaksanakan enjin carian berdasarkan Elasticsearch. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!