Generasi kecerdasan buatan akan membentuk semula landskap teknologi masa depan

Sepanjang 10 tahun yang lalu, inovasi baharu telah muncul dalam bidang teknologi, daripada sistem tradisional kepada perkhidmatan pengkomputeran awan kepada perlindungan perisian tebusan. Pasukan teknologi di seluruh dunia mengalihkan tumpuan mereka kepada menyelaraskan operasi berbilang awan dengan matlamat untuk berinovasi tanpa meningkatkan kos. Penggunaan pantas alatan kecerdasan buatan (GenAI) adalah penting untuk mengekalkan daya saing.

Namun, siapa yang bertanggungjawab terhadap tingkah laku kecerdasan buatan? Bagaimana untuk memastikan pembangunan AI yang bertanggungjawab dan inovasi beretika? Bagaimanakah kita memaksimumkan keupayaan penuh teknologi tanpa menjejaskan keselamatan, pematuhan, kedaulatan data atau kewajipan etika kita untuk menghormati privasi orang lain? Apa yang dilakukan oleh perniagaan besar?

Pada persidangan VMware Explore tahun ini, Presiden VMware Sumit Dhawan dan Aon CTO Rajeev Khanna membincangkan satu daripada tiga topik utama: GenAI yang bertanggungjawab. Syarikat perkhidmatan profesional global itu mempunyai kira-kira 50,000 pekerja di 120 negara dan merupakan pengguna setia penyelesaian VMware. Menurut Khanna, GenAI "membuka satu set peluang baharu yang keseluruhannya berada dalam perniagaan penasihat risiko, yang bermakna adalah bijak untuk mengimbangi keterujaan tentang masa depan dengan pendekatan yang stabil dan berhati-hati," katanya. Itu benar. Sangat mudah untuk menjadi bersemangat tentang perkara berkilat seterusnya dalam teknologi, tetapi terdapat banyak halangan yang perlu diatasi untuk mencapai inovasi dan memperoleh pembelian seluruh perusahaan. Khanna menekankan membina dan mengekalkan budaya penggunaan dan tadbir urus AI yang bertanggungjawab, dan tidak pernah melupakan peranan asas pengawasan manusia untuk penggunaan AI yang beretika dan bertanggungjawab.

Memohon GenAI kepada semua perusahaan

Pada persidangan VMware Explore 2023, kemajuan ketara telah diumumkan. Perkongsian dengan Nvidia menghasilkan VMware Private AI Foundation, menyepadukan AI perusahaan Nvidia ke dalam platform yang serba boleh. Ini membolehkan IT mengurus model bahasa besar dengan berkesan dengan privasi, keselamatan dan prestasi merentas pelbagai beban kerja AI/ML.

Portfolio VMware Tanzu memudahkan pengurusan aplikasi berasaskan kontena dan meningkatkan keselamatan, manakala Edge Cloud Orchestrator membolehkan penyediaan lokasi tepi yang pantas. Penambahbaikan tambahan termasuk satah kawalan awan, perlindungan perisian tebusan yang lebih kukuh dan peningkatan prestasi kepada VMware Cloud Foundation, menghasilkan platform yang berkuasa untuk beban kerja tradisional, moden dan AI/ML merentas awan dan edge

Kami berada dalam fasa transformatif, membolehkan organisasi mengoptimumkan mereka. perniagaan, mengurangkan pembaziran dan memacu inovasi. Di VMware Explore, perniagaan sekali lagi muncul sebagai pemain utama, melengkapkan jabatan teknologi untuk meningkatkan produktiviti, mempercepatkan inovasi dan memacu kejayaan yang mampan.

Apa yang boleh kita lakukan apabila ia berkaitan dengan GenAI?

Tema perbincangan panel VMware Explore ialah "AI yang Bertanggungjawab: Apakah peranan yang harus dimainkan oleh manusia?" yang menekankan bahawa kita juga tidak mempunyai jawapan yang jelas tentang peranan yang akan dimainkan oleh manusia dalam penumpuan dinamik GenAI dan teknologi berbilang awan . Panel itu dikendalikan oleh Richard Munro, ketua Pejabat Ketua Pegawai Teknologi, yang telah melakukan kerja yang hebat dalam menerokai prinsip etika yang membimbing pembangunan sistem AI dan penglibatan manusia

Pertama, wartawan data, Arthur L. Meredith Broussard, profesor bersekutu di Institut Kewartawanan Carter, mentakrifkan AI sebagai "matematik yang rumit dan cantik." Beliau berkata, apabila bercakap tentang kecerdasan buatan, ramai orang akan memikirkan "Terminator", "Star Trek" atau "Star Wars", tetapi kita perlu membezakan antara realiti dan imaginasi. Kecerdasan buatan ialah sejenis "replikasi corak" di mana data dimasukkan ke dalam komputer dan komputer membina model yang memaparkan corak matematik untuk membuat keputusan, menjana teks, imej atau audio baharu dan meramalkan hasil. Apa yang bergema, bagaimanapun, adalah perbincangan tentang bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah budaya. Broussard juga bersetuju tentang kepentingan memerangi berat sebelah dan salah faham dalam sistem kecerdasan buatan, dan juga membuat hipotesis bahawa akan ada masalah sosial yang dimanifestasikan oleh bias kecerdasan buatan

Panel pakar membincangkan lebih lanjut isu kecerdasan buatan persendirian. AI persendirian merujuk kepada penggunaan model kecil yang mudah dilatih. Sumber yang lebih sedikit bermakna jejak karbon yang lebih rendah dan ketepatan yang lebih tinggi. AI persendirian membolehkan organisasi bergerak lebih pantas tanpa mempunyai kesan yang besar terhadap alam sekitar. Ia melibatkan bukan sahaja kecerdasan buatan, tetapi juga aspek seperti pengkomputeran awan, pelanggan, kandungan dan persekitaran

Kecerdasan buatan adalah permainan yang panjang, dalam satu perkataan. Kita harus mengelakkan godaan untuk tergesa-gesa untuk menang dalam mengejar kejayaan awal. Apatah lagi, dengan mengambil kira keupayaan untuk memilih sebagai sebahagian daripada AI

membuka jalan untuk masa depan kecerdasan etika

Panel menekankan bahawa orang ramai harus berasa selesa bertanya soalan untuk membimbing AI untuk menghasilkan hasil yang diinginkan. Tanggungjawab kami adalah untuk mentakrifkan apa yang AI patut dan tidak patut lakukan, dan untuk meningkatkan kesedaran tentang AI supaya orang ramai memahami cara ia boleh menguatkan bias dan maklumat salah sedia ada

• Dipercayai: Kebolehpercayaan kecerdasan buatan bergantung pada data berkualiti tinggi dan pengurangan berat sebelah dalam model. Ingat apl Kesihatan Apple pada tahun 2014? Ia tidak termasuk penjejakan haid. Mengurangkan berat sebelah dan membina perwakilan yang mencukupi dalam model boleh meningkatkan kebolehpercayaan dan akauntabiliti.
• Etika: Tujuan penggunaan kecerdasan buatan mestilah konsisten dengan peningkatan masyarakat dan mematuhi peraturan. Membenamkan prinsip etika dalam model AI memastikan penggunaan yang bertanggungjawab.
• Keselamatan: Adalah penting untuk melindungi model pembelajaran kecerdasan buatan kerana ia boleh jatuh ke tangan yang tidak dijangka. Melindungi data sensitif, maklumat pekerja dan data pelanggan adalah perlu, dan mengetahui sama ada model AI adalah sumber terbuka atau proprietari adalah penting untuk keselamatan.
• Privasi: Sifat data menentukan keperluan privasinya. Menentukan sama ada data itu sangat sensitif, kritikal misi atau dikawal adalah penting untuk menentukan perkara yang patut atau tidak boleh dimasukkan dalam model AI.
• Ketelusan: Berkomunikasi secara terbuka dan telus dengan pekerja, pelanggan dan rakan kongsi rantaian bekalan tentang peranan AI untuk memupuk kepercayaan dan memastikan semua orang memahami tujuan AI dan potensi kesan.
• Tidak berpura-pura: Selesaikan cabaran kelegapan dalam kecerdasan buatan dan fahami kerja dalaman algoritma, cara ia memacu hasil dan kesan melata perubahan pembolehubah dalam model untuk meningkatkan ketelusan adalah penting.
• Standard:Melaksanakan pagar adalah aspek kritikal untuk memastikan pembangunan AI yang bertanggungjawab dan beretika. Pengawal membantu menetapkan sempadan dan garis panduan untuk menghalang sistem AI daripada menyebabkan bahaya atau membuat keputusan yang tidak beretika.

Namun, perkara yang paling penting ialah mengutamakan orang. Potensi sebenar GenAI terletak pada kebolehaksesannya kepada semua peringkat umur dan profesion, menjadikannya alat yang boleh digunakan oleh semua orang untuk bertanya soalan. Teknologi berkhidmat kepada manusia

Apakah maksud kecerdasan buatan yang bertanggungjawab? Pendek kata, semua orang. Chris Wolf menegaskan bahawa masih banyak yang kita tidak tahu mengenainya, dan tiada piawaian industri

Organisasi, pakar dan penggubal dasar berkongsi tanggungjawab kolektif untuk membentuk trajektori kecerdasan buatan. Semasa kami melihat kepada GenAI untuk membuat keputusan dan memberikan pandangan, penyelesaian seperti platform VMWare membolehkan kami berputar dan menyesuaikan diri dengan yakin. Kita hidup dalam senario yang pesat berubah dan ekonomi yang sentiasa berubah, dan model yang digunakan mestilah anjal dan dinamik. GenAI dalam awan pintar membolehkan fleksibiliti. Mengambil bahagian dalam perbincangan yang menggalakkan pembangunan dan penggunaan AI beretika. Bina infrastruktur untuk AI dahulu, kemudian skala. Paling penting, seperti yang Wolf nasihatkan, teruskan bertanya dan terus ingin tahu.

Bayangkan kemungkinan GenAI dalam perniagaan... jika dilakukan dengan bertimbang rasa dan bertanggungjawab.

Atas ialah kandungan terperinci Generasi kecerdasan buatan akan membentuk semula landskap teknologi masa depan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!